在中國烏鎮舉行的圍棋人機大戰完滿落幕，世界排名第一的旗手柯潔在與人工智能AlphaGo的三番棋中，以0:3落敗。人類棋手無不感慨AlphaGo的強大，連柯潔賽後都傷感表示，和AlphaGo對弈太痛苦了，看不到任何勝利的希望。
Google Deepmind團隊CEO哈薩比斯（Demis Hassabis）賽後表示，會陸續公開50份AlphaGo自對弈的棋譜，供棋手學習參考。AlphaGo在圍棋領域展現了其價值所在，為人類棋手指明了前進的方向，而它自己的未來又會在何方？
點擊看圖輯
在中國烏鎮舉行的圍棋人機大戰完滿落幕，世界排名第一的旗手柯潔在與人工智能AlphaGo的三番棋中，以0:3落敗。人類棋手無不感慨AlphaGo的強大，連柯潔賽後都傷感表示，和AlphaGo對弈太痛苦了，看不到任何勝利的希望。
哈薩比斯和AlphaGo首席研究員發表官方網誌，透露了AlphaGo的未來：
我們始終堅信A.I.擁有幫助全社會探索新知識的潛能，並讓我們從中受益。而AlphaGo則讓我們真切的感受到了這一點。對於圍棋選手來說，AlphaGo更像是獲得靈感的工具，而不僅僅只是對手。通過AlphaGo的啟發，棋手們能夠在這項具有3000年歷史的游戲中，嘗試全新的思路與策略。
對於AlphaGo而言，本周在圍棋誕生之地與世界頂尖棋手舉行的一系列扣人心弦的比賽，已經是它作為一個競技程序所能企及的巔峰。因此，此次圍棋峰會將是AlphaGo參加的最後一場圍棋賽事。
在本次圍棋峰會的最後，我們想給全世界棋迷朋友們送上一份禮物。自與李世石的比賽之後，AlphaGo成為了自己的老師，並完成了百萬次高水准的自我訓練，以不斷提高。我們會公布 50盤AlphaGo自我慢棋對弈的棋譜，我們相信這些棋譜中，包含了許多全新的思路及策略。
柯潔與哈薩比斯在比賽棋盤上簽名留念。（Google Deepmind官方圖片）
哈薩比斯和AlphaGo首席研究員發表官方網誌，透露了AlphaGo的未來：
僅下了三手棋，我們就能清楚認識到這將是一盤非凡的對弈。
中國圍棋大師、世界排名第一的柯潔九段一改以往風格，以點三三作為開局。這種開局方式十分罕見，其目的是要在開局階段快速搶占角部實地。這種下法以往很少被圍棋選手所采用，卻是AlphaGo最喜愛的開局。柯潔也將其使用在自己的對局當中。
柯潔在首局中深思熟慮的這一手棋，正切合了本次「中國烏鎮·圍棋峰會」的主題：「探索圍棋這一古老游戲的深遠奧秘」。在為期5天的峰會中，我們有幸見證了這一游戲的最高水平。
柯潔在首局中模仿AlphaGo採用點三三開局。（Google Deepmind官方圖片）
我們始終堅信A.I.擁有幫助全社會探索新知識的潛能，並讓我們從中受益。而AlphaGo則讓我們真切的感受到了這一點。對於圍棋選手來說，AlphaGo更像是獲得靈感的工具，而不僅僅只是對手。通過AlphaGo的啟發，棋手們能夠在這項具有3000年歷史的游戲中，嘗試全新的思路與策略。
2016年在首爾戰勝傳奇棋手李世石時，AlphaGo所弈出的創新著法，給圍棋界帶來了全新的知識。而年初以Master身份在網絡上進行的非官方對局，也給包括柯潔在內的許多頂尖棋手帶來了深遠影響。在本周峰會所舉辦的配對賽中，兩位頂尖棋手與AlphaGo分別配對，也展示了人類利用A.I.在復雜領域中產生全新認知的潛能。
兩位頂尖棋手與AlphaGo分別配對進行配對賽。（Google Deepmind官方圖片）
對於AlphaGo而言，本周在圍棋誕生之地與世界頂尖棋手舉行的一系列扣人心弦的比賽，已經是它作為一個競技程序所能企及的巔峰。因此，此次圍棋峰會將是AlphaGo參加的最後一場圍棋賽事。
從現在開始，AlphaGo的研發團隊會將精力投入到其它重大挑戰中，研發出高級通用算法，為科學家們解決最復雜的問題提供幫助，包括找到新的疾病治療方法、顯著降低能源消耗、發明革命性的新材料等。如果人工智能能夠在上述領域發現新的知識和策略，那在這些領域的突破將十分可觀。我們已經迫不及待地想看到這一切的發生。
盡管AlphaGo將退出競技比賽的舞台，但這絕不是我們與圍棋界合作的終點。我們非常感激圍棋界在過去幾年中，對我們工作所給予的鼓勵和支持。我們計劃在今年稍晚時候發布最後一篇學術論文，詳細介紹我們在算法效率上所取得的一系列進展，以及應用在其他更全面領域中的可能性。就像第一篇AlphaGo論文一樣，我們希望更多的開發者能夠接過接力棒，利用這些全新的進展開發出屬於自己的強大圍棋程序。
我們也在開發一個教學工具——這也是我們在過去一周中收到最多的需求。這個工具將可以展示AlphaGo對圍棋落子位置的分析，幫助大家更好地了解這個程序是如何思考的，最終讓職業棋手以及愛好者可以從AlphaGo的視角來重新審視圍棋。尤其讓我們感到榮幸的是，柯潔同意成為我們的第一個合作者，和我們一起來分析他與AlphaGo的對局。我們很興奮能聽到他的精彩分析，同時也有機會分享AlphaGo 的自我分析。
柯潔成為首位Deepmind團隊的合作者，一起分析他與AlphaGo對局。（Google Deepmind官方圖片）
在本次圍棋峰會的最後，我們想給全世界棋迷朋友們送上一份禮物。自與李世石的比賽之後，AlphaGo成為了自己的老師，並完成了百萬次高水准的自我訓練，以不斷提高。我們會公布 50盤AlphaGo自我慢棋對弈的棋譜，我們相信這些棋譜中，包含了許多全新的思路及策略。
我們利用本周圍棋峰會的機會，已經與一些頂尖職業棋手分享了這些棋譜中的一部分。世界冠軍時越九段是這樣評價的：「這是我前所未見的，就像是我想像中來自遙遠未來的棋局一樣。」世界冠軍古力九段說：「AlphaGo的自我對弈令人難以置信，我們能從中學到太多。」我們希望所有的棋手都能嘗試使用這些棋譜中的一些著法。大家現在可以從這裡看到前10份棋譜，我們接下來會每天更新10份新的棋譜，直到50份棋譜全部分享完畢。
五位中國圍棋世界冠軍組成一個團隊與AlphaGo對弈。（Google Deepmind官方圖片）
圍棋界對AlphaGo給予了積極的評價，職業棋手和業余圍棋愛好者也對AlphaGo給圍棋這一古老游戲帶來的全新視角表示歡迎，他們對AlphaGo的反應讓我們十分感動。我們計劃把這些新發現應用到其他新領域，以解決當前我們正面臨的一些最重要最迫切的科學挑戰。我們希望，AlphaGo的故事僅僅只是一個開始。
科技控
** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **
