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中大研究發現，逾七成受檢糖尿病患者有脂肪肝，每5名糖尿病患者中，便有1人因脂肪肝引致嚴重肝纖維化或肝硬化。醫學院建議患者利用肝纖維化掃描器進行篩檢，防止病情惡化及出現併發症。
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中大醫學院的研究團隊於2013至2014年間，為1918名糖尿病患者進行檢測（經常飲酒及乙型或丙型肝炎患者不納入研究範圍），為全球同類研究中規模最大型一次。結果發現，73%參與者患脂肪肝，當中18%已出現嚴重肝纖維化或肝硬化，即每5名參與者中便有1人。而糖尿病增加嚴重肝纖維化，或肝硬化風險高達3.5倍。
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中大醫學院表示，非酒精性脂肪肝與代謝綜合症有密切關係，在糖尿病患者中尤為常見。估計本港現時有至少25萬名糖尿病人正受脂肪肝影響。由於糖尿病人患上非酒精性脂肪肝而導致肝硬化及肝癌的風險高，醫學院建議患者利用肝纖維化掃描器進行篩檢，以及早確定有否患上脂肪肝，防止病情惡化及出現併發症。
本港每3名65歲以上長者便有1名糖尿病患者。中大醫學院進行大數據分析，發現老年糖尿病患者因心血管疾病等原因的死亡風險，較一般人高1.5至2倍。中大成功開發一套能預測嚴重低血糖風險的機器學習模型，精確率達85%，可及早揪出高風險病人，進行預防治療。
嚴重低血糖是糖尿病患者常見急性併發症，可增患者跌倒、罹患心血管疾病和認知障礙症及各種死亡風險。 研究團隊分析醫管局數據實驗室逾110萬名65歲或以上長者的數據，發現5年間，此組別長者整體死亡率下降8%，惟若罹患糖尿病，因心血管疾病或其他原因死亡的風險，仍較沒患糖尿病患者高1.5至2倍。
中大醫學院內科及藥物治療學系研究助理教授楊愛民表示，相關發現反映糖尿病增死亡風險，有必要發展助患者預防糖尿病併發症及改善病情自我管理的大型干預措施。
威院內科及藥物治療學系顧問醫生陳俊文指，本港逾80%因低血糖到急症室求診的長者需住院治療，也增患者跌倒、罹患心血管疾病和認知障礙症，及各種原因死亡風險。
團隊利用2013至2018年間來自逾36萬名老年糖尿病患者共約150萬份醫療紀錄，以機器學習演算法XGBoost作基礎，開發了一套能預測出現嚴重低血糖風險的機器學習模型，涵蓋258個不同的預測指標，包括人口統計數據、患者一年內入院、診斷、用藥和恆常實驗室化驗資料，用以預測患者未來一年因嚴重低血糖而需住院的機會，預測精確率達85%。
領導是次研究的中大醫學院內科及藥物治療學系副教授周怡君補充，模型有望能結合本地電子病歷系統，揪出高風險的嚴重低血糖病人，及早進行預防措施，如改用降血糖反應較輕微的糖尿病藥，或調整胰島素注射時間和劑量。相關研究已在國際期刊《PLOS Medicine》及《Diabetes Research and Clinical Practice》發表。
中大團隊利用醫管局大數據，開發一套能預測老年糖尿病患者於未來一年出現嚴重低血糖風險的機器學習模型。
