人工智能（AI）發展一日千里！美國學者研究發現，最新AI技術可以透過臉部照片辨別人們是否為同性戀，準確率更高達90%。但有人擔憂技術會遭到濫用，並迫害同性戀族群。
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美國史丹福大學的新研究顯示，人工智能（AI）可根據人臉照片判斷出一個人是同性戀還是異性戀，準確度遠高於人眼目測。研究以美國一個約會網站3.5萬多名男女會員的臉部照片為樣本，測試結果刊登在《人格與社會心理學期刊》。研究員科辛斯基和王依倫（Yilun Wang，音譯）使用名為「深度神經網絡」的電腦軟件從照片擷取各個特徵，以精密的數學系統對利用龐大數據所收集的影像進行分析。
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研究發現男同志和女同志傾向於有「性別非典型」特徵、表情和妝扮，也即男同志看起來較女性化，女同志則較男性化。從外表來看，同性戀男子跟異性戀男子相比，下巴較窄、鼻子較長和額頭較大。同性戀女子跟異性戀女子相比則是下巴較大和額頭較小。
系統正確辨別男同性戀的比率為81%、女同性戀則為74%。若辨識同一人的多張照片，辨別男同性戀的正確比率高達91%、女同性戀為83%，相對於人眼目測，正確辨別男同性戀的比率只有61%、女同性戀為54%。
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人眼目測準確度比演算法低許多，正確辨別男同志的比率只有61%，對女同志則為54%。該研究沒有納入有色人種，即該項技術目前只適用於白種人。
不過，此研究引起道德上的質疑，一些人擔心這種軟件恐侵犯個人隱私，或遭反同性戀團體濫用。同時，很多人認為不應該研發這種軟體和公開這項研究，多倫多大學心理學者盧爾（Nick Rule）直指這項技術令人不安。
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但研究者表示，這項技術早就已存在，把它公開是很重要，研究者更説，未來以人工智慧分析人臉還可能得知政治立場和心理狀態等更多資訊，人們的隱私會更加欠缺保障，故政府與企業應該要積極考量其隱私風險，並加強規範。
