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李嘉誠基金會公布兩個新項目 包括以1.5億支持中大醫學院科研

社會事

李嘉誠基金會公布兩個新項目 包括以1.5億支持中大醫學院科研
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李嘉誠基金會公布兩個新項目 包括以1.5億支持中大醫學院科研

2022年05月23日 17:55 最後更新:18:00

李嘉誠基金會公布兩個新項目,包括捐出1.5億元作為中文大學醫學院科研經費及捐500萬元推動專科護士持續教育。

資料圖片

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李嘉誠基金會宣布捐資1.5億元予香港中文大學醫學院,支持生物醫學科研及促進科研成果轉移,這捐款將得到相等的1.5億元配對,即中大醫學院此科研項目共獲3億元發展資金。李嘉誠基金會深信,支持新一代醫生、科學家掌握智慧醫療領域和發展新興的生物醫學創新及科技,以優質及高效治理去塑造和定義更公平的醫療未來,刻不容緩。李嘉誠對中大醫學院聚焦強化科研的承擔,銳意轉化科研成果及優化醫療服務的決心深受鼓舞,並指促進更人性化的醫療服務,確保前瞻創新的醫療技術快步拓展,是未來經濟活力之關鍵。

李嘉誠基金會FB

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中大醫學院院長陳家亮感謝李嘉誠基金會的一貫支持,並指新一輪捐款是莫大的激勵,承諾會克盡所能,實踐革命性突破,為全球病人創造更先進的醫療服務。

李嘉誠基金會亦宣布向「香港護理專科學院」捐資500萬元無特定項目款項,支持其擴充會址及進一步提供專科培訓課程所需,確保全港護士會員得到持續專業提升的支援。李嘉誠認為,護士對社會的貢獻,對市民都是不可量算,並指能夠支持香港護士深感榮幸,她們體諒病患的智慧和善良的心力,為市民的健康和福祉帶來實質正向改變。

李嘉誠基金會FB

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香港護理專科學院院長車錫英感謝基金對護專的信任和支持,並指護專連同轄下14個分科學院將繼續同心竭力推動專科護理持續教育,為本港培育更多才德並備的優秀專科護士,並持續優化病人照顧模式,務求造福更多市民,以及進一步提升香港醫療體系的效率和效益。

另外,因應疫情而推出的  「支持私院接受轉介病人緊急抗疫計畫」 自開展以來,參與醫院共接收801名公立醫院病人,其中655 人已出院;此計畫分別協助161位心臟病病人、193位癌症病人、54位孕婦和393位急症及其他病患者。

資料圖片

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中大團隊以大數據開發機器學習模型 預測老年糖尿病患者患嚴重低血糖風險

2024年04月18日 15:33 最後更新:15:33

本港每3名65歲以上長者便有1名糖尿病患者。中大醫學院進行大數據分析,發現老年糖尿病患者因心血管疾病等原因的死亡風險,較一般人高1.5至2倍。中大成功開發一套能預測嚴重低血糖風險的機器學習模型,精確率達85%,可及早揪出高風險病人,進行預防治療。

嚴重低血糖是糖尿病患者常見急性併發症,可增患者跌倒、罹患心血管疾病和認知障礙症及各種死亡風險。 研究團隊分析醫管局數據實驗室逾110萬名65歲或以上長者的數據,發現5年間,此組別長者整體死亡率下降8%,惟若罹患糖尿病,因心血管疾病或其他原因死亡的風險,仍較沒患糖尿病患者高1.5至2倍。

中大醫學院內科及藥物治療學系研究助理教授楊愛民表示,相關發現反映糖尿病增死亡風險,有必要發展助患者預防糖尿病併發症及改善病情自我管理的大型干預措施。

威院內科及藥物治療學系顧問醫生陳俊文指,本港逾80%因低血糖到急症室求診的長者需住院治療,也增患者跌倒、罹患心血管疾病和認知障礙症,及各種原因死亡風險。

團隊利用2013至2018年間來自逾36萬名老年糖尿病患者共約150萬份醫療紀錄,以機器學習演算法XGBoost作基礎,開發了一套能預測出現嚴重低血糖風險的機器學習模型,涵蓋258個不同的預測指標,包括人口統計數據、患者一年內入院、診斷、用藥和恆常實驗室化驗資料,用以預測患者未來一年因嚴重低血糖而需住院的機會,預測精確率達85%。

領導是次研究的中大醫學院內科及藥物治療學系副教授周怡君補充,模型有望能結合本地電子病歷系統,揪出高風險的嚴重低血糖病人,及早進行預防措施,如改用降血糖反應較輕微的糖尿病藥,或調整胰島素注射時間和劑量。相關研究已在國際期刊《PLOS Medicine》及《Diabetes Research and Clinical Practice》發表。

中大團隊利用醫管局大數據,開發一套能預測老年糖尿病患者於未來一年出現嚴重低血糖風險的機器學習模型。

中大團隊利用醫管局大數據,開發一套能預測老年糖尿病患者於未來一年出現嚴重低血糖風險的機器學習模型。

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