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中大醫學院周六舉辦新生白袍典禮 陳家亮籲堅守回饋社會初心

社會事

中大醫學院周六舉辦新生白袍典禮 陳家亮籲堅守回饋社會初心
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中大醫學院周六舉辦新生白袍典禮 陳家亮籲堅守回饋社會初心

2022年09月25日 17:17 最後更新:17:18

中大醫學院24日舉辦本年度新生白袍典禮。院長陳家亮寄語醫科新生指,學醫並不單是追求個人夢想,希望眾人堅守回饋社會的初心,絕不可為著貪圖利益而失去誠信。

中大醫學院24日舉辦本年度新生白袍典禮。中大醫學院FB

中大醫學院24日舉辦本年度新生白袍典禮。中大醫學院FB

中大醫學院指,300名醫科新生在親友、中學校長及老師的見證下正式開展學醫之旅,承諾恪守行醫的最高專業操守,肩負起照顧病人的重任。主禮嘉賓香港大學校務委員會主席王沛詩女士在致辭中提及,香港很幸運能擁有非常優秀能幹的醫護人員和醫療體系,使香港成為全球人口最長壽的城市。在席的醫科新生將成為其中的一員。她勉勵同學勿忘穿上白袍所作的承諾,要竭誠服務病人,回饋社會。

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中大醫學院24日舉辦本年度新生白袍典禮。中大醫學院FB

中大醫學院24日舉辦本年度新生白袍典禮。院長陳家亮寄語醫科新生指,學醫並不單是追求個人夢想,希望眾人堅守回饋社會的初心,絕不可為著貪圖利益而失去誠信。

300名醫科新生正式開展學醫之旅。中大醫學院FB

中大醫學院指,300名醫科新生在親友、中學校長及老師的見證下正式開展學醫之旅,承諾恪守行醫的最高專業操守,肩負起照顧病人的重任。主禮嘉賓香港大學校務委員會主席王沛詩女士在致辭中提及,香港很幸運能擁有非常優秀能幹的醫護人員和醫療體系,使香港成為全球人口最長壽的城市。在席的醫科新生將成為其中的一員。她勉勵同學勿忘穿上白袍所作的承諾,要竭誠服務病人,回饋社會。

眾人承諾恪守行醫的最高專業操守。中大醫學院FB

陳家亮則寄語醫科新生指,學醫之路殊不容易,要懂得飲水思源,感激父母養育之恩,多謝老師多年來的教導。

王沛詩勉勵同學勿忘穿上白袍所作的承諾。中大醫學院FB

王沛詩勉勵同學勿忘穿上白袍所作的承諾。中大醫學院FB

陳家亮指,學醫並不單是追求個人夢想。中大醫學院FB

他指,社會需要付出龐大資源培訓醫生,目的是要保障市民健康,所以學醫並不單是追求個人夢想,希望眾人堅守回饋社會的初心,絕不可為著貪圖利益而失去誠信,並在行醫的路上以謙卑的態度終身學習,用憐憫的心對待困苦無助的病人。

陳家亮希望眾人堅守回饋社會的初心。中大醫學院FB

陳家亮希望眾人堅守回饋社會的初心。中大醫學院FB

300名醫科新生正式開展學醫之旅。中大醫學院FB

300名醫科新生正式開展學醫之旅。中大醫學院FB

陳家亮則寄語醫科新生指,學醫之路殊不容易,要懂得飲水思源,感激父母養育之恩,多謝老師多年來的教導。

眾人承諾恪守行醫的最高專業操守。中大醫學院FB

眾人承諾恪守行醫的最高專業操守。中大醫學院FB

王沛詩勉勵同學勿忘穿上白袍所作的承諾。中大醫學院FB

王沛詩勉勵同學勿忘穿上白袍所作的承諾。中大醫學院FB

他指,社會需要付出龐大資源培訓醫生,目的是要保障市民健康,所以學醫並不單是追求個人夢想,希望眾人堅守回饋社會的初心,絕不可為著貪圖利益而失去誠信,並在行醫的路上以謙卑的態度終身學習,用憐憫的心對待困苦無助的病人。

陳家亮指,學醫並不單是追求個人夢想。中大醫學院FB

陳家亮指,學醫並不單是追求個人夢想。中大醫學院FB

陳家亮希望眾人堅守回饋社會的初心。中大醫學院FB

陳家亮希望眾人堅守回饋社會的初心。中大醫學院FB

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中大團隊以大數據開發機器學習模型 預測老年糖尿病患者患嚴重低血糖風險

2024年04月18日 15:33 最後更新:15:33

本港每3名65歲以上長者便有1名糖尿病患者。中大醫學院進行大數據分析,發現老年糖尿病患者因心血管疾病等原因的死亡風險,較一般人高1.5至2倍。中大成功開發一套能預測嚴重低血糖風險的機器學習模型,精確率達85%,可及早揪出高風險病人,進行預防治療。

嚴重低血糖是糖尿病患者常見急性併發症,可增患者跌倒、罹患心血管疾病和認知障礙症及各種死亡風險。 研究團隊分析醫管局數據實驗室逾110萬名65歲或以上長者的數據,發現5年間,此組別長者整體死亡率下降8%,惟若罹患糖尿病,因心血管疾病或其他原因死亡的風險,仍較沒患糖尿病患者高1.5至2倍。

中大醫學院內科及藥物治療學系研究助理教授楊愛民表示,相關發現反映糖尿病增死亡風險,有必要發展助患者預防糖尿病併發症及改善病情自我管理的大型干預措施。

威院內科及藥物治療學系顧問醫生陳俊文指,本港逾80%因低血糖到急症室求診的長者需住院治療,也增患者跌倒、罹患心血管疾病和認知障礙症,及各種原因死亡風險。

團隊利用2013至2018年間來自逾36萬名老年糖尿病患者共約150萬份醫療紀錄,以機器學習演算法XGBoost作基礎,開發了一套能預測出現嚴重低血糖風險的機器學習模型,涵蓋258個不同的預測指標,包括人口統計數據、患者一年內入院、診斷、用藥和恆常實驗室化驗資料,用以預測患者未來一年因嚴重低血糖而需住院的機會,預測精確率達85%。

領導是次研究的中大醫學院內科及藥物治療學系副教授周怡君補充,模型有望能結合本地電子病歷系統,揪出高風險的嚴重低血糖病人,及早進行預防措施,如改用降血糖反應較輕微的糖尿病藥,或調整胰島素注射時間和劑量。相關研究已在國際期刊《PLOS Medicine》及《Diabetes Research and Clinical Practice》發表。

中大團隊利用醫管局大數據,開發一套能預測老年糖尿病患者於未來一年出現嚴重低血糖風險的機器學習模型。

中大團隊利用醫管局大數據,開發一套能預測老年糖尿病患者於未來一年出現嚴重低血糖風險的機器學習模型。

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