推算本港逾百萬人患長新冠 中大醫學院促政府設專屬診所

中文大學醫學院院長陳家亮推算本港可能有逾百萬人出現長新冠症狀，並受著不同嚴重程度影響，包括影響工作及學業，認為政府及社會不容忽視問題，建議可以設立特別專科診所。

中大今年7月展開為期3個月的「長新冠」研究，目標招募1萬名新冠康復者作網上問卷調查，至今已有接近7000參與。中大醫學院院長陳家亮16日表示，7成受訪新冠康復者有持續長新冠情況，而接種疫苗的人長新冠問題較少。

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陳家亮接受電視訪問時指，網上訪問近7千名市民，他們全是新冠康復者，年齡由1歲至102歲，希望達到1萬名參加者，年底可以公布全數。初步發現7成人在訪問期間持續有長新冠症狀，情況不容忽視。

他稱，根據初步研究結果，65歲或以上長者、女性及無接種疫苗的人，患上「長新冠」的風險更高。症狀方面，分別有4成受訪者出現多種器官受影響，或記憶力變差、無法集中精神；3至4成人出現情緒問題如失眠、焦慮及抑鬱等，只有2至3成受訪者表示能自動康復。

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陳家亮稱，若比較第4及第5波的長新冠病人，第4波病人的症狀通常持續時間較長，而且多器官症狀更普遍，有理由相信Omicron病毒雖然流行，但長新冠問題較之前的嚴重情況低。至於近期出現的XBB、BA.4.6或BQ.1.1亞系變異病毒株對長新冠會否有更深影響，陳家亮認為需要更多數據才能下判斷。

被問到如何治療長新冠問題。他表示，醫療界認同這班人有長新冠存在，可能政府需要設立專科診所，而對於難分辨個案要用客觀分析方法，如中大醫學院透過糞便分析，診斷是否有長新冠問題。

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至於本港疫情走向，陳指隨著病毒一直演變，會變得愈來愈溫和，但同時傳播力愈來愈高，病毒要與人類共存，對人的殺傷力必定減低，才能長久在人體寄居。他說，新變異病毒株會不斷推陳出新，相信確診宗數會不斷上升，但嚴重及死亡率未必會隨之而上升。他希望未來數個月，如果個案上升但嚴重及死亡個案沒有增加，政府可以放寬入境及日常社交生活的政策。

中大醫學院推算本港逾百萬人患長新冠。資料圖片

本港每3名65歲以上長者便有1名糖尿病患者。中大醫學院進行大數據分析，發現老年糖尿病患者因心血管疾病等原因的死亡風險，較一般人高1.5至2倍。中大成功開發一套能預測嚴重低血糖風險的機器學習模型，精確率達85%，可及早揪出高風險病人，進行預防治療。

嚴重低血糖是糖尿病患者常見急性併發症，可增患者跌倒、罹患心血管疾病和認知障礙症及各種死亡風險。 研究團隊分析醫管局數據實驗室逾110萬名65歲或以上長者的數據，發現5年間，此組別長者整體死亡率下降8%，惟若罹患糖尿病，因心血管疾病或其他原因死亡的風險，仍較沒患糖尿病患者高1.5至2倍。

中大醫學院內科及藥物治療學系研究助理教授楊愛民表示，相關發現反映糖尿病增死亡風險，有必要發展助患者預防糖尿病併發症及改善病情自我管理的大型干預措施。

威院內科及藥物治療學系顧問醫生陳俊文指，本港逾80%因低血糖到急症室求診的長者需住院治療，也增患者跌倒、罹患心血管疾病和認知障礙症，及各種原因死亡風險。

團隊利用2013至2018年間來自逾36萬名老年糖尿病患者共約150萬份醫療紀錄，以機器學習演算法XGBoost作基礎，開發了一套能預測出現嚴重低血糖風險的機器學習模型，涵蓋258個不同的預測指標，包括人口統計數據、患者一年內入院、診斷、用藥和恆常實驗室化驗資料，用以預測患者未來一年因嚴重低血糖而需住院的機會，預測精確率達85%。

領導是次研究的中大醫學院內科及藥物治療學系副教授周怡君補充，模型有望能結合本地電子病歷系統，揪出高風險的嚴重低血糖病人，及早進行預防措施，如改用降血糖反應較輕微的糖尿病藥，或調整胰島素注射時間和劑量。相關研究已在國際期刊《PLOS Medicine》及《Diabetes Research and Clinical Practice》發表。

中大團隊利用醫管局大數據，開發一套能預測老年糖尿病患者於未來一年出現嚴重低血糖風險的機器學習模型。