江蘇行｜蘇州具身智能中心開放入駐　炒菜機械人投入商用　科技園冀藉港交所平台出海

香港媒體江蘇參訪團3月28至29日參觀蘇州市具身智能機器人綜合創新中心、科沃斯機器人公司及蘇州國際科技園（SISPARK）人工智能體驗館，實地了解蘇州在機械人研發、智能製造及科技孵化方面的最新進展。

香港媒體參訪團在蘇州市具身智能機器人綜合創新中心參觀，並體驗操作機械人。巴士的報記者攝

具身智能中心向入駐企業提供首半年免費資源　最高股權投資300萬元

蘇州市具身智能機器人綜合創新中心去年7月1日正式啟用，設有5200平方米訓練場地，涵蓋家庭、商用及工業等十大真實應用場景，現已入駐15家企業，累計採集高質量數據逾百萬條。中心現設多台涵蓋人形、四足及機械臂等類型的機械人本體，供企業訓練使用。

工作人員演示人形機械人訓練，電腦屏幕實時顯示訓練數據。巴士的報記者攝

招商負責人眭瑾慧介紹，入駐企業首半年可完全免費使用訓練場景、共享工位及算力設備，中心亦提供最高300萬元人民幣以下股權投資，並定期舉辦路演及提供投後管理服務。她表示：「我們也是會對接他們的資源方，幫助他們去對接潛在的客戶、龍頭企業，還有場景需求方。」

蘇州市具身智能機器人綜合創新中心展示各式機械人。巴士的報記者攝

機械導盲犬年內入駐盲聾學校　仿生機械狗春晚亮相

中心場內展示多款機械人產品。哈爾濱工業大學蘇州研究院自主研發的導盲犬機械人「小蘇」，具備自主導航及障礙規避能力，今年上半年將正式入駐蘇州市盲聾學校。工作人員指，全國視障人群逾千萬，而現役導盲犬僅約百隻，研發機械導盲犬正是回應此需求。

哈爾濱工業大學蘇州研究院展台大屏播放機械導盲犬「小蘇」引領學生過馬路的演示片段，展示其自主導航能力。巴士的報記者攝

現場亦見科沃斯旗下首款AI仿生陪伴機械人「毛團兒」，以馬爾濟斯犬為原型，覆蓋仿真白色絨毛，設有觸摸傳感器，可觸發搖尾巴、眨眼睛等反應；曾於2026年央視春晚舞台亮相的魔法原子機械人亦有展示，該款機械人曾在春晚表演360°托馬斯旋轉動作。

AI 仿生陪伴機械人「毛團兒」，以幼犬外型覆蓋仿真絨毛，內置觸摸傳感器，可對撫摸作出搖尾、眨眼等反應。巴士的報記者攝

炒菜機械人一人可管8台　家務機械人售近5萬

科沃斯掃地機械人連續十年國內市佔第一，2025年線上份額逾三成。集團旗下品牌添可的炒菜機械人「食萬星廚」已進入商用市場，商用款設自動投料管道，以雙翼鍋鏟360度翻炒，自動調節火候，一名操作員可同時管理5至8台，餐廳亦可錄入自家菜譜，出餐標準穩定。

左：添可炒菜機械人「食萬星廚」商用款，機身設雙翼鍋鏟及自動投料系統。右：科沃斯旗下掃地機械人，可自動回充及清空塵盒，連續十年佔據國內市場首位。巴士的報記者攝

科沃斯亦展示家務機械人，可完成收納衣物、整理玩具等家居任務，售價近5萬元人民幣，目前商用及家用市場仍屬早期階段。

科沃斯展示的家務機械人，可執行收納衣物、整理玩具等家居任務。巴士的報記者攝

SISPARK孵化21家上市企業　冀以港交所為出海通道

蘇州國際科技園（SISPARK）財務總監及新聞發言人顏永萍介紹，科技園26年間孵化逾5千家企業，培育21家上市企業，多家在港交所上市，包括同程旅行。

據介紹，蘇州國際科技園26年間孵化逾5千家企業，培育21家上市企業，多家在港交所上市。巴士的報記者攝

園區正打造以大模型及算力為支撐的「模術空間」創業社區，蘇州工業園區內已有7款大模型通過國家備案，佔全市近一半，顏永萍表示創業周期過去以十年計，現「可以縮短到以年計，甚至以月計」。

她亦指，園區冀藉「人才的紐帶、資本的紐帶、跨境合作的紐帶」，借助港交所這一資本市場將更多企業推向全球。

現場展示的機械人沖泡和拉花的全自動咖啡服務，現已商用。巴士的報記者攝

模擬飛行員駕駛艙。巴士的報記者攝

具身智能機器人綜合創新中心展示各式機械人。巴士的報記者攝

樂享科技旗下 WAWA 履帶式陪伴機械人，專為露營等複雜地形設計。巴士的報記者攝

兩款情感陪伴機械人在中心訓練區內的彩色泡沫圍欄中移動，此類產品以寵物外型設計，主打日常陪伴場景。巴士的報記者攝

具身智能中心場景區播放家務機械人在衛生間清洗馬桶的演示片段，展示其家居自主作業能力。巴士的報記者攝

香港媒體參訪團在蘇州市具身智能機器人綜合創新中心參觀。巴士的報記者攝

哈工大蘇州研究院自主研發的機械導盲犬「小蘇」，具備自主導航及障礙規避能力。巴士的報記者攝

工作人員演示人形機械人訓練，電腦屏幕實時顯示訓練數據。巴士的報記者攝

巴士的報記者攝

巴士的報記者攝

巴士的報記者攝

巴士的報記者攝

NEURA Robotics（簡稱NEURA）今日推出其多模態基礎模型Neuron AI，應用於實體人工智能。Neuron AI結合三維視覺、觸覺、聽覺、機械人狀態及語言與記憶功能，令機械人能根據攝錄鏡頭無法單獨捕捉的資訊採取行動，並在物件從視野中消失時，仍能保留相關背景資訊。其感知-語言-行動（PLA）架構，將機械人所見、所聞及所感，與其已執行動作連結，把多感官資訊轉化為實體行動。

NEURA Robotics創辦人兼行政總裁David Reger表示：「智能機械人需要一個能整合其感官並記住所發生事情的大腦。」他指：「透過Neuron AI，我們正在構建實體世界的大腦：實體人工智能將人類專業知識及實體經驗，轉化為機械人可學習及應用的能力。這項技術在德國開發，為全球而建。」

Neuron AI：實體世界的大腦 AP圖片

攝錄鏡頭可捕捉幾何形狀、顏色及位置，但無法提供接觸、力度或聲音的資訊。人類亦不只依賴視覺：他們能感覺螺絲是否已鎖緊，並聽到連接器卡入到位的聲音。Neuron AI將此原理應用於機械人。該模型並非將每個感應器視為獨立輸入，而是編碼三維視覺、觸覺及力度數據、音頻、機械人狀態及語言，將它們在同一共享空間中隨時間對齊，並轉化為單一的行動流。

多感官感知對於攝錄鏡頭無法單獨解決的任務最為重要。當機械人開鎖時，只有聲音及觸覺才能確認鎖已真正打開。透過觸覺，機械人可抓取其無法看見的物件。額外感官亦能改善視覺已能處理的任務：例如在焊接中，可從焊接過程的聲音判斷焊縫的質量。

此外，Neuron AI具備記憶功能。要在實體世界中行動，機械人需要具備因果關係及物件恆存的概念，即在物件不在視野範圍內時仍能記住它們的能力，這是人類在出生後首兩年內習得的。與純粹的數碼人工智能不同，機械人在連續的實體世界中行動，必須隨時間追蹤物件及其自身行動的後果，即使往往無法看見它們。NEURA特別調整了模型的架構以引入記憶功能，並利用專門的數據集進行訓練。

Neuron AI透過三個互補的實體經驗來源進行訓練：來自NEURA認知機械人於NEURA Gyms及客戶部署中收集的真實世界數據；來自Neuraverse（NEURA的實體人工智能開放生態系統）的模擬數據；以及透過示範及語言捕捉的人類專業知識。這些支柱結合真實實體互動、模擬變化及人類專門知識，為五種NEURA機械人實體（配備不同夾具及機械手）訓練共享基礎。

NEURA Gyms在部署前連結數據收集、技能訓練及基準測試。在Gyms中開發的訓練數據及技能，為後續模型發布提供資訊。

Neuraverse提供平台，用於在機械人隊伍中部署及更新這些功能。它亦為客戶提供工具，以針對其自身任務微調模型，將流程專業知識轉化為機械人技能。客戶可將其技能保密。若他們選擇分享技能或部署數據，這些貢獻可支援更廣泛的生態系統及未來模型開發。這使得「技能習得時間」（Time-to-Skill）成為衡量進度的核心指標：即機械人學習新任務並可靠執行所需的速度。對於工業客戶而言，縮短該時間對於將實體人工智能引入更多流程，並隨需求變化進行調整至關重要。

Neuron AI在德國梅青根內部開發及訓練。NEURA匯集機械人、機械手、感應技術、數據基礎設施及人工智能開發，以連結模型訓練與實體表現。德國的工業基礎為這項工作提供了重要環境：複雜的製造流程、專業知識及嚴苛的操作環境。與包括舍弗勒（Schaeffler）及博世（Bosch）在內的工業公司建立數據合作夥伴關係，補充了NEURA Gyms中的訓練。對於NEURA而言，這種緊密聯繫將實體人工智能的開發與其旨在服務的行業知識及實際需求結合起來。

在NVIDIA GTC柏林2026大會上，NEURA將展示其人形機械人4NE1（「為任何人」），利用目前版本的Neuron AI執行一段長達十一分鐘的衣物處理程序。該程序包括分類衣物、將衣物放入洗衣機、關閉及重新打開洗衣機、取出衣物並將其轉移至乾衣機，全程無需人手干預。該示範著重於衣物處理過程中的操作及任務協調。挑戰不僅限於任何單一動作。機械人必須在整個程序中保持相關背景資訊，完成每個步驟並過渡到下一個。這將NEURA的架構體現為一個具體實例：規劃、多感官感知、記憶及實體行動協同運作。參觀者可於10月20日至22日，在柏林車站（Station-Berlin）3號展廳3031號攤位觀看該示範。

NEURA的創立基於一個信念：下一個偉大科技革命將不會發生在屏幕上，而是在實體世界中。隨著社會老齡化、勞動力短缺及對熟練工人需求日益增長重塑全球經濟，實體人工智能對於保障生產力、繁榮及生活質量變得不可或缺。

NEURA Robotics於2019年在德國梅青根成立，總部設於當地，是一間全球實體人工智能公司，致力開發使智能機器能夠在現實世界中學習、適應並與人類並肩工作的技術。該公司開發能看、能聽、能感應及能學習的認知機械人，以及大規模部署所需的軟件、人工智能及數據基礎設施。

現今全球國內生產總值中，很大一部分是透過實體工作產生。NEURA的使命是使實體工作可擴展，大幅縮短教導機器新技能並在全球部署所需的時間。憑藉其認知機械人、NEURA Gyms及Neuraverse（一個機械人持續學習及分享技能的開放生態系統），該公司正在為未來奠定基礎，屆時智能機器將協助解決人類面臨的一些最大挑戰。NEURA Robotics從歐洲構建實體人工智能，為全球服務。

（美聯社）