江蘇行｜蘇州具身智能中心開放入駐　炒菜機械人投入商用　科技園冀藉港交所平台出海

香港媒體江蘇參訪團3月28至29日參觀蘇州市具身智能機器人綜合創新中心、科沃斯機器人公司及蘇州國際科技園（SISPARK）人工智能體驗館，實地了解蘇州在機械人研發、智能製造及科技孵化方面的最新進展。

香港媒體參訪團在蘇州市具身智能機器人綜合創新中心參觀，並體驗操作機械人。巴士的報記者攝

具身智能中心向入駐企業提供首半年免費資源　最高股權投資300萬元

蘇州市具身智能機器人綜合創新中心去年7月1日正式啟用，設有5200平方米訓練場地，涵蓋家庭、商用及工業等十大真實應用場景，現已入駐15家企業，累計採集高質量數據逾百萬條。中心現設多台涵蓋人形、四足及機械臂等類型的機械人本體，供企業訓練使用。

工作人員演示人形機械人訓練，電腦屏幕實時顯示訓練數據。巴士的報記者攝

招商負責人眭瑾慧介紹，入駐企業首半年可完全免費使用訓練場景、共享工位及算力設備，中心亦提供最高300萬元人民幣以下股權投資，並定期舉辦路演及提供投後管理服務。她表示：「我們也是會對接他們的資源方，幫助他們去對接潛在的客戶、龍頭企業，還有場景需求方。」

蘇州市具身智能機器人綜合創新中心展示各式機械人。巴士的報記者攝

機械導盲犬年內入駐盲聾學校　仿生機械狗春晚亮相

中心場內展示多款機械人產品。哈爾濱工業大學蘇州研究院自主研發的導盲犬機械人「小蘇」，具備自主導航及障礙規避能力，今年上半年將正式入駐蘇州市盲聾學校。工作人員指，全國視障人群逾千萬，而現役導盲犬僅約百隻，研發機械導盲犬正是回應此需求。

哈爾濱工業大學蘇州研究院展台大屏播放機械導盲犬「小蘇」引領學生過馬路的演示片段，展示其自主導航能力。巴士的報記者攝

現場亦見科沃斯旗下首款AI仿生陪伴機械人「毛團兒」，以馬爾濟斯犬為原型，覆蓋仿真白色絨毛，設有觸摸傳感器，可觸發搖尾巴、眨眼睛等反應；曾於2026年央視春晚舞台亮相的魔法原子機械人亦有展示，該款機械人曾在春晚表演360°托馬斯旋轉動作。

AI 仿生陪伴機械人「毛團兒」，以幼犬外型覆蓋仿真絨毛，內置觸摸傳感器，可對撫摸作出搖尾、眨眼等反應。巴士的報記者攝

炒菜機械人一人可管8台　家務機械人售近5萬

科沃斯掃地機械人連續十年國內市佔第一，2025年線上份額逾三成。集團旗下品牌添可的炒菜機械人「食萬星廚」已進入商用市場，商用款設自動投料管道，以雙翼鍋鏟360度翻炒，自動調節火候，一名操作員可同時管理5至8台，餐廳亦可錄入自家菜譜，出餐標準穩定。

左：添可炒菜機械人「食萬星廚」商用款，機身設雙翼鍋鏟及自動投料系統。右：科沃斯旗下掃地機械人，可自動回充及清空塵盒，連續十年佔據國內市場首位。巴士的報記者攝

科沃斯亦展示家務機械人，可完成收納衣物、整理玩具等家居任務，售價近5萬元人民幣，目前商用及家用市場仍屬早期階段。

科沃斯展示的家務機械人，可執行收納衣物、整理玩具等家居任務。巴士的報記者攝

SISPARK孵化21家上市企業　冀以港交所為出海通道

蘇州國際科技園（SISPARK）財務總監及新聞發言人顏永萍介紹，科技園26年間孵化逾5千家企業，培育21家上市企業，多家在港交所上市，包括同程旅行。

據介紹，蘇州國際科技園26年間孵化逾5千家企業，培育21家上市企業，多家在港交所上市。巴士的報記者攝

園區正打造以大模型及算力為支撐的「模術空間」創業社區，蘇州工業園區內已有7款大模型通過國家備案，佔全市近一半，顏永萍表示創業周期過去以十年計，現「可以縮短到以年計，甚至以月計」。

她亦指，園區冀藉「人才的紐帶、資本的紐帶、跨境合作的紐帶」，借助港交所這一資本市場將更多企業推向全球。

現場展示的機械人沖泡和拉花的全自動咖啡服務，現已商用。巴士的報記者攝

模擬飛行員駕駛艙。巴士的報記者攝

具身智能機器人綜合創新中心展示各式機械人。巴士的報記者攝

樂享科技旗下 WAWA 履帶式陪伴機械人，專為露營等複雜地形設計。巴士的報記者攝

兩款情感陪伴機械人在中心訓練區內的彩色泡沫圍欄中移動，此類產品以寵物外型設計，主打日常陪伴場景。巴士的報記者攝

具身智能中心場景區播放家務機械人在衛生間清洗馬桶的演示片段，展示其家居自主作業能力。巴士的報記者攝

香港媒體參訪團在蘇州市具身智能機器人綜合創新中心參觀。巴士的報記者攝

哈工大蘇州研究院自主研發的機械導盲犬「小蘇」，具備自主導航及障礙規避能力。巴士的報記者攝

工作人員演示人形機械人訓練，電腦屏幕實時顯示訓練數據。巴士的報記者攝

巴士的報記者攝

巴士的報記者攝

巴士的報記者攝

巴士的報記者攝

Chef Robotics，一間食品行業實體人工智能公司，今日公布開發雙臂實體人工智能系統，用於備餐枱食物組裝。現時Chef的機械人主要處理食品生產輸送帶上的大批量餐點組裝，而這個新的雙臂實體人工智能系統，將專注於處理幽靈廚房、快餐店、航空公司餐飲、學校、醫院、軍隊、監獄、體育館、企業餐飲及酒店等行業中，較低產量但較高複雜度的備餐枱組裝工作。

隨著實體人工智能及模仿學習的出現，Chef的AI團隊正開發一個新的實體人工智能系統，旨在處理備餐枱上的餐點組裝任務，例如後廚的漢堡或墨西哥捲餅組裝。這些任務的產量較低，但複雜度較食品生產輸送帶上的組裝為高，因為單一工人（或機械人）必須組裝整份餐點，而非將流程分解為每個食材的獨立工作站。

Chef的雙臂實體人工智能系統，用於備餐枱食物組裝。 AP圖片

為執行較高複雜度的任務，新系統將採用兩隻機械臂，實現雙臂控制。它將能夠執行與人類手臂及手部相媲美的協調靈活操作。系統的末端執行器將足夠靈活，可拾取不同的食材及餐具。

由Chef的食物基礎模型（FFM）驅動

這個新的實體人工智能系統將由Chef的食物基礎模型（FFM）驅動，該模型比傳統機械人系統學習更快，並能適應更廣泛的應用場景。

現成的視覺語言動作模型（VLA）及實體人工智能模型，不足以應付食物操作。大多數VLA及實體人工智能模型均針對剛體操作進行訓練，但食物操作涉及高度可變形材料（例如濕潤、黏稠、不規則的物品）。這要求Chef的AI模型能夠在廣泛的物理狀態及互動中進行泛化。

FFM無需為拾取及放置食物、偵測托盤、隔間及內襯，以及處理可舀取或獨立食材等任務，分別建立獨立模型，而是透過單一的「基礎」人工智能模型，支援所有這些功能。它亦能更高效地擴展至新任務，並提升表現。

FFM並非透過編程，而是透過示範（模仿學習）來執行特定任務，例如組裝漢堡或製作墨西哥捲餅碗。它亦透過學習可跨硬件實體（例如具有不同運動學、末端執行器及配置的系統）轉移的任務表示，從而在不同機械人硬件平台之間進行泛化。從這個意義上說，Chef正在為食物構建實體人工智能層。

FFM預計將隨著時間推移，解鎖更多功能。例如，它可能支援零樣本或少樣本食材導入，以最少訓練適應新食材。該模型亦將自我改進，並隨著時間自主提升產量及一致性。

其他優點

Chef的新實體人工智能系統將具備：

Chef Robotics創辦人兼行政總裁Rajat Bhageria表示：「我們最初專注於高產量食品製造，但行業大部分仍依賴人手備餐枱組裝。這些環境更複雜、結構性較低，令自動化更困難。透過這個新的實體人工智能系統及我們的食物基礎模型，我們將擴展實體人工智能，以應對這些現實世界條件，並為食品行業解鎖更廣泛的應用。」

關於Chef Robotics

Chef是首間將可擴展人工智能驅動食品機械人解決方案商業化的公司。Chef已在生產中製作超1億份餐點，利用ChefOS這個用於食物操作的人工智能平台，提供機械人即服務解決方案，協助行業領先的食品公司增加產量及滿足需求。Chef總部位於加州三藩市，旨在透過加速智能機器的出現，賦予人類做人類最擅長的事情。

（美聯社）