網絡安全公司賽博（Cyble）今日宣布，獲評為2026年高德納（Gartner）網絡威脅情報技術魔力象限（Magic Quadrant）的「挑戰者」。該公司認為，這項認可突顯賽博的使命，即讓威脅情報真正投入運作，提供人工智能原生功能，使企業、政府機構及託管安全服務供應商（MSSP）能從被動安全轉向主動、情報驅動的防禦。
賽博聯合創辦人兼行政總裁比努·阿羅拉（Beenu Arora）指出：「安全團隊持續面臨壓力，需更快、更準確地應對。我們相信這項認可突顯了我們專注於提供能帶來實際成果的情報，消除雜訊、加快應對速度，並大規模實現自信決策。」
賽博獲評為2026年高德納網絡威脅情報技術魔力象限挑戰者 AP圖片
情報不僅提供資訊，更要付諸行動
不斷演變的威脅形勢需要的遠不止靜態情報。安全團隊需要持續、具情境及可操作的洞察，直接影響防禦策略。賽博透過整合的人工智能原生平台應對此需求，該平台分析數十億個訊號，橫跨表層網、深層網及暗網，將其轉化為優先處理的實時行動。
其核心是賽博視界（Cyble Vision），這是該公司的旗艦威脅情報及數碼風險保護平台，提供持續監察威脅行為者、攻擊活動、外洩憑證及新興漏洞，並直接對應機構的攻擊面。
建基於此情報層，賽博烈焰人工智能（Cyble Blaze AI）透過實時分析對手行為，提升自動化及決策能力。賽博威脅情報平台（Cyble TIP）使機構能夠集中並運用情報，協助團隊擴大規模並更快應對。
為進一步擴展保護，賽博泰坦（Cyble Titan）提供端點安全，具備實時可見性及主動偵測功能。賽博薩拉托加（Cyble Saratoga）將網絡風險轉化為業務影響，協助領導層優先投資並增強韌性。
總括而言，賽博覆蓋整個攻擊面，從勒索軟件和漏洞，到品牌、高層及第三方風險。其情報與SIEM、SOAR及案件管理平台整合，以加快分類處理。賽博獲逾50個國家信賴，以威脅的速度提供情報。
關於賽博
賽博是一間人工智能原生網絡安全公司，為全球企業及政府機構提供統一的風險情報及決策支援。其平台整合威脅情報、數碼風險保護及安全營運，以提供實時可見性及可操作的洞察。透過利用先進分析、情境情報及自動化，賽博使機構能夠大規模主動管理風險並強化安全態勢。
（美聯社）
生成式人工智能聊天機械人日益涉足感情事務，儘管外界對這項技術在約會中的角色存疑。然而，越來越多人轉向人工智能，將其視為約會教練或感情專家。部分人利用這項技術，獲取建立約會應用程式個人檔案的指導、解讀潛在對象的訊息、草擬回覆，或尋求一般約會建議。
然而，這些查詢的成效不一。了解如何善用聊天機械人的功能並認識其局限，有助提升效果。
檔案圖片：2023年5月18日，紐約一部iPhone手機上顯示ChatGPT應用程式。(美聯社圖片/Richard Drew) AP圖片
以下是專家提供的一些建議。
約會應用程式Hinge的感情科學總監洛根·尤里表示，她理解人們對人工智能的猶豫，但無論我們如何尋找愛情，「我們所尋求的始終不變」。Hinge設有人工智能驅動的對話開場白及意見回饋工具，以協助用戶建立個人檔案並使互動順暢。
尤里指出，人工智能應像你的「僚機」，而非「代筆人」，因為「當你赴約時，你的約會對象所見之人，必須與他們在網上交談的對象一致，這點非常重要」。
尤里認為，就約會應用程式個人檔案徵求意見，以及根據約會對象的興趣尋求首次約會建議，是善用這項技術的好方法。她不建議直接複製貼上聊天機械人撰寫的訊息，亦不建議利用生成式人工智能修改或創建自己的圖像。
部分人認為人工智能的角色應更為有限，例如約會教練埃麗卡·埃廷。她建議聊天機械人只應用於校對約會個人檔案或訊息。埃廷敦促尋求愛情的人應追求真實性，而非完美。
埃廷稱：「我只要求人們先自行思考和批判性分析，然後若要使用人工智能檢查某些內容，應在他們已形成意見之後。」
范德堡大學未來學習與生成式人工智能計劃總監朱爾斯·懷特表示，許多用戶向聊天機械人提供的資訊「過少，卻期望它能讀懂他們的心思」。
建議的質素會因你向聊天機械人發出的提示而顯著不同。模糊的問題很可能產生籠統的回應。具體性和問題結構能讓你獲得更為度身訂造的結果。懷特指出，提示並非如某些定義所言，僅關乎遣詞造句，而是關於學習如何「有效利用這種計算思維來解決問題」。
懷特建議的一種技巧是，指示聊天機械人向你提問。懷特稱，用戶可以輸入類似「這是我嘗試做的事情。我希望你逐一向我提問，直到你掌握足夠資訊來完成這件事」的提示。
這樣，聊天機械人便能根據用戶的回應調整並改變其下一個問題。
投資公司Shumer Capital的普通合夥人兼人工智能行業知名人士馬特·舒默表示，最能幫助你深入思考情況的提示是最好的。舒默建議人們告訴聊天機械人不要直接給予答案，而是「幫助我自行達到目標」。在約會中，一個例子是向聊天機械人呈現你難以解讀的潛在約會對象訊息，並要求它像約會教練一樣幫助你思考情況。
舒默談及用戶如何最佳地與機械人溝通時稱：「幫助我理解細微之處，他們可能如何思考，以及正確的回應方式，但不要直接給我答案。」
儘管許多人轉向人工智能，認為它會提供客觀回應，但聊天機械人所能給予的建議，其質素僅取決於你輸入的資訊。許多聊天機械人旨在取悅用戶，因此如果你就爭論或其他複雜情況尋求建議，它們更可能認同你的觀點。
如果你在尋求如何處理與伴侶爭吵的幫助時，只呈現自己的觀點，聊天機械人很可能無法提供客觀的看法。
亞利桑那州立大學感情與科技實驗室總監莉澤爾·沙拉比表示，向聊天機械人提供盡可能多的雙方資訊——你和伴侶的——會有幫助，但這並非對抗機械人奉承本性的萬靈丹。
她說：「希望如果你在感情中遇到問題，你不會僅憑一位朋友的說法就做出所有決定，對嗎？對人工智能也不要這樣做——將它視為眾多數據點之一。」
（美聯社）
