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推人道救援及新式教學 中大城大教授獲傑出教學獎

社會事

推人道救援及新式教學 中大城大教授獲傑出教學獎
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推人道救援及新式教學 中大城大教授獲傑出教學獎

2017年09月08日 10:53 最後更新:10:53

大學教育資助委員會昨頒發傑出教學獎,本年度兩位中文大學學者,以及城市大學一支教學隊伍獲此殊榮。中大醫學院助理院長(發展)及教授陳英凝,推動災害與人道救援研究、教育及知識轉移工作,讓學生走出課室、應用所學救災;中大心理學系助理教授蘇可蔚、城市大學協理學務副校長馮剛領導的團隊,則各自以新式教學法和重探索求創新課程,啟迪學生學習。

中大兩名學者陳英凝(左二)與蘇可蔚(左一),以及城大馮剛(右)為首的教學團體,獲教資會頒傑出教學獎

中大兩名學者陳英凝(左二)與蘇可蔚(左一),以及城大馮剛(右)為首的教學團體,獲教資會頒傑出教學獎

教資會2011年起每年頒發傑出教學獎,表揚8大學者的優秀教學表現和成就,以及其於校內外提升教與學質素所作的貢獻、展現的領導才幹等。去年增設「一般組別教學人員/隊伍」和「新晉教學人員」兩個界別,每組得獎者(個人或團隊)獲5萬元現金獎,以及45萬元獎金用於其教與學計畫,以惠及其他院校與高教界。

中大醫學院助理院長(發展)及教授陳英凝,在15組提名學者/隊伍中脫穎而出,她加入中大前,有10多年做無國界醫生經驗,並曾任職衞生防護中心緊急應變及資訊處;03年「沙士」後,中大成立公共衞生學院,她加入團隊後致力開拓在救災與人道救援領域的研究與教學,「救災像(治療)癌症,雖然很少發生,但很重要,所以不能不教。」

無國界醫生展示如何在簡陋環境下治療患者 (資料圖片)

無國界醫生展示如何在簡陋環境下治療患者 (資料圖片)

中大與英國牛津大學共同成立的災害與人道救援研究所(CCOUC),開展多項防災計劃和有關公共衞生領域的線上課程,在全球有21個長期培訓與科研站點。陳英凝指學系有選修課程讓學生走出課室、應用課堂所學到當地進行減災或人道救援,「像近期澳門風災,有學生自發到前線幫助。」獲獎後,她將用獎金於古絲綢之路開辦一所實地行動示範訓練中心,提升學生學習體驗。

澳門風災後,有災害與人道救援研究所學生,自發到澳門幫手 (資料圖片)

澳門風災後,有災害與人道救援研究所學生,自發到澳門幫手 (資料圖片)

同樣在「一般組別」界別獲獎的城大教學團隊,轉新學制時加入「重探索求創新課程」,讓本科生在四年大學教育中,不論就讀哪一學院,均獲得機會盡展潛能。至於中大心理學系助理教授蘇可蔚,則自6組「新晉教學人員」中獲得獎項。她在中大任教短短5年,對教學有一套獨特理念,認為應改變由上而下授課方式,讓學生在活動為本的課堂上進行實戰,並反思學習。

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中大團隊以大數據開發機器學習模型 預測老年糖尿病患者患嚴重低血糖風險

2024年04月18日 15:33 最後更新:15:33

本港每3名65歲以上長者便有1名糖尿病患者。中大醫學院進行大數據分析,發現老年糖尿病患者因心血管疾病等原因的死亡風險,較一般人高1.5至2倍。中大成功開發一套能預測嚴重低血糖風險的機器學習模型,精確率達85%,可及早揪出高風險病人,進行預防治療。

嚴重低血糖是糖尿病患者常見急性併發症,可增患者跌倒、罹患心血管疾病和認知障礙症及各種死亡風險。 研究團隊分析醫管局數據實驗室逾110萬名65歲或以上長者的數據,發現5年間,此組別長者整體死亡率下降8%,惟若罹患糖尿病,因心血管疾病或其他原因死亡的風險,仍較沒患糖尿病患者高1.5至2倍。

中大醫學院內科及藥物治療學系研究助理教授楊愛民表示,相關發現反映糖尿病增死亡風險,有必要發展助患者預防糖尿病併發症及改善病情自我管理的大型干預措施。

威院內科及藥物治療學系顧問醫生陳俊文指,本港逾80%因低血糖到急症室求診的長者需住院治療,也增患者跌倒、罹患心血管疾病和認知障礙症,及各種原因死亡風險。

團隊利用2013至2018年間來自逾36萬名老年糖尿病患者共約150萬份醫療紀錄,以機器學習演算法XGBoost作基礎,開發了一套能預測出現嚴重低血糖風險的機器學習模型,涵蓋258個不同的預測指標,包括人口統計數據、患者一年內入院、診斷、用藥和恆常實驗室化驗資料,用以預測患者未來一年因嚴重低血糖而需住院的機會,預測精確率達85%。

領導是次研究的中大醫學院內科及藥物治療學系副教授周怡君補充,模型有望能結合本地電子病歷系統,揪出高風險的嚴重低血糖病人,及早進行預防措施,如改用降血糖反應較輕微的糖尿病藥,或調整胰島素注射時間和劑量。相關研究已在國際期刊《PLOS Medicine》及《Diabetes Research and Clinical Practice》發表。

中大團隊利用醫管局大數據,開發一套能預測老年糖尿病患者於未來一年出現嚴重低血糖風險的機器學習模型。

中大團隊利用醫管局大數據,開發一套能預測老年糖尿病患者於未來一年出現嚴重低血糖風險的機器學習模型。

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