每日每間醫院須處理過百張胸腔X光片，每年數量達180萬張
醫管局早前公布三宗睇漏X光片的醫療事故，令病人延誤約一年半至三年才獲確診，醫管局成立調查委員會跟進，委員會今公布調查結果。委員會建議醫管局引入人工智能（AI)輔助診斷。
左起：醫管局總行政經理（醫療信息）彭育華、瑪麗醫院放射科副顧問醫生方欣顥、醫管局質素及安全總局鍾健禮、調查委員會主席王耀忠。
委員會建議，醫管局應加強前線醫生解讀胸腔X光片作針對培訓，長遠應使用AI技術協助醫生診斷。醫管局質素及安全總監鍾健禮稱，每日每間醫院須處理過百張胸腔X光片，每年數量達180萬張，工作量十分龐大，但醫管局仍然會將病人安全列為重要考慮，會在2、3月流感高峰期紓緩情況下，加強覆檢胸腔X光片。他補充，相關措施只在急症室推行，因為急症室工作量繁忙，醫生需要在短時間內下判斷容易錯過重要資訊，故需要覆檢，不過措施需按每間急症室的人手及工作量決定是否執行，未能承諾在每間急症室推行。
長遠措施方面，醫管局已在前年年底開展AI技術研究，瑪麗醫院放射科副顧問醫生方欣顥指，現時醫生檢視X光片的先後次序是以「先到先得」為主，AI系統分析X光片後，可以區分嚴重及輕微病人，將較高風險病人的X光片排得較前，優先獲醫生診斷；亦可以容易判斷錯誤的X光片抽出，要求醫生覆檢。方欣顥表示，AI僅是輔助並非要取代醫生檢查X光片的角色，最終仍然依靠醫生親身檢查X光片。
他稱，AI現時只屬初步研發階段，已向美國國立衛生研究院參考11萬張胸腔X光片，讓AI學習分析。鍾健禮預計，今年底前會在一間公立醫院急症室開展AI臨床應用，暫時未選擇那一間醫院。至於何時可以擴展至其他醫院應用，他指，當技術利大於弊時便值得考慮在各醫院及專科推行。
