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為什麼社會需要有一套辨識男女性取向的AI系統?

「性取向如何,現在AI掃描一下你的臉就知道了。」這是人工智能(AI)的一個新應用方案,發布之後惹起激烈爭議,被指為政治不正確的研究,不過,這真是一無之處的項目嗎?

美國史丹福大學心理學家Michal Kosinski教授向媒體表示,他的團隊從交友網站採超過3.5萬多張相,加以分析之後,開發出一套名為「AI Gaydar」的算法系統,可憑外表特徵,「算」出男女的性取向,男的識別準確度高達91%,女的識別準確度為83%。

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AI的人臉識別技術應用甚廣,從相片可分析個人多方面特徵。AP圖片

儘管有關注團體直指他的研發是「垃圾科學」(Junk Science),危及個人私隱甚至個人安全(個別國家對同性戀嚴厲取締),有百害而無一利。不過, Kosinski表示,AI的人臉識別技術應用甚廣,性取向分析只是其中一環,更可用於「識別出不同人的政治觀點、智商水平、犯罪傾向」, 並進一步作反恐監控、防止罪惡的工具。與此同時, Kosinki 透露,他收到了大量求助的電子郵件,來自對自己性取向有困惑的人士,希望他的團隊用「AI Gaydar」通過個人相片鑑定結果。

「人類三部曲」作者哈拉瑞(Yuval Noah Harari)新書《21世紀的21堂課》是講AI與人類未來,這位當紅的歷史學家在書中第三章,以〈大多數人並不真正瞭解自己〉為題,透露自己到了21歲才走出自我否定,意識到自己是同性戀者。「而我絕非特例,許多同性總男性在整個青少年時期,都無法肯定自己的性傾向。」哈拉瑞並不抗拒類似「AI Gaydar」的系統,他期望有更加精準的方案出現︰「想像一下2050年的情況,或許有算法可以告訴青少年,他位於同性戀/異性戀光譜的哪個位置。或許,這個算法會先展示一些性感男女照片或影片,再追蹤你的眼球移動、血壓和大腦活動,只要短短五分鐘,就能找出你的性取向。」

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《21世紀的21堂課》主題是展望AI與人類未來。

關於技術方面,目前「憑相片辦性取向」還有改進之處。Google的AI研究團隊進一步指出,Kosinski團隊最大不足之處,在於交友網上的相片是自拍(selfie)為主,於是分析出所謂異性戀與同性戀男女最明顯的差別,在於他們在自拍的心情下,呈現其刻意打扮、性格表達和個人生活感。簡言之,「AI Gaydar」分析得到的主要是「文化」成分,而非「生理」構造特徵的差異,這樣令算法的客觀性打了折扣。

哈拉瑞在書中有提及2017年Kosinski團隊開始推出的「AI Gaydar」,也有質疑其技術性和分析男女性取向的方法,不過,他認為早有這種算法,他就不用有那麼多年,活得如此挫折。關於涉及的私隱問題,哈拉瑞表示要擔心的不是個別如「AI Gaydar」的性取向分析系統,值得擔心的未來人類的「真相」或由算法定奪,從「你是誰」、「你要做什麼」、「怎樣消費和生活」等等都交由AI系統跟據你的個人行為特徵,給你作出指示,一旦超越了這條界線,AI好的變成不好。「未來是人工智慧考驗人類智慧的時代。」其言論值得深思。

深藍

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