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不要教你孩子學電腦編程!究竟是經濟學,還是量子物理、DNA生化科技更好景?

亞馬遜(Amazon)以顛覆經營模式聞名, CNN Business上周報導,這間去年市值超過1萬億美元的頂尖科技公司,大量增聘經濟學博士,僱用人數比聯儲局(Fed)還要多。市場好奇亞馬遜「搞邊科」,家長就問依家最好「讀邊科」?

亞馬遜 (1)

亞馬遜大請經濟學家,究竟搞邊科?

不是說好了STEM人才未來最渴市嗎?原來不只亞馬遜,Google、Uber等科企也被揭大量增加經濟學家,分析人士估計,叫價年薪16萬美元起的經濟學專才,用在配合人工智能(AI)技術發展。一般人以為,搞科技不是搵科技相關學科,即STEM的畢業生就夠了嗎?何以有non-STEM人才走進來分一杯羹?全球正值全力推動STEM教育,但如今似乎讀經濟更吃香,問題不是反潮流,是好多人對STEM的了解還未夠深入而已。

亞馬遜 (2)

Greg Satell的名著Mapping Innovation。

科技暢銷書Mapping Innovation 作者賽特爾(Greg Satell)不久之前,在其專欄以一篇題為”Don’t Teach Your Kid to Code. Teach Them to Communicate.”的文章,點醒好多家長,STEM教育的真締不是讓孩子電腦編程、裝作機械人,就保證在科技新時代,搵到分好工,他引述牛津大學研究發現,現時近一半的工作,將在未來 20 年內被淘汰,今天看好的職位,到你子女長大成人之後,已經消失到連影都無。

舉個例,未來電腦或不再朝向數碼方向發展,識寫電腦程式人才今天還可以,但其工作價值好快貶值。現時最被看好的量子計算機、DNA數據儲存等技術,可不是0與1那麼簡單,量子科學世界是「同時是0和1」,利用生物科技儲存電腦數據的跨科學領域研究,未來電腦數碼檔案,不是由0與1編成,是由A、G、T、C四個字母組成的DNA密碼。

亞馬遜 (3)

把電腦數據以DNA方式儲存,你聽過未?(RTHK節目截圖)

當然,賽特爾提出這些高深科技不是要唬唬大家,旨在說明大家不要過於以現狀為主, 因為世界改變快到你唔信,「為未來做好準備的最佳方法是培養孩子的學習和適應能力。」STEM教育不是不重要,而是非常重要,但如果把STEM當作職業訓練,那就是走錯路。STEM的跨學科學習,目的是讓他們了解世界和未來科技趨勢,拿普遍STEM畢業生跟美國一年才有約1000名新增經濟博士生相比,更加是意義不大。

亞馬遜的經濟學家其實都是為配合公司的科技發展而來,尤其是關於AI和大數據方面。亞馬遜每天從交易所產生的數據非常龐大,如何把這些非結構性的零散數據「閱讀」、「發掘」出有價值的信息,這不是AI機械人可代勞的領域,因為機械人暫時對人類社會之間的溝通,例如喜好、同理心、集體智慧、感情共鳴,還是沒有太多了解,於是亞馬遜除了請AI工程師之外,也需要高薪招聘
長於數據分析的經濟學家加入團隊,此外,學有專精的行為心理學家、統計學家同樣搶手。可想而知,處身一個集不同專才,又要面向科技的團隊當中,溝通和合作至為關鍵,這種思維和習慣不見於傳統教育,STEM就是補充了這個空白。

賽特爾表示,美國的STEM畢業生出路也不是一帆風順,《紐約時報》2017年一篇報導指出,原因不是他們不懂量子物理、生物科技,而是目前這批美國STEM太過學術性,比較適合實驗室工作,但這類工作非常有限,如果STEM學生具有初創(Startup)的經驗就作別論,他們既了解商業環境,也擅於團隊溝通。

賽特爾的專欄或有點「標題黨」之嫌,不過,對照現時創科企業的發展趨勢,他的文章確有先見之明,關心子女前途的家長、老師不妨上網一看。

深藍

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