中美AI競賽最新戰報︰在頂級人才領域,美國遙遙領先排在第二位的中國。數字反映美國的大學和科技公司,始終保持最能吸引全球人才的實力。中國目前可以做什麼?全年培育00後和05後,讓中學生都動起來,加入這場AI競賽裡。
加拿大Element AI發布最新2019年《全球AI人才流動報告》,經過調查21個主要「機器學習」國際學術會議發表論文的2.24萬位作者,得出人才分佈的數據︰美國以1.57萬人,佔全部的44%,中國是0.27萬,佔11%,其餘是英國(6%)、德國(5%)、加拿大、法國和日本各佔4%。以上論文作者有46%在美國工作,其次是中國(11%),英國(7%),加拿大、德國和日本各佔4%。與此同時,報告發現在國際學術會議發表的論文數量近年有明顯增長,不過,頂級AI人才依然供不應求。
看完以上數字,你是否為中國的落後形勢擔心呢?長於美國,受業於美國,分別在蘋果、微軟、Google任高層的AI專家李開復,對類似的數字早已了然於心,原因他深切了解矽谷不是一天建成的,他去年出版的新書《AI.未來》對此作出剖析︰代表美國高科技聖地的矽谷,於上世紀60年代,開創電腦科學創新的歷史,這裡的初創人士很多來自成功的專業家庭,從小就有機會學習電腦和編寫程序,並受矽谷名人輩出的影響,令他們具備以科技改變世界的志向。這種文化土壤,又怎是中國能三朝五日趕及呢?
不過,李開復不同意華爾街分析員的主流意見︰中國AI注定未來幾十年被美國甩在身後,只有當模仿者的角色。李開復大膽指出,美國在AI領域仍然具有重大優勢是一種誤解,為此,他就中美AI競爭與他過去的老闆,微軟創辦人比爾蓋茲隔空辯論。
李開復是AI行家,他不以AI人才數量來評估中美雙方的優勢,因為AI已經不再停留於「發明的年代」,AI重要的突破階段暫告一段落,目前AI的所謂「新里程碑」,主要都是源於過去十年「機器學習」、「深度學習」,加上一些補充的技術而已。未來最大的機會不是掌握在美國、加拿大、歐洲的少數頂尖AI專家手裡,AI將要進入「落地開發」階段,由創新創業者開拓大量的商業應用,李開復將之比喻為︰「把深度學習算法轉換為持續經營的事業的時候。」
早前,國家教育部批淮了內地35所大學開設人工智能(AI)本科,不過,更令人鼓舞的是包括北京、上海、廣東、天津等地的中學生已經全情投入AI活動中。上月,中關村舉辦了首屆國際中學生人工智能交流展示會,現場除了有學生製作的AI產品Demo之外,還有學生提交論文。是次活動有56間中外學校參加,包括兩間中學,情況令人可喜。當AI普及到中學甚至到小學,我們便會培育出AI的新一代,也許少數會加入AI科研行列,日後成為頂尖的AI專家,為基礎研究作出貢獻,更重要的更多學生因為從小就學習AI、製作AI,成為繼互聯網時代之後,中國另一批創新創業大軍。
說起來,AI在教育界的發展速度太快了,去年4月28日,商湯推出第一本人工智能的高中教科書,不到一年,我們的學生已經動手製作AI項目,並且互相交流,看此發展趨勢,中國的AI優勢是樂觀的。
深藍
** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **