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不同意海外醫生豁免實習安排 中大醫學院:將醫生分等級

社會事

不同意海外醫生豁免實習安排 中大醫學院:將醫生分等級
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不同意海外醫生豁免實習安排 中大醫學院:將醫生分等級

2019年04月20日 20:00 最後更新:20:14

中大醫學院認為應一視同仁

中大醫學院回應香港醫學會建議的豁免海外專科醫生實習方案時表示,不認同建議在公立醫院、兩間大學醫學院及衞生署工作的海外醫生將有不同的豁免條款的方案,並指相關醫生組織及團體不明白大學醫學院的實際工作性質及資料。

中大醫學院指,每個醫學專科亦應受到尊重。資料圖片

中大醫學院指,每個醫學專科亦應受到尊重。資料圖片

中大醫學院表示,面對本港公立醫院人手嚴重短缺,支持海外專科醫生回港執業,對任何可吸引他們回流的方案均持開放態度及樂意作積極討論。對於醫學會、公共醫療醫生協會及前線醫生聯盟等多個醫學團體提出第五個方案,建議在公立醫院、兩間大學醫學院及衞生署工作的海外醫生將有不同的豁免條款,中大醫學院則指不表認同,並指上述醫生組織及團體並不明白大學醫學院的實際工作性質及資料。中大醫學院又指,香港需要不同的專科醫生人才,不論是在公立醫院、大學醫學院,及衞生署工作,「他們都是在照顧病人,專業水平都應該是一樣,對香港社會的貢獻也應受到相同的對待和尊重。」

資料圖片

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中大醫學院亦指,若為在不同機構工作的專科醫生訂立不同的豁免條款,等同將醫生分等級,將會向社會大眾傳遞錯誤的訊息,即在大學醫學院及衞生署工作的醫生「低人一等」、「臨床經驗較少」,不但令正在這些機構工作的本地專科醫生感到不受尊重,亦令國際社會對香港醫學界人士產生負面的印象,以為從事公共醫療及醫學科研的專才在香港備受輕視及不受尊重。中大醫學院認為,每個醫學專科亦應受到尊重,在所有崗位上工作的專科醫生應受到同等對待,並指香港醫學界人士亦應一視同仁,以確保香港的國際級醫學水平及聲譽繼續得以維持。

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中大團隊以大數據開發機器學習模型 預測老年糖尿病患者患嚴重低血糖風險

2024年04月18日 15:33 最後更新:15:33

本港每3名65歲以上長者便有1名糖尿病患者。中大醫學院進行大數據分析,發現老年糖尿病患者因心血管疾病等原因的死亡風險,較一般人高1.5至2倍。中大成功開發一套能預測嚴重低血糖風險的機器學習模型,精確率達85%,可及早揪出高風險病人,進行預防治療。

嚴重低血糖是糖尿病患者常見急性併發症,可增患者跌倒、罹患心血管疾病和認知障礙症及各種死亡風險。 研究團隊分析醫管局數據實驗室逾110萬名65歲或以上長者的數據,發現5年間,此組別長者整體死亡率下降8%,惟若罹患糖尿病,因心血管疾病或其他原因死亡的風險,仍較沒患糖尿病患者高1.5至2倍。

中大醫學院內科及藥物治療學系研究助理教授楊愛民表示,相關發現反映糖尿病增死亡風險,有必要發展助患者預防糖尿病併發症及改善病情自我管理的大型干預措施。

威院內科及藥物治療學系顧問醫生陳俊文指,本港逾80%因低血糖到急症室求診的長者需住院治療,也增患者跌倒、罹患心血管疾病和認知障礙症,及各種原因死亡風險。

團隊利用2013至2018年間來自逾36萬名老年糖尿病患者共約150萬份醫療紀錄,以機器學習演算法XGBoost作基礎,開發了一套能預測出現嚴重低血糖風險的機器學習模型,涵蓋258個不同的預測指標,包括人口統計數據、患者一年內入院、診斷、用藥和恆常實驗室化驗資料,用以預測患者未來一年因嚴重低血糖而需住院的機會,預測精確率達85%。

領導是次研究的中大醫學院內科及藥物治療學系副教授周怡君補充,模型有望能結合本地電子病歷系統,揪出高風險的嚴重低血糖病人,及早進行預防措施,如改用降血糖反應較輕微的糖尿病藥,或調整胰島素注射時間和劑量。相關研究已在國際期刊《PLOS Medicine》及《Diabetes Research and Clinical Practice》發表。

中大團隊利用醫管局大數據,開發一套能預測老年糖尿病患者於未來一年出現嚴重低血糖風險的機器學習模型。

中大團隊利用醫管局大數據,開發一套能預測老年糖尿病患者於未來一年出現嚴重低血糖風險的機器學習模型。

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