初創公司表示利用此科技能大大減低壞貨的成本。
設計圖片。
大數據的應用十分廣泛，有本地初創企業研發一套AI360質量品檢平台，在生產前利用大數據分析，預測服裝有機會出現的錯處；生產後再以360度圖像拍攝技術，兩秒拍攝36幅相，以AI系統即時比對數據庫，並將有問題產品抽起。這項新技術最快於今年第4季推出，大大縮短出廠質量檢測的時間，並因減少次貨數量省卻5成不必要開支，未來可應用於玩具及家電等產品上。
檢驗成衣時，以AI及大數據分析技術可在2、3秒抽起問題貨品。
去年3月成立的初創公司易迅國際有限公司（Quikec），希望以人工智能及大數據分析技術解決行業問題，「全球7000多億美元服裝貿易額中，有約900多億美元為損壞貨。」Quikec聯合創辦人及主席李秋明引用孟加拉沙阿賈拉勒科技大學2014年的研究指出，成衣質量檢測面對船期壓力及各國不同進口要求等因素，常出現不及格產品，為公司帶來不必要支出。
Quikec亦設計了智能量度尺。
Quikec的AI360質量品檢平台，利用「AI360-Q相機拍攝技術」及「智能量度尺」縮減業界工時及成本，早前在B4B有限公司及科技園合辦的「第3屆B4B大數據應用挑戰賽」中奪冠。「以往人手逐一檢查起碼要10分鐘，現時拍攝連AI對比，2至3秒便完成！」李秋明指，目前與兩家貿易公司合作，得到100多家工廠的數據支持，技術準確率暫為7成，若日後有更多數據便可提升至9成或以上。Quikec亦設計了智能量度尺，會自動將量度後的尺寸記錄並上載雲端，工時因此減半。
有了AI協助，製衣廠員工不需再以人手記錄尺寸再輸入至電腦，工時因此減半。
社交訂閱平台Fanvue將於五月舉辦世界首屆「AI小姐」選美大賽，參賽者都是AI生成的美女模特，評審將以美貌、技術和社交媒體影響力三個標準作為評判依據。
Fanvue聯合創始人：希望活動成為「人工智能創造者經濟領域的奧斯卡獎」
Fanvue表示，預計將有數千名AI佳麗參賽，首先選出最後的十強，然後在下個月10日公布最終冠亞季軍的結果。Fanvue聯合創始人Will Monanage表示，希望這個活動能成為「人工智能創造者經濟領域的奧斯卡獎」。
評審將以美貌、技術和社交媒體影響力三個標準作為評判依據
Fanvue在聲明中表示：「AI小姐是世界上第一個為AI生成模特兒設計的選美大賽。評判準則將根據美貌、技術和社交媒體影響力來評判，具備這些條件的AI佳麗將有機會贏得AI小姐的冠軍。」最終獲得冠軍的AI佳麗將獲得13,000美元的獎金，亞軍和季軍分別獲得5,000美元和2,000美元的獎金。然而，實際享受這些獎金的是AI小姐背後的創作者。
評審團由兩位AI美女網紅和兩位真人組成
評審團由兩位AI美女網紅和兩位真人組成。其中，AI美女網紅包括Aitana Lopez和Emily Pellegrini。Lopez是一位25歲的AI健身模特兒，在Instagram上擁有超過306,000名粉絲。Pellegrini則是Fanvue創作者設計的性感AI模特。另外兩位人類評審是英國唯一的選美歷史學家Sally Ann Fawcett和公關顧問Andrew Bloch。
Emily Pellegrini（IG圖片）
選美過程將與其他選美比賽非常相似
在許多方面，整個選美過程將與其他任何選美比賽非常相似。參賽者提交的圖像將根據美麗和平衡等多個方面進行評判。
Aitana Lopez（IG圖片）
Fawcett表示：「作為世界上唯一的選美歷史學家之一，能夠參與這個充滿未來感的獎項真是令人興奮。有趣的是，現實生活中的選美佳麗和人工智能創造的佳麗以及它們與觀眾的互動方式有很多相似之處。」
