局方表示，在海外招聘醫生的進度理想
醫委會上月否決豁免海外專科醫生實習方案，被社會各界批評，下午再次開會討論，最終通過由港大婦產科學系教授鄧惠瓊提出，亦被視為是「政府方案」。醫管局發言人指，通過非本地培訓專科醫生豁免實習的安排，相信有助吸引非本地培訓醫生加入本港公營醫療體系服務。
醫管局指，相信有助吸引非本地培訓醫生加入本港公營醫療體系服務。資料圖片
發言人指，通過非本地培訓專科醫生豁免實習的安排，相信有助吸引非本地培訓醫生加入本港公營醫療體系服務。發言人又指，當局現有12名有限度註冊醫生在麻醉科、心胸肺外科、急症科、家庭醫學、內科及放射科等人手短缺的部門工作。醫管局亦會於本週內向醫委會遞交另外5名非本地培訓醫生的有限度執業註冊申請，及兩個續期申請。
發言人又指，醫管局在海外招聘醫生的進度理想，亦會繼續推廣有關招聘計劃。目前尚有14名非本地培訓醫生已被評定為符合資格的申請者，並由有關臨床部門進行面試後認為適合聘用。發言人指，當局將繼續透過有限度執業註冊形式聘請非本地培訓醫生，並會與相關持份者共同商討及優化招聘計劃以吸引有志的非本地培訓醫生服務公立醫院，紓緩公營醫療系統內人手的短缺。
另外，中大醫學院發言人亦指，歡迎通過豁免海外專科醫生實習方案，並希望能藉此吸引海外專科醫生回流，紓緩本港公立醫院人手嚴重短缺問題。發言人又指，因應政府正增加醫科生學額及推動醫療科技創新，期望新安排有助吸引世界一流的醫學教授來港，以維持香港的世界級醫學教育水平，並在醫學科研方面的國際領導地位。
本港每3名65歲以上長者便有1名糖尿病患者。中大醫學院進行大數據分析，發現老年糖尿病患者因心血管疾病等原因的死亡風險，較一般人高1.5至2倍。中大成功開發一套能預測嚴重低血糖風險的機器學習模型，精確率達85%，可及早揪出高風險病人，進行預防治療。
嚴重低血糖是糖尿病患者常見急性併發症，可增患者跌倒、罹患心血管疾病和認知障礙症及各種死亡風險。 研究團隊分析醫管局數據實驗室逾110萬名65歲或以上長者的數據，發現5年間，此組別長者整體死亡率下降8%，惟若罹患糖尿病，因心血管疾病或其他原因死亡的風險，仍較沒患糖尿病患者高1.5至2倍。
中大醫學院內科及藥物治療學系研究助理教授楊愛民表示，相關發現反映糖尿病增死亡風險，有必要發展助患者預防糖尿病併發症及改善病情自我管理的大型干預措施。
威院內科及藥物治療學系顧問醫生陳俊文指，本港逾80%因低血糖到急症室求診的長者需住院治療，也增患者跌倒、罹患心血管疾病和認知障礙症，及各種原因死亡風險。
團隊利用2013至2018年間來自逾36萬名老年糖尿病患者共約150萬份醫療紀錄，以機器學習演算法XGBoost作基礎，開發了一套能預測出現嚴重低血糖風險的機器學習模型，涵蓋258個不同的預測指標，包括人口統計數據、患者一年內入院、診斷、用藥和恆常實驗室化驗資料，用以預測患者未來一年因嚴重低血糖而需住院的機會，預測精確率達85%。
領導是次研究的中大醫學院內科及藥物治療學系副教授周怡君補充，模型有望能結合本地電子病歷系統，揪出高風險的嚴重低血糖病人，及早進行預防措施，如改用降血糖反應較輕微的糖尿病藥，或調整胰島素注射時間和劑量。相關研究已在國際期刊《PLOS Medicine》及《Diabetes Research and Clinical Practice》發表。
中大團隊利用醫管局大數據，開發一套能預測老年糖尿病患者於未來一年出現嚴重低血糖風險的機器學習模型。
