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教資會主題撥款逾2億2千萬 AI搶飲「頭啖湯」

社會事

教資會主題撥款逾2億2千萬 AI搶飲「頭啖湯」
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教資會主題撥款逾2億2千萬 AI搶飲「頭啖湯」

2019年07月29日 10:00 最後更新:11:01

批出五個獲資助項目,AI是其中一個

教資會轄下的研究資助局在上周公布新一輪主題研究計畫撥款結果,今輪除了傳統題目外,還新增了人工智能、金融科技及食物安全三個熱門題目以供申請,當中更有項目率先在人工智能範疇搶飲「頭啖湯」。事實上,早在研資局加入新題目前,本地院校的不同研究團隊已從事相關研究工作。學者認為,研資局新增上述研究題目,冀能切合政府創科發展方向及社會需求,所以學界現時亦偏向跨學科、多維度、切合社會及業界需求的應用研究。 

研資局上周公布新一輪主題研究計畫撥款結果,人工智能為新加入研究題目之一。

研資局上周公布新一輪主題研究計畫撥款結果,人工智能為新加入研究題目之一。

研資局最新公布的主題研究計畫撥款中,批出五個獲資助項目,金額合共二億二千四百萬元。除了以往傳統醫療、可持續發展、金融發展等四個主題共十六個題目外,研資局亦在去年公布,本年度新增三個與民生息息相關的題目。在新增「人工智能」(AI)一項,則由中大、科大、理大研究團隊獲得資助,研究AI系統來篩查神經認知障礙,預計為期五年。其餘兩個題目則暫未有項目入圍。

專注研究AI的中大工程學院副院長(外務)黃錦輝表示,從研資局今個年度新增AI的題目,反映當局希望切合政府發展創科優勢的方向。他認為,AI可以作為有效工具,來提升其他科技應用的效率。他舉例指,今年檢測認知障礙的入選項目,便正是以AI結合生物醫療科技研究,「反映現時在AI範疇已經愈來愈趨向跨學科、進一步的應用研究,而並非停留單一、純技術層面的探討。」

AI應用層面廣泛,黃錦輝與他的團隊便嘗試利用AI來發展金融科技,例如處理散亂的投資資料供散客分析,或以自然語音處理(NLP)搜集網上社交網絡的對話,從而分析客人的喜好及評價。另外,團隊又結合AI及大數據來建立城市數據整合分析平台,協助社會在醫療、規劃、空氣質素等進行監察,呼應智慧城市發展,「由此可見,AI與生物科技、智慧城市和金融科技之間的研究並非各自綫性發展。」

促進創科發展除了AI外,金融科技亦是不可或缺的一環。早在本年度公布「金融科技及監管科技」為新增題目之前,由科大商學院領頭的研究團隊,去年便以「促進香港成為全球的金融科技樞紐」為研究題目,獲得上年度研資局的主題研究計畫撥款。科大商學院院長譚嘉因表示,研資局的主題研究範圍中,已設有「加強香港作為地區及國際商業中心的策略性地位」一項,今次新增「金融科技」的題目,反映研究發展需要與時並進。

譚嘉因指出,早期有關金融科技的研究多是業界因應市場需求而衍生,但隨着金融科技逐漸顛覆過往發展模式時,加上政府在一六年公布了《金融科技督導小組》報告,提出多項促進金融科技發展的建議,逐漸需要由學界領頭進行全面的基礎及應用研究,「始終發展金融科技的同期競爭對手,例如新加坡、倫敦等城市都已經走得很前。」

隨着未來技術更為成熟、應用趨向標準化,譚嘉因表示,研究金融科技不僅限於開發與金融服務有關的產品,更多着重在如何善用金融科技來進行不同層面的有效管理。他以團隊正進行的研究為例,當中一項便是嘗試以金融數據、統計模型及建立網上風險監管系統,來建立一套屬於香港的實時經濟風險監管系統,「因為一些風險管理、投資建議,未來逐漸不會以人手進行。所以如何以金融科技及AI作一系列決策分析及後續處理,也是未來重點研究的大課題。」

金融科技發展一日千里,中大系統工程與工程管理學系金融科技實務教授陳俊光指出,現時社會的需求主要以AI、區塊鏈、雲端技術及數據應用為主,所以促使學界在進行相關研究時會更趨向應用層面,亦會與金融業界合作研發貼合社會需要的工具。他以正進行的金融科技研究為例,便是利用AI及大數據來監察分析用戶洗黑錢的模式,「現時銀行多以人手、或單次偵測可疑轉帳,但如果用戶洗黑錢是利用一些比較迂迴的轉帳方式,AI在蒐集個案後,便可以用機械學習來總結這些模式,提醒業者提高警覺。」

正所謂「民以食為天」,除了AI和金融科技外,本年度研資局亦將「食物生產及食物安全」納入可供申請的題目之一。理大應用生物及化學科技學系助理教授郭穎軒指出,香港作為一個非農業社會,許多基本糧食都需要依賴不同地方進口,所以近年社會對食品安全及質量愈發重視。他舉例,理大過往曾進行快速分辨「地溝油」,以及檢測食物中病原體的抗藥性,此研究便是回應社會對食物安全的需求。

郭穎軒亦表示,未來社會除了關注食物安全外,更會同步關注食物營養高低,所以研究也會逐漸趨向評估食物營養及食用風險之間的關係,「以魚類為例,以往機構只會分開研究他們的水銀含量及營養價值,便決定值不值得推薦給市民食用。但未來大學需要綜合更多因素,再作出整全分析。」

人工智能與金融科技未來是香港創科發展的關鍵所在,但學者表示,短期內本地人才極缺乏,期望未來有更多尖子投身研究行列,以及與大灣區前後綫合作。

政府今年接納《研究政策及資助檢討報告》建議,向研究基金注資二百億元、設立配對補助金計畫、支持「傑出學者計畫」等。研究之門已向本地學界敞開,但中大工程學院副院長黃錦輝坦言,措施並非一時三刻見效,短期內香港缺乏中下游科研的人才已成不爭事實,影響本地人工智能研發在開發市場及量產階段的工作。故他建議學界善用大灣區人多地廣的優勢,將中下游科研基地設於落馬洲河套區,方便中港人才流動,以協助香港進行上游研發工作。

金融科技同樣面臨人手短缺問題,中大教授陳俊光解釋,近年部分院校已開設金融科技的本科及碩士課程以培訓專才,惟人才始終供不應求,「金管局今年向八間虛擬銀行發牌後,業界不斷跟學界搶人。」他期望院校未來可吸納更多尖子入讀金融科技相關的課程,以輔助本地研究發展。

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世界首屆「AI小姐」選美大賽五月舉行 三標準作評判依據評審團含AI網紅

2024年04月18日 10:20 最後更新:11:52

社交訂閱平台Fanvue將於五月舉辦世界首屆「AI小姐」選美大賽,參賽者都是AI生成的美女模特,評審將以美貌、技術和社交媒體影響力三個標準作為評判依據。

Fanvue聯合創始人:希望活動成為「人工智能創造者經濟領域的奧斯卡獎」

Fanvue表示,預計將有數千名AI佳麗參賽,首先選出最後的十強,然後在下個月10日公布最終冠亞季軍的結果。Fanvue聯合創始人Will Monanage表示,希望這個活動能成為「人工智能創造者經濟領域的奧斯卡獎」。

評審將以美貌、技術和社交媒體影響力三個標準作為評判依據

Fanvue在聲明中表示:「AI小姐是世界上第一個為AI生成模特兒設計的選美大賽。評判準則將根據美貌、技術和社交媒體影響力來評判,具備這些條件的AI佳麗將有機會贏得AI小姐的冠軍。」最終獲得冠軍的AI佳麗將獲得13,000美元的獎金,亞軍和季軍分別獲得5,000美元和2,000美元的獎金。然而,實際享受這些獎金的是AI小姐背後的創作者。

評審團由兩位AI美女網紅和兩位真人組成

評審團由兩位AI美女網紅和兩位真人組成。其中,AI美女網紅包括Aitana Lopez和Emily Pellegrini。Lopez是一位25歲的AI健身模特兒,在Instagram上擁有超過306,000名粉絲。Pellegrini則是Fanvue創作者設計的性感AI模特。另外兩位人類評審是英國唯一的選美歷史學家Sally Ann Fawcett和公關顧問Andrew Bloch。

Emily Pellegrini(IG圖片)

Emily Pellegrini(IG圖片)

選美過程將與其他選美比賽非常相似

在許多方面,整個選美過程將與其他任何選美比賽非常相似。參賽者提交的圖像將根據美麗和平衡等多個方面進行評判。

Aitana Lopez(IG圖片)

Aitana Lopez(IG圖片)

Fawcett表示:「作為世界上唯一的選美歷史學家之一,能夠參與這個充滿未來感的獎項真是令人興奮。有趣的是,現實生活中的選美佳麗和人工智能創造的佳麗以及它們與觀眾的互動方式有很多相似之處。」

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