大數據與金融行業的關係越來越密切，然而以「爬蟲」手段違規抓取和使用個人信用信息的行為就應被「亮紅燈」。近段時間來，多家以大數據技術手段收集、整合、使用個人信用信息的科技公司被警方要求協助調查，業務暫停。
違法「爬蟲」侵犯個人私隱
「此類科技公司的主要業務一般是為銀行、保險、助貸機構、消費金額公司、貸款機構等提供智能風控、風險分析、信用分析、多頭借貸、風控建模等風控技術解決方案，其主要客戶普遍為銀行、消費金融機構、小額貸款和現金貸等具有貸款業務的企業。」相關業內人士表示。
據悉，大數據行業與貸款行業現在已經具有較強的相關性，這類大數據科技公司在獲得借款人授權後，以「爬蟲」等可以自動抓取大量互聯網信息並綜合分析運用的技術手段，將借款人的通話信息、消費數據等互聯網信息整合標準化，最終形成對借款人的綜合評估，供消費金融機構和現金貸企業做出相應的後續決策。
此外，大部分助貸機構在為消費金融機構和現金貸企業提供借款人推薦服務的同時，也會與上述大數據公司合作為客戶提供配套的用戶信息採集等服務，其中一部分具有較強技術實力的助貸平台還有能力自行抓取相關用戶的個人信息並形成風控依據。
但實際上，這些互聯網信息的數據源包括社交網站、淘寶等電子商務網站、移動運營商、公積金、網上銀行、水電燃氣供熱、航空公司網站等。比如，只要獲取了用戶的手機號碼和服務碼，就可登錄各大運營商的系統爬取通話記錄的數據，形成「個人用戶報告」，報告中的內容包括通話對象的號碼、次數、時長等，甚至可能通過手機APP獲取用戶的車輛行駛軌跡、手機地理位置實時數據。由於數據的授權、來源、用途十分不透明，信息管理薄弱，由此導致的私隱侵權、數據濫用等問題越來越嚴重，如借貸用戶數據被隨意販賣，用於進行電話、短訊營銷；或高度敏感的公民個人信息被直接用於催收，迫使借款人就範。
「撞線式經營」難以持續
近年來，現金貸行業不停地變換業務形式以規避監管，尤其今年4月「兩高兩部」發佈了打擊“套路貸”相關指導性文件後，現金貸公司更是頻繁更換放貸主體，因其“馬甲”數量多且業務零散，使監管部門及公安機關難以一一甄別。現金貸公司往往通過大數據公司或助貸公司提供的數據進行風控，其本身只負責提供資金，而其獲客、催收環節都依賴於這些植根於大數據土壤的企業。
因此，通過打擊非法收集、濫用公民個人信息的大數據公司，也可以變相從源頭上遏制、整頓現金貸行業。同時，警方對大數據公司的介入調查也會影響涉及消費金融和現金貸客戶群的助貸行業，促使其更合規地從事助貸業務。
泰和泰（深圳）律師事務所李尚澤律師表示，今年5月，國家互聯網信息辦公室發佈的《數據安全管理辦法（徵求意見稿）》明確提出「網路運營者要對其以經營為目的而收集的重要數據或個人敏感信息的收集使用目的、規模、方式、範圍、類型、期限等向網信部門備案」“不得超越授權範圍收集公民個人信息”“向他人提供個人信息前，應評估可能帶來的安全風險，並徵得個人信息主體同意”等規定，對此前大數據行業及助貸行業不斷打擦邊球甚至頻繁越界的「撞線式經營」進行了明確規範。
據悉，由於當前監管部門及公安部門的嚴打態勢，部分與現金貸行業聯繫較強的大數據公司及助貸平台均作出了業務暫停的決定。
