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AI黑客整合資料 度身定造釣魚電郵

社會事

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AI黑客整合資料 度身定造釣魚電郵

2019年10月09日 10:26 最後更新:10:28

政府、企業,甚至個人電腦均陷入AI黑客對抗戰。

人工智能(AI)近年在各行各業的應用可謂無孔不入,它更成為黑客手上的利劍,令政府、企業,甚至個人電腦均陷入AI黑客對抗戰。網絡保安業界發現,利用AI整合網上資料,從而度身定造的釣魚電郵今年上半年增加兩成半,企業電郵稍有不慎,隨時中招。黑客在AI協助下可全天候測試系統漏洞,並識別保安專家設下的「陷阱」。專家更擔心,隨着AI黑客工具愈趨成熟,保安專家在「人機大戰」中難保勝算。

「釣魚式攻擊」是近年黑客的常用伎倆,黑客將大量發出含有惡意軟件的電郵,一旦收件者不虞有詐,打開內文的附件,或通過超連結登入不明網站,將引致個人資料外泄,甚至是電腦被安裝勒索軟件,須繳付「贖金」才可解鎖。然而,隨着AI的發展,我們在社交網站的帖文及留言,配合在網上的公開資料,足以成為黑客的有用數據,度身定造編寫騙局。

黑客在AI協助下可全天候測試系統漏洞,並識別保安專家設下的「陷阱」。設計圖片

黑客在AI協助下可全天候測試系統漏洞,並識別保安專家設下的「陷阱」。設計圖片

資訊科技保安公司趨勢科技香港及澳門區顧問總監李浩然留意到,配合AI的釣魚式攻擊最近愈見成熟,在今年上半年相關的詐騙電郵增加兩成半。他解釋,過去釣魚電郵的製作方式單一且缺乏針對性,容易被人識破,但在AI的協助下,系統會從海量的電郵地址中,搜尋相關的社交媒體帳戶,分析其用字方式、個人嗜好,甚至是公司的人際網絡,從而製作出既人性化又生活化的電郵,「只要收件者戒心愈低,釣魚電郵的成功率就愈高。」

李浩然認為,只要黑客令AI掌握度身定造釣魚電郵的方法,系統將有能力24小時搜尋公開資料最詳盡的用家進行攻擊,增加入侵成功率,其中以涉及金錢交易的商業電郵地址風險最高,「AI找到你的工作聯繫人之後,可以假扮成你公司長期生意接洽人,聲稱銀行帳戶有變,要求將資金轉帳至另一個戶口,整個文字內容可以裝扮到與當事人幾乎一模一樣。」

除了製作釣魚電郵,AI亦加快黑客搜索網頁及系統漏洞的速度,增加攻擊效率。華爾基利信息安全研究組織電腦安全研究員賴灼東表示,AI省卻黑客以人手進行攻擊的時間,「只要根據攻擊結果,改變AI運作方式,經過不斷的嘗試,就可以找到入侵點。」資訊保安公司Nexusguard Consulting行政總裁龐博文亦留意到,現時大部分準確性攻擊均屬自動化,以AI進行的攻擊愈趨頻繁,佔近兩成半。

保安專家過去慣常為系統設立偽裝成有利用價值的網絡、資料或電腦系統,實為偵測黑客攻擊的「蜜罐」(honeypot),不過,互聯網協會網絡保安及私隱工作組召集人楊和生亦知悉,已有黑客利用AI協助分析潛在「蜜罐」,免墮「假漏洞」陷阱,防止被「反入侵」或「反監控」。

英國劍橋大學生存風險研究中心去年2月發表的《人工智能的惡意使用》報告更進一步指出,黑客將來可同時操控多個AI入侵工具,增加攻擊規模。此外,缺乏IT知識的普通人日後亦可輕易取得AI入侵工具,進行自動化的網絡攻擊,所有人未來難免要面對AI黑客的挑戰,呼籲政府及科研業界聯手面對挑戰。

黑客使用AI愈見普及,網絡保安業界同樣以AI還擊。龐博文指出,AI的搜索速度無人能及,除了可快速從大範圍中找出技術漏洞,亦能快速作出對比,進行滲透測試,「即使有很多位頂尖的保安專家同時工作,都不可能如AI那麼快找出漏洞。」龐博文以信用卡付款為例,由於交易過程中涉及不同媒介及程序,只要有一個國家或地區欠缺基本的漏洞掃描,便令AI黑客有機可乘,「他們利用AI快速找出漏洞,盜取大量信用卡資料後,再放上暗網出售。」

針對釣魚電郵,李浩然以其公司提供的解決方案為例,系統通過收集與企業緊密聯繫的客戶電郵,分析用家撰寫商業電郵的習慣,包括字句長短、標點符號應用及專用術語的使用量等。他相信,由於黑客只能掌握部分資料,其AI的分析結果難以跟擁有完整數據的企業媲美,「以前辨識釣魚電郵的方法,主要靠電郵服務商找出將相同內容的電郵大量寄出的帳戶,新方法只要電郵有涉及轉帳等敏感字眼,系統都會十分審慎。」

然而,有業界認為「道高一尺,魔高一丈」的情況,正好說明網絡保安與黑客利用AI進行網絡攻防戰的現況。賴灼東認為,對於已知的攻擊模式,AI往往能快速回應,但對於較罕見、隱性、具加密功能的攻擊,AI的反應力明顯較弱,「目前我們防守黑客仍要依賴人的經驗,並需要了解最新威脅情報,知道黑客最近增加使用的入侵方式。」

龐博文續說,雖然目前AI的操作不如人腦般靈活變通,仍要按既有模式「出牌」,「但假以時日AI發展更成熟,難保老千計將成狀元才。」龐博文估計,當量子電腦普及化,將更有利同時運算多個系統的AI技術,「屆時電影《未來戰士》被機械人主導世界一幕好可能會發生。」中大工程學院副院長黃錦輝亦以圍棋機械人AlphaGo在一六年擊敗韓國頂尖職業棋士李世為例,如黑客入侵演變成「人機大戰」,他認為人腦長遠難以跟AI比較。

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造車失利後 傳蘋果研發家用機械人技術

2024年04月05日 15:20 最後更新:18:24

消息指美國蘋果公司在放棄了長達10年的電動車計畫後,目前正在研究推動個人機械人技術。

據報導,美國蘋果公司目前正在研究推動個人機械人技術。這項技術包括開發一款可以在家中跟隨用戶移動的家用機械人。此外,蘋果還在研發一種先進的桌上家用設備,利用機械人移動來調整顯示屏的角度和方向,並模擬一些動作,例如點頭。

消息指蘋果公司正研究個人機械人技術

據彭博社引述的消息人士古爾曼透露,蘋果公司的團隊正在研究個人機械人技術,可能成為該公司下一個重大項目之一。他表示,蘋果正在研究使用人工智能演算法,讓機械人能夠在複雜的家庭環境中移動,並能夠執行一些家務任務,例如在廚房幫助洗碗。

機械人技術研究工作仍處於早期研究階段

然而,由於工程挑戰的困難,這項技術在近10年內可能難以實現。目前,機械人技術的研究工作正進行在蘋果的硬件工程部門和機器學習團隊中,但蘋果尚未正式批准這兩個項目,目前仍處於早期研究階段。蘋果公司對於這些報導尚未做出證實。

蘋果面臨營收來源壓力

儘管研發工作仍在起步階段,尚不清楚這些產品最終是否會面世,但蘋果面臨著尋找新的營收來源的壓力。該公司在2月放棄了經過10年開發的電動車項目,而混合實境頭戴裝置預計還需要幾年時間才能成為主要利潤來源。

AP圖片

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通過機械人技術,蘋果可以在家用設備市場上獲得更大的競爭優勢,同時也能從人工智能的發展中獲益。目前還不清楚蘋果將使用何種方法來實現這一目標。

HomePod或是固定裝置

據報導,蘋果開發的固定在桌上的裝置可能是傳聞中帶有機械臂和顯示屏的HomePod。據稱該產品在產品路線圖上多次被蘋果移除和恢復,因此是否最終會有實際產品問世仍然存在不確定性。

Getty圖片

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報導還提到,蘋果團隊對於桌上型機械人計畫早在幾年前就表示興趣,他們考慮讓顯示屏模擬FaceTime對話中的人的頭部動作,例如點頭。該產品還具有在視訊通話中精確鎖定人群中某一個人的功能。

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