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惡補閱讀理解奏效 AI考日本大學入學試英文科達標

大視野

惡補閱讀理解奏效 AI考日本大學入學試英文科達標
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惡補閱讀理解奏效 AI考日本大學入學試英文科達標

2019年11月20日 11:06 最後更新:11:33

從文章中找出不需要句子時間大為縮短

人工智能(AI)挑戰今年1月實施的日本大學入學統一考試的英語(筆試)科目,結果顯示200分滿分中,得到了185分,偏差值為64.1。

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這個機械人來自「機械人能進東京大學嗎」項目(俗稱東ROBO君)團隊,2016年參加大型補習學校的大學入學統一考試模擬考試時,五門課程八科目中,英語的得分僅為95分(偏差值50.5)。但今次成績卻大幅提高。團隊表示如果只看統一考試,該結果不遜於考入東京大學的學生。這是首次公佈實際挑戰統一考試的結果。成績提高的原因之一,是基於AI相關尖端技術深度學習的文章閱讀理解技術有了大幅進步。此外,據稱從文章中找出不需要的句子等過去的短板領域,也通過採用團隊獨有的技術,正確率大幅提高。回答全部問題所用時間僅數秒。

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造車失利後 傳蘋果研發家用機械人技術

2024年04月05日 15:20 最後更新:18:24

消息指美國蘋果公司在放棄了長達10年的電動車計畫後,目前正在研究推動個人機械人技術。

據報導,美國蘋果公司目前正在研究推動個人機械人技術。這項技術包括開發一款可以在家中跟隨用戶移動的家用機械人。此外,蘋果還在研發一種先進的桌上家用設備,利用機械人移動來調整顯示屏的角度和方向,並模擬一些動作,例如點頭。

消息指蘋果公司正研究個人機械人技術

據彭博社引述的消息人士古爾曼透露,蘋果公司的團隊正在研究個人機械人技術,可能成為該公司下一個重大項目之一。他表示,蘋果正在研究使用人工智能演算法,讓機械人能夠在複雜的家庭環境中移動,並能夠執行一些家務任務,例如在廚房幫助洗碗。

機械人技術研究工作仍處於早期研究階段

然而,由於工程挑戰的困難,這項技術在近10年內可能難以實現。目前,機械人技術的研究工作正進行在蘋果的硬件工程部門和機器學習團隊中,但蘋果尚未正式批准這兩個項目,目前仍處於早期研究階段。蘋果公司對於這些報導尚未做出證實。

蘋果面臨營收來源壓力

儘管研發工作仍在起步階段,尚不清楚這些產品最終是否會面世,但蘋果面臨著尋找新的營收來源的壓力。該公司在2月放棄了經過10年開發的電動車項目,而混合實境頭戴裝置預計還需要幾年時間才能成為主要利潤來源。

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通過機械人技術,蘋果可以在家用設備市場上獲得更大的競爭優勢,同時也能從人工智能的發展中獲益。目前還不清楚蘋果將使用何種方法來實現這一目標。

HomePod或是固定裝置

據報導,蘋果開發的固定在桌上的裝置可能是傳聞中帶有機械臂和顯示屏的HomePod。據稱該產品在產品路線圖上多次被蘋果移除和恢復,因此是否最終會有實際產品問世仍然存在不確定性。

Getty圖片

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報導還提到,蘋果團隊對於桌上型機械人計畫早在幾年前就表示興趣,他們考慮讓顯示屏模擬FaceTime對話中的人的頭部動作,例如點頭。該產品還具有在視訊通話中精確鎖定人群中某一個人的功能。

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