沈祖堯許樹昌籲同心抗疫 中大醫學院呼籲隔離者堅守家中

抗疫訊息呼籲大眾減少社交活動。

新冠疫情下，全球多地「封城」，甚至「封國」。本港各聯網的醫護響應海外醫護活動，舉起標語指會緊守崗位，呼籲市民留在家中，避免外出受感染。醫管局亦呼籲在家隔離人士「堅守家中」。中大醫學院亦呼籲在家隔離人士「堅守家中」。

腫瘤學系系主任莫樹錦教授。

莫慶堯醫學講座教授沈祖堯教授(左)；內科及藥物治療學系系主任許樹昌教授(右)。

中大醫學院昨日透過社交平台，上載各中大醫學院教授舉起寫有「I Stay at Work for You. You Stay Home for Us.」及「為了你，我堅守崗位；為了我們，請你堅守在家」的紙張，該帖文有數千人轉發。抗疫訊息呼籲大眾減少不必要社交活動，一起抗疫。

腫瘤學系陳林醫生。

内科及藥物治療學系黃秀娟。

參與今次行動的中大醫學院醫生，包括中大莫慶堯醫學講座教授沈祖堯、內科及藥物治療學系系主任許樹昌、賽馬會公共衞生及基層醫療學院院長黃仰山、腫瘤學系系主任莫樹錦、內科及藥物治療學系教授莫仲棠及黃秀娟、腫瘤學系龍浩鋒醫生及陳林醫生。

內科及藥物治療學系腦神經科主任莫仲棠教授。

賽馬會公共衞生及基層醫療學院院長黃仰山教授。

腫瘤學系龍浩鋒醫生教授。

本港每3名65歲以上長者便有1名糖尿病患者。中大醫學院進行大數據分析，發現老年糖尿病患者因心血管疾病等原因的死亡風險，較一般人高1.5至2倍。中大成功開發一套能預測嚴重低血糖風險的機器學習模型，精確率達85%，可及早揪出高風險病人，進行預防治療。

嚴重低血糖是糖尿病患者常見急性併發症，可增患者跌倒、罹患心血管疾病和認知障礙症及各種死亡風險。 研究團隊分析醫管局數據實驗室逾110萬名65歲或以上長者的數據，發現5年間，此組別長者整體死亡率下降8%，惟若罹患糖尿病，因心血管疾病或其他原因死亡的風險，仍較沒患糖尿病患者高1.5至2倍。

中大醫學院內科及藥物治療學系研究助理教授楊愛民表示，相關發現反映糖尿病增死亡風險，有必要發展助患者預防糖尿病併發症及改善病情自我管理的大型干預措施。

威院內科及藥物治療學系顧問醫生陳俊文指，本港逾80%因低血糖到急症室求診的長者需住院治療，也增患者跌倒、罹患心血管疾病和認知障礙症，及各種原因死亡風險。

團隊利用2013至2018年間來自逾36萬名老年糖尿病患者共約150萬份醫療紀錄，以機器學習演算法XGBoost作基礎，開發了一套能預測出現嚴重低血糖風險的機器學習模型，涵蓋258個不同的預測指標，包括人口統計數據、患者一年內入院、診斷、用藥和恆常實驗室化驗資料，用以預測患者未來一年因嚴重低血糖而需住院的機會，預測精確率達85%。

領導是次研究的中大醫學院內科及藥物治療學系副教授周怡君補充，模型有望能結合本地電子病歷系統，揪出高風險的嚴重低血糖病人，及早進行預防措施，如改用降血糖反應較輕微的糖尿病藥，或調整胰島素注射時間和劑量。相關研究已在國際期刊《PLOS Medicine》及《Diabetes Research and Clinical Practice》發表。

中大團隊利用醫管局大數據，開發一套能預測老年糖尿病患者於未來一年出現嚴重低血糖風險的機器學習模型。