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中美競爭「下半場」︰智慧城市+大數據

以10天時建成雷神山、火神山兩大醫院,創下新中國速度紀錄,贏得了大家贊許,不過,中國要接受另一項速度挑戰,這就是要儘快完善智慧城市+大數據的建設,因為除了針對本土確診數字施以防控之外,「無症狀感染」已經山雨欲來,成為抗疫戰鬥的「下半場」,必須應用高新科技解決這棘手問題。

「無症狀感染」成為內地抗疫戰鬥的「下半場」,挑戰更加嚴峻。(資料圖片)

「無症狀感染」成為內地抗疫戰鬥的「下半場」,挑戰更加嚴峻。(資料圖片)

今年1月底傳染病專家、中國工程院院士李蘭娟已經意識到「無症狀感染」的嚴重威脅,她對傳媒表示︰「現在我們疫情防控最重要的就要關注無症狀感染者。他們無意中已經感染了,自己又不知道。我們的優勢是現在可以用大數據的手段來確定是否與疫區來的人有接觸,通過技術手段可以把每個人的流動情況摸得很清楚。」李蘭娟一直推動醫療衛生的大數據應用,她於2104年估計,以中國一個一千萬人口城市(如武漢)為例,醫療大數據的規模可達10PB(存儲成本達10億元人民幣),不過,大數據的應用可以節省社會醫療保健的開支。當時,社會焦點還未落在大型流行病爆發之上。

2019年9月,第二十次全國呼吸年會正好在武漢舉行,包括鍾南山在內的醫療專家出席。當時的報導指出︰「中國人和社會沒有對精確的數字有很高的要求。反映在疾病的流行病學方面,就是長期以來國家缺乏詳盡的統計學資料。但好在隨著大資料時代的到來,我們已經有能力也有責任去完成這樣的事情。」想不到幾個月之後, 12月底新冠肺炎就在武漢爆發,李蘭娟在浙江率先啟動「大數據+網絡化」方案。她指出︰「傳染病的防治最重要的是發現傳染源再控制傳染源,在發現傳染源當中我們那麼多人口,要靠流行病學一個一個去問詢調查,這是很難的。」於是李蘭娟發起和服務商研究用商業的大數據模式,加快分析各地的隱性傳染。

智慧城市+大數據對深入追蹤隱性病情,起關鍵作用。(新華網圖片)

智慧城市+大數據對深入追蹤隱性病情,起關鍵作用。(新華網圖片)

中國之前積極展開的智慧城市,在這關鍵時刻,正好配合到數據化的防疫監控,智慧城市處理交通、安防、生活而設的感應器、攝錄鏡頭、AI辦別等設施,對執行城市隔離措提供了很大幫助,此外,智能手機普及的內地,原本是消費商業的應用,如地圖導航、打車、外賣的APP也提供了大量能用於防控疫情的參考數據。因此,說中國封城之擁有高效率,並不如西方媒體所指,只是依靠政府的權威可以做得到,這還需有科技含量和建設的。

事實上,美國早於2015年,奧巴馬政府開始重點實施建設智慧城市,與此同時,官、商、民大數據共享也是一個熱門的推行項目,可是美國為聯邦國家,各州各地都有自主權,加上私隱法律、利益集團關係的複雜化,致令美國的智慧城市+大數據的發展步伐,需以「美國速度」進行,速度不如預期設想。不過,經歷這場疫症大流行,各國各自暴露出醫療體制、政府組織的不同缺陷,這些缺陷將成為日後的改革方向。美國的目標其實很簡單,把「美國速度」變成超過「中國速度」便可以實現再次偉大的宏圖。

深藍

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