輸入實境環境參數和建構虛擬場境測試，協助用戶評估
隨著科技日漸發達，人工智能的應用也愈加廣泛。科技園公司今日宣佈即將推出全港首個科技驗證平台，透過輸入實境環境參數和建構虛擬場境測試，協助用戶評估人工智能技術方案的表現，促進技術在各大重點行業的大範圍應用。
科技園。 資料圖片
科技園公司人工智能、機械人技術平台及精密工程總監霍露明指，一般用戶或企業很難在人工智能產品使用之前預計使用效果，而該驗證平台可以通過製作「使用矩陣」，從用戶要求和角度，集合機器人方面考量，幫助用戶尋求最合適的科技方案。霍舉例指：「現在的消毒機器人有UV消毒、噴霧消毒等，用戶往往不知道購買哪個更合適。該驗證平台可通過輸入實際環境參數，建構模擬場景，評估消毒機器人在不同範疇的表現，給用戶提供參考資料。」
科德施基因有限公司首席技術官余志承表示，現在的企業因無法預測人工智能產品效果，招標時更傾向於「價低者得」，若該驗證平台成功實現通過模擬場景預測機器人在不同環境下的使用效果，便能讓企業在招標的時候將注意力更多放在投標者的技術方面，讓一些有能力的初創公司獲得發展空間。
該驗證平台將於9月開始進入試驗階段，並預計於明年年第二季正式啟用。霍露明指， 一些跟環境衛生和社會貢獻有關，或需處理大量文件的行業將會是他們將該驗證平台植入應用的首選。她冀該平台得到不同行業的認同，加速人工智能技術於本地應用，提高科技公司與有意採用技術的企業之間的信任。
進入水稻種植季，海南氣象部門利用呢兩樣高科技對全島水稻種植進行檢測，為農民耕種保駕護航。
海南島水稻發育時間不一 甚至相差逾2個月
由於海南全島的水稻在不同區域種植時間不一致，發育期有先後，在海南的東部和西部、南部和北部，水稻發育期相差一個月，有時候甚至能相差60天以上，給氣象服務帶來極大挑戰。因此，海南氣象部門利用多光譜無人機解決這一問題。
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多光譜無人機遠程監測農作物
海南氣象部門利用多光譜無人機，對可能發生災害天氣的區域作物生長情況進行遠端監測，獲取水稻精確即時的樣本資訊，還開發了基於無人機的精細化災情資訊提取系統，通過對比災害發生前後圖像，評估災情損失，及時向種植戶提供農事建議。多光譜無人機監測作物，還能有效規避衛星遙感易受雲系影響及時效性差等問題。
「中國氣象」微信公眾號圖片
除水稻外，多光譜無人機也能探測到冬季瓜菜地、橡膠林、果園的情況。在發生或即將發生對本地農業生產影響較大的氣象災害時，氣象部門會根據天氣預報及當前作物發育期等情況，判定災害可能發生地點，利用無人機遙感調查災害可能發生的情況，為防災減災提供準確資料支撐。
「海南農氣APP」為農民耕種保駕護航
除了多光譜無人機，「海南農氣APP」亦為農民耕種提供極大幫助。水稻適合生長在氣溫穩定在20攝氏度左右的環境，但自3月以來，海南島受多輪冷空氣影響出現連陰雨天氣。低溫、階段性強降水和陰雨寡影響了春耕春播。對此，海南氣象部門用科技加持，研發「海南農氣APP」，為農民供最新氣象資訊和農事建議。
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定期發佈農業氣象災害風險預警等供農戶參考
「海南農氣APP」可以隨時查詢災害預警、農氣情報、生態氣象、全省預報等資訊。省氣候中心農業氣象首席專家李偉光介紹，「除了農事建議，App上我們還會定期發佈春耕春播專報、旬月報、農業氣象災害風險預警專報等決策材料供農戶參考。」
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