大視野
有助早發現重症患者
據日本放送協會（NHK）報道，日本國立國際醫療研究中心一個小組研發出一項新技術，將可通過檢測新冠患者的血液成分，預測患者是否會轉為重症。該技術有助於確立及早發現重症患者的檢查方法，因此備受關注。
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據報，在研發過程中，該研究小組要求28名新冠患者定期提供血樣，詳細分析了血液成分的變化與病情變化之間的關係。
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研究小組發現，從感染的早期階段開始，12名新冠重症患者的血液中，名為「CCL17」的蛋白質便低於平時；而中輕症患者的血液中，該蛋白質濃度與平時幾乎無異。
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此外，研究小組還發現，從病情加重的數天前開始，重症患者血液中，另外4種蛋白質的濃度也會急劇升高。
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報道指，從截至目前的救治病例來看，一些新冠患者即使最初症狀較輕，但也會突然轉為重症，給救治工作帶來了一定難度。該研究小組表示，通過檢測血液中5種蛋白質的濃度，有望預測患者是否會轉為重症。
港大醫學院及工程學院的跨學科研究團隊成功研發創新篩選平台，可快速評估新冠病毒變異對疾病嚴重程度的影響，新方法比傳統方法速度提升39倍。
港大醫學院
研究人員亦專注了解病毒變異如何影響「合胞體」形成，即受感染細胞與未感染細胞融合的過程，這有助識別可能對公共衞生構成重大風險的新興病毒變異株。
通過研究刺突蛋白及其突變，研究人員發現某些變異株，如 Delta變異株，與病毒原始株相比形成較大的合胞體，團隊發現單個K854H突變可將Omicron 變異株轉變為具有高融合能力的變異株。研究又發現一些變異，系統可預測出它們與Omicron和Delta等現有變異株具有相近的變異機率，顯示這些新變異應受監控，因可能在未來病毒演變中出現。
為提高篩選效率，團隊開發了一種根據細胞大小篩選的策略，在更大範圍上將融合和未融合的細胞進行高速篩選；與傳統方法比較，新方法精確度超過80%
團隊還確定兩種已獲美國食品藥物管理局批准的藥物，可減輕疾病嚴重程度。倉鼠模型實驗顯示，藥物可抑制由刺突蛋白誘導的合胞體形成，並有潛力緩解病情。
團隊認為，新系統不僅有助快速追蹤新冠病毒變異並找出治療方案，還可廣泛應用於各種與細胞融合相關的生物醫學研究，包括癌症免疫療法。而細胞互作平台可系統分析多種病毒的合胞體形成能力，包括愛滋病毒、呼吸道合胞病毒、疱疹病毒科、新冠病毒和其他誘導合胞體形成的冠狀病毒。
團隊期望從這項研究中獲得嶄新方法和深入知識，為治療新冠病毒病症和其他涉及細胞融合的疾病提供新策略。
