深圳建設智慧城市,目前還存在哪些挑戰?9月25日下午,深圳市政協舉行了以大數據推動城市精細化智慧化治理”專題協商會,深圳市政協委員陳寧舉了三個例子,並建議用ABCD的模式推進深圳智慧城市的建設。
陳寧說,第一個挑戰來自於數據採集的非標準化和低效化,很多部門自行採集數據缺乏標準;第二個挑戰是深圳作為2000多萬人的超大城市,政府職能部門之間的分工已經形成了很多的數據孤島,不再匹配新時代的數字城市的需求;第三個挑戰是在採集數據過程中形成了城市感知網路條塊化,目前還沒有形成一張網,更沒有形成一個即時感知、實時響應的時空一張圖。
因此,陳寧建議用ABCD的模式推進深圳智慧城市的建設,也就是AI、大數據、雲計算和數字孿生這四個方面推進深圳智慧城市的建設。
首先在AI方面,到2030年智能終端的數量會從今天全球的百億部轉變到一萬億以上的數量,對於智能終端數據採集的標準就更加迫切;其次是大數據方面,建議建立統一的數據管理指揮中心,用數據驅動的方式協調統籌各個部門,按照數據分析的結果進行指令的執行;再者是雲計算,建議建立與城市給的雲計算中心和大數據中心匹配的各區、各個局委辦的神經末梢;最後是數據孿生,所有部門都要有一個數碼化轉型的觀念,進一步才能夠實現居民數碼化生活、社區數碼化治理、企業數碼化運營和城市數碼化孿生。
此外,陳寧還建議打造「灣區一臉通」,在未來三年的時間裡面,人臉刷臉技術一定會逐步取代和補充掃二維碼的技術,但是涉及到個人私隱和數據安全的保護依然是核心問題,因此建議由政府牽頭,構建一個數據安全的底座,吸引科技企業參與提供技術支持,實現同園區到社區、樓宇治安、支付等灣區一臉通的體系。
在產業培育方面,陳寧說,基於城市給的大數據和數據中心的建設可以進行數據招商,建議在保護個人私隱和數據安全的前提下,在深圳能夠構建數據湖、數據海,基於數據開放的平台將脫敏的數據分析結果向企業開放,為企業提供更高質量的服務,能夠服務全市的企業精準經營和戰略轉型。