問題出在哪裏?
一個健康二維碼,全國各地城市,省與省之間,城市與城市之間並不互認,給民眾出行帶來了麻煩。9月25日下午,深圳市政協舉行了以大數據推動城市精細化智慧化治理”專題協商會,深圳市智慧城市大數據研究院院長陳東平就說出了當下這一困擾,並指出建設智慧城市要從技術思維回歸到治理思維。
陳東平說,在今年年初疫情初發之時,數據管理的短板暴露比較明顯,這充分說明了目前我們只具備舉出能力,但是這些並不能保證治理質量的提升。隨著城市大腦越來越熱,各地都在建設智慧大腦,但是智慧大腦到底怎麼應用反而被忽視,現在更需要反向思考。
「技術只是輔助工具,加強體系化治理、源頭性治理才是目的。」陳東平指出 ,在建設數字政府和智慧城市的過程中,要更多從根本性、原則性的問題來解決。
陳東平舉例,上海浦東曾對非法渣土車進行識別判斷,大數據一旦發現了非法渣土車,立即發給城管去堵截處置,這一做法雖然很有效,但是對於信息的應用處理還沒有發揮到極致,陳東平說這時候應該通過數據比對,來查看車輛是否涉及多次違規,為什麼多次違規屢禁不止,要去找出背後 的邏輯,甚至找出主體責任人、城市管理者審批流程是否合理等問題。「從一個案例可以看到,我們現在不是技術的問題,而是管理思維的問題,而恰恰這最深層的方面企業幫不了政府。」
陳東平還說,目前各地政府對智慧城市、數字政府建設的認識是不一樣的,大多數城市把它作為一個新的工作、新的任務和新的要求。而實際上數字時代的到來,數字生產要素已經發生變化,傳統的土地、資金、勞動力等生產要素是重要性下降,在數字時代數據、信息、知識、儲存力、計算力、傳輸力成為更重要的生產手段。
除此以外,陳東平海建議加強全市領導幹部數字素質培訓力度,培養「數據思維」,以及加強統籌,建議從全局來謀劃頂層設計。