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深大「臆想多媒體」研究或讓神奇「讀心術」變為可能

深大「臆想多媒體」研究如何讀懂他人腦中思考的事情

不用說話就可以讀懂別人腦海中思考的事情,這一神奇的「讀心術」很可能將變為現實。近日,深圳大學未來媒體技術與計算研究所國家特聘專家江健民教授團隊開創了一種嶄新的腦臆想多媒體研究方向。該團隊在全球首次引入「臆想多媒體」的概念和形式,將使傳統的多媒體能夠呈現人腦內部的臆想,包括人們對未來的憧憬,對過去的回憶,以及對人生的感悟等。

據悉,目前的腦科學研究主要採用定向腦激勵模式,來完成對人腦相關反應的分析。2015年,美國史丹福大學的科研團隊在全球率先使用目標圖像直接激勵人腦的方法,突破了傳統的腦科學研究,完成包含6個類別的腦電圖像自動分類研究並取得40.68%的準確率。2017年,美國佛羅里達大學的科研團隊在此基礎上直接從ImageNet圖像庫內提取40個類別的圖像,用來激勵人腦產生相應的腦電信號(EEG),並向全球發佈了第一個腦電圖像庫ImageNet-EEG。同年,在計算機視覺及人工智慧的頂級學術會議CVPR2017上,該團隊報告了他們的研究成果,即:採用深度學習的手段,對40個類別的圖像腦激勵取得了高達82.9%的分類準確率。2018年,美國康奈爾大學的科研團隊對此資料庫的產生方法提出了質疑。目前,雙方的爭議還在繼續。

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