疫情重挫實體經驗，香港積極發展創新型經濟，數碼化轉型是其中關鍵，以帶動數據經濟，即從數據產生更多價值，並衍生更多行業發展和機遇。
大數據治理公會召集人車品覺
數據經濟的先決條件之一，須累積足夠的數據，然後掌握運用數據，建立AI模型或數據預測。但數據人才不足，卻是本港的痛點。
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疫情重挫實體經驗，香港積極發展創新型經濟，數碼化轉型是其中關鍵，以帶動數據經濟，即從數據產生更多價值，並衍生更多行業發展和機遇。
數據經濟的先決條件之一，須累積足夠的數據，然後掌握運用數據，建立AI模型或數據預測。但數據人才不足，卻是本港的痛點。
他以為，「產業數據化」和「數據產業化」都是大勢所趨，兩者更互為因果，以網絡效應，形成良性循環，互相促進。
他以為培養數碼技術開發經驗，生態系統的「多樣化」並存，業者才互相砥礪，不斷淘汰和去蕪存菁，激發出創新成果。擁有數據企業找到適當人才，人才又找到適當機會，香港才有機會發展出完善生態。
科技園公司亦正營造本港數據產業生態，數據中心的基礎資源運用，只是其中之一。另一任務是確保生態系統保持多樣性，不因短期利益，導致生態失衡，甚至被壟斷和不斷蠶食。
大數據治理公會召集人車品覺，曾於阿里巴巴集團副總裁，負責建立數據業務，招聘數據技術人才，營造生態系統。原來數據經濟的出現，須先建立多樣化的生態系統。
疫情以後，本港企業意識到數碼轉型的重要性，紛紛諮詢其意見，尋求以數據升級業務。車品覺比喻，常言「巧婦難為無米之炊」，其實香港企業不乏「好米」，卻是無「巧婦」。
「香港企業其實擁有不少數據，不過以數據決策和驅動業務，仍有不少考驗，尤其是人才難求，培養吸引人才，又要適合的生態。」
他以為香港急需人才，以建立「數據產業」，以數據創造更多價值。數據經濟的生態系統，跟自然界生態一樣，須有適當環境，並保持物種多樣化。
香港急需人才以建立「數據產業」
他以為，「產業數據化」和「數據產業化」都是大勢所趨，兩者更互為因果，以網絡效應，形成良性循環，互相促進。
除了人才，數據產業亦需配合基建，以處理大量數據。數據產業的底座，就正是數據中心。全球數據中心也在轉型，變得更多樣化。
數據中心不再單純租賃地方作儲存數據，從前數據中心只是「基建即服務」（IaaS），出租運算基建作共享，現不少公司已在數據中心上提供更高階的增值服務；升級至「平台即服務」（PaaS），即可直接開發應用，毋須再管理基建，甚至提供「軟件即服務」（SaaS），即直接利用應用作分析，執行AI或大數據等工作，甚至是「數據即服務」（DaaS），透過共享數據，發揮數據的協同價值。
數據產業化產生新商業模式，數據的應用無窮，有無限想像空間，任何業務都可數據驅動，作出更明智決策，甚至以數據製作一套電影，自行編製內容。
「以往從來沒人想像過會出現各種產業，通過數據一一實現。」
數據中心服務趨向多元化發展，甚至針對某種業務，或者為某種算法而建的數據中心。
「部分具先進服務的數據中心主要以算力和轉移數據收費，儲存只作象徵式收費，說明應用已經成為主流，國內就有專門針對AI算法的數據中心。數據中心的演進，亦促進數據生態的形成，可打破數據孤島。部分數據打通之後，就可能出現創新，為數據創造價值。」車品覺說，技術上，數據中心可促進數據交換，同時保障私隱；例如開放金融信貸和醫療數據，提煉出數據更多價值。
「香港金管局正朝上述方向發展，發揮金融信貸數據價值。」
金管局發揮金融信貸數據價值
他以為培養數碼技術開發經驗，生態系統的「多樣化」並存，業者才互相砥礪，不斷淘汰和去蕪存菁，激發出創新成果。擁有數據企業找到適當人才，人才又找到適當機會，香港才有機會發展出完善生態。
香港各個創科園區，正透過適當基建，吸引和培養人才，推動數據產業出現，並協助本地產業數碼化。但吸引全球科技菁英，不能一味只靠金錢回報。人才是否願意來港，還看發揮機會，業界的發展潛力。
「吸引人才關鍵，取決於本港是否有發展出「格局」。科技園公司提供基建環境，包括了數據中心，以及提供各種的起步點，形成一個個「格局」，數據產業才有機會起動。」
他估計，大灣區也可變成一種形勢，發展一種整體「格局」，吸引人才來港，凡事須開放胸襟，不拘一格，吸引全球專才。
大灣區可發展一種整體格局
科技園公司亦正營造本港數據產業生態，數據中心的基礎資源運用，只是其中之一。另一任務是確保生態系統保持多樣性，不因短期利益，導致生態失衡，甚至被壟斷和不斷蠶食。
科技園公司營造本港數據產業生態
他指，科技園公司作為將軍澳工業邨管理人，也是生態先行者以及基礎建設設計的執行者，科技園公司也是一個多邊的平台，更加責無旁貸，須採取主動角色，扶持生態平衡。
本港所需要的數據中心，必然是具產業的前瞻性，又能支持數據產業急促發展的數據中心。所以，車品覺指，「此數據中心非彼數據中心」；不一定指傳統以單純租賃地方作儲存為主，而是以提高數據應用的水平為先。
