中大團隊研AI分析新冠患者CT影像 提高臨床診斷效率

由香港中文大學工程學院計算機科學與工程學系竇琪教授與王平安教授，和醫學院影像及介入放射學系蘇宛彤醫生與余俊豪教授所帶領的跨學科研究團隊，聯合開發了一個人工智能（AI）系統，可快速及準確地自動檢測胸部電腦斷層掃瞄（Computed Tomography Scan，簡稱 CT）影像上的新冠肺炎感染病灶。

中大研究團隊開發新一代人工智能系統自動分析新冠肺炎CT影像。

該研究採用新型聯邦學習技術，通過香港多家醫院的臨床影像數據對AI模型進行訓練，無需將數據集中在一處，藉以保護病人私隱。在新冠肺炎的臨床診斷中，放射科醫生可透過醫學影像有效定量評估疾病的嚴重程度和觀察病情進展及恢復情況。然而，激增的醫學影像檢查使放射科醫生面臨前所未有的挑戰。因此，AI診斷系統對新冠病人的有效診斷和管理有很大的輔助作用。

中大研究團隊開發新一代人工智能系統自動分析新冠肺炎CT影像。

而中大研究團隊揉合工程和醫學的跨學科優勢，開發了新一代AI系統，可以準確迅速地從CT影像中自動檢測新冠病毒的病變，從而為臨床醫生提供即時可靠的診斷結果。

中大研究團隊開發新一代人工智能系統自動分析新冠肺炎CT影像。

中大研究團隊建立的AI模型已在內地和德國多個數據中心進行了獨立的外部驗證。結果顯示，該AI模型在香港本地及其他地區患者的CT影像上都具有優異的病變檢測性能。這項最新研究亦展示了AI驅動的數字醫療技術在全球疾病爆發中的實用途徑和潛在效能。該研究近期已發表在 Nature 旗下綜合期刊 npj DigitalMedicine。

竇琪教授表示，AI模型可保護病人私隱。

計算機科學與工程學系竇琪教授表示，團隊利用內地和歐洲多個獨立及不可見的外部數據集對訓練後的AI系統進行驗證，快速開發高效可靠的 AI 模型以建立大規模醫療數據集的可行性和巨大潛力，同時保護病人私隱。

中大研究團隊開發新一代人工智能系統自動分析新冠肺炎CT影像。

中大醫學院影像及介入放射學系助理教授蘇宛彤醫生則稱，AI系統還具有明顯的速度優勢，一旦應用可大幅度提高臨床診斷效率。中大醫學院影像及介入放射學系系主任余俊豪教授補充指，是次研究表明了跨學科融合多地域合作是 AI 克服複雜真實場景解決實際臨床需求的關鍵所在。

余俊豪教授指信安全可靠通用的醫學圖像智能分析技術，是實現智慧醫院的重要一環。

消息指美國蘋果公司在放棄了長達10年的電動車計畫後，目前正在研究推動個人機械人技術。

據報導，美國蘋果公司目前正在研究推動個人機械人技術。這項技術包括開發一款可以在家中跟隨用戶移動的家用機械人。此外，蘋果還在研發一種先進的桌上家用設備，利用機械人移動來調整顯示屏的角度和方向，並模擬一些動作，例如點頭。

消息指蘋果公司正研究個人機械人技術

據彭博社引述的消息人士古爾曼透露，蘋果公司的團隊正在研究個人機械人技術，可能成為該公司下一個重大項目之一。他表示，蘋果正在研究使用人工智能演算法，讓機械人能夠在複雜的家庭環境中移動，並能夠執行一些家務任務，例如在廚房幫助洗碗。

機械人技術研究工作仍處於早期研究階段

然而，由於工程挑戰的困難，這項技術在近10年內可能難以實現。目前，機械人技術的研究工作正進行在蘋果的硬件工程部門和機器學習團隊中，但蘋果尚未正式批准這兩個項目，目前仍處於早期研究階段。蘋果公司對於這些報導尚未做出證實。

蘋果面臨營收來源壓力

儘管研發工作仍在起步階段，尚不清楚這些產品最終是否會面世，但蘋果面臨著尋找新的營收來源的壓力。該公司在2月放棄了經過10年開發的電動車項目，而混合實境頭戴裝置預計還需要幾年時間才能成為主要利潤來源。

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通過機械人技術，蘋果可以在家用設備市場上獲得更大的競爭優勢，同時也能從人工智能的發展中獲益。目前還不清楚蘋果將使用何種方法來實現這一目標。

HomePod或是固定裝置

據報導，蘋果開發的固定在桌上的裝置可能是傳聞中帶有機械臂和顯示屏的HomePod。據稱該產品在產品路線圖上多次被蘋果移除和恢復，因此是否最終會有實際產品問世仍然存在不確定性。

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報導還提到，蘋果團隊對於桌上型機械人計畫早在幾年前就表示興趣，他們考慮讓顯示屏模擬FaceTime對話中的人的頭部動作，例如點頭。該產品還具有在視訊通話中精確鎖定人群中某一個人的功能。