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推測各區發病風險 理大新技術預警疫情

社會事

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推測各區發病風險 理大新技術預警疫情

2021年04月26日 10:37 最後更新:11:13

疫下出現各種新常態,每天確診數字走勢備受關注。理工大學智慧城市研究院的研究團隊,研發預測新冠疫情走勢的技術,成功通過患者的發病日期和到訪地點,推測各區的發病風險,提前預警,主動抗疫;連同以科技解決問題,促進本港智慧城市發展的系列發明,上月更在日內瓦國際發明展奪得金獎。

理工大學 資料圖片

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團隊研發「新冠疫情發病風險時空預測」技術,通過收集確診患者發病日期、到訪地點等,可推測各區發病風險;同時研發大數據平台,以「擴展的加權核密度模型」對新冠疫情發病風險作時空預測,記錄大灣區病例之餘,針對本港分成二百九十一個的小規劃統計區,顯示未來三天有機會發病個案地區分布,準確度達八成半。

史文中稱,團隊研發的新冠疫情發病預測系統,可測出三天內有機會發病個案地區分布,準確度達八成半。

史文中稱,團隊研發的新冠疫情發病預測系統,可測出三天內有機會發病個案地區分布,準確度達八成半。

領導團隊的理大智慧城市研究院院長史文中舉例指,本港在本月十六日錄得多宗確診,平台在五天前,已預警新界西個別地區發病風險高,結果成功估算十三日該區兩人會發病,顯示技術有助預測疫情趨勢,有助制定防控策略,「特點之一是收集發病日期,比確診來得早四至五天,有助更主動抗疫。」

資料圖片

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準確度達八成半

另外,團隊的同系列發明「三維移動測圖系統」,則惠及建築與規劃,使用者攜帶裝有雷射感應器和光學相機的特製背包,可為身處環境和建築物,測繪三維空間數據,精準至厘米單位。收集所得的點雲數據,更可分析建築物大致使用的建築材料,亦採用同步定位與測圖技術(SLAM),不受全球定位系統(GPS)訊號強弱限制。

資料圖片

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「三維移動測圖系統」有利使用者穿梭戶內戶外時,實時和連續收集數據,較傳統方式節省幾倍時間。技術有助舊樓維修和管理,規劃走火路綫;團隊冀在日常生活引入科技解決問題,促進智慧城市發展。

系列另一發明為「人工智能遙感目標識別」,通過衞星和無人機高空拍攝後,系統經「訓練」可自動識別相中不同建築物,而在特定時間再為同一位置拍照,系統能分析土地用途變化等。技術更獲土木工程拓展署採用,了解山坡滑動軌迹以評估山泥傾瀉風險,精準度高達九成。

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內地專家:料新冠疫情本月回升 JN.1或成主流變異株

2024年01月14日 19:06 最後更新:02:16

中國疾控中心專家估計,新冠病毒感染疫情可能在本月出現回升,JN.1變異株很大機會發展成為內地優勢流行株。

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在衛健委的新聞發布會上,中國疾控中心病毒病所國家流感中心主任王大燕表示,近期多管道監測系統資料顯示,元旦假期後全國新冠疫情仍處於較低水平。其中,哨點醫院新冠病毒檢測陽性率保持在1%以下,JN.1變異株佔比呈現上升趨勢。專家研判認為,內地將繼續呈現多種呼吸道病原交替或共同流行態勢,短期內仍將以流感病毒為主。受國外JN.1變異株持續輸入、內地流感活動逐漸降低和人群免疫水平下降等多個因素影響,新冠病毒感染疫情可能在本月出現回升。

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