中藥調理身體成近年新趨勢，但市面售賣假藥材情況防不勝防。高等教育科技學院（THEi）有師生與業界合作，開發「手提近紅外光譜快速鑑定中藥系統」，可隨時隨地鑑定藥材，最快數十秒便可分析出結果，較肉眼或儀器分辨更為便捷準確。
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項目年初在數碼港與業界舉辦的區塊鏈技術應用比賽中奪冠，並將獲一所本地檢定中心試用。
周若龍（右）指，手提快速鑑定中藥系統可於中醫診所、藥廠、藥材鋪等地，隨時進行檢測。 THEi供相
區塊鏈比賽奪冠
不同藥材會散發不同的近紅外光譜，將藥材磨成粉狀後掃描，可以近紅外光譜技術檢定藥材，惟現時業界多在實驗室內進行這一步驟。THEi中藥藥劑學生與醫藥生物科技公司合作，開發一套手提系統，配合人工智能圖像分析及演算法，電腦可通過機器學習訓練分析近紅外光譜數據，掃描藥粉後，不消數十秒便可分析出結果，較現行檢測人員以肉眼或實驗室內的科研儀器分辨更為便捷準確。
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THEi科技學院食品與健康科學學系一級講師周若龍稱，系統可即時分辨「同屬近親」的藥材，例如蒙古黃芪和膜莢黃芪，即俗稱「北芪」的不同品種；亦可快速鑑定中藥的真偽和級數，如較貴重的珍珠粉、次貨珍珠粉及假珍珠粉等。目前團隊已在資料庫收錄約二百種中藥的近紅外光譜，會進一步提升分析的準確度，冀可掃描顆粒或片狀的中藥，開發更方便隨身使用的智能電話應用程式，研究大眾或企業應用的可能性。
