阿茲海默症患者多出現海馬體退化的初期症狀，傳統診斷依靠醫生肉眼及經驗，比對磁力共振掃描（MRI），難以在患病初期作介入治療。中文大學數學系教授雷樂銘，利用「計算擬共形幾何學（CQC）」及患者樣本數據，將患者的海馬體平面圖案轉化為立體圖像，點對點「計算」海馬體在不同時間的變化，有助及早發現及「預測」病變情況，準確率達九成。
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據統計，本港在二○三九年將有高達三十三萬名腦退化症患者，七成屬阿茲海默症，雖暫無藥物根治，但若在徵狀出現初期得到適合治療，可延緩衰退情況。現時醫生診斷多依賴肉眼及經驗，比對患者的海馬體變化，做法費時失事。中大數學系教授雷樂銘把其領導的CQC研究，應用在醫學範疇，今年正式與中大醫學院合作，編寫電腦軟件，協助分析患者海馬體的病變情況。
雷樂銘利用CQC分析阿茲海默症患者海馬體病變情況，有助及早為患者斷症，作出適切治療。
研究團隊把健康人士和阿茲海默症患者的海馬體MRI平面圖像，上載至軟件，轉化成可隨意旋轉立體圖像，展示大腦結構，讓醫生迅速識別需要關注的位置，軟件已成功找出逾九成確診個案，證實有效識別患者。雷樂銘稱，祖母因腦損傷引起的併發症離世，令他一度立志成為醫生，但他因怕血而放棄醫生夢，今次合作使他變相「圓夢」，「希望從腦疾病入手，幫助醫學界更深入掌握。」
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雷樂銘形容，大腦表面的山脊狀和凹槽狀結構，「如同由很多幾何圖形組成」，由平面轉成立體的過程中，會在圖像表面劃分成多個緊密相連的三角形，點對點「觀察」大腦在不同時間的變化，並以不同顏色標示轉變程度。
雷樂銘期望數年後，軟件能於臨牀使用，相信有助醫生更早發現高患病風險的病人外，更能「預測」病變情況作適切治療，同時繼續與中大醫學院合作，利用CQC評估兒童睡眠窒息室的患病風險，並與意大利機構探討應用於4D打印技術上。
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