教育不是為了應考，否則危及中國人口結構和質素！這不是「標題黨」，而是國家教育部提出的硬道理。
路透社報導，北京、上海等大城市決定整頓民間補習行業，7月起禁止學生在寒假和暑假期間進行補習，同時為相關廣告設限，禁止補習風氣過度。國家教育部為了減輕學童壓力，更重要的是國內近年出現這麼的一個現象︰中產家庭為培養孩子考上名校，不惜工本「超前」學習，私人補習全國風行，產值高達1200億美元。
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補習這筆錢令大城市家長付出太沉重了，致令年輕家庭自發地「一孩政策」，如是者，補習產業的興盛間接加速中國人口老齡的趨勢。望子成龍人心所趨，尖子教育過往是社會流動上升的保證，到了今天的AI時代，怎麼還改不了？
霍德華嘉納（Howard Gardner）早於1983年提出多元智能理論（The Theory of Multiple Intelligences），全球皆知智能並非一元，更無法僅用紙筆測驗評斷高下。「智能人人有、天賦各不同」是新學習時代的基礎思維，但不靠考試淘汰與分流，老師具體可以怎麼辦？這裡有一個關於AI的學習解決方案，可以作為啟發的例子。
外國一間先進車廠把AI技術全面引入一款汽車之上，沒有教車師傅坐在你身旁，這款AI汽車設有很多傳感裝置，猶如一個智能機械人。當你進入車廂，每一個動作已進入系統偵測過程中，包括你的面部表情、開車動作程序、油門輕重與當時路面狀況對比、方向盤力度是否合理反應等等，資料鉅細無遺的記錄起來，傳送到系統分析，並成為大數據的一部分。經過數據的累積，汽車商更了解初學者的駕駛問題，也作為汽車的改良設計的根據。
如果應用到學生的課堂上，只要把學生的終端機，如智能手機、平板電腦，加入多方傳感技術，連結到老師的中央後台，便可以偵測每一個學生學習進度，一位老師可以對全班學生施以一對一的照顧和指導，每個學生的難題和弱項可以馬上解決，保證學生按需要以不同時間和路徑學會了課題，當AI系統記錄學生每次進度和結果，考試測驗的功能便可減少。
AI能夠分析和分配最佳的教與學資源予不同學生，如是者，大家不必花時間金錢去補習考試爭名校，教育做到「個人化」設計，才是最寶貴的，與此同時，AI省下來的時間，教育的重點可放在發現孩子的多元智能︰語言智能、邏輯數學智能、音樂智能、身體動覺智能（運動）、空間智能（設計、建築）、人際智能、內省智能（哲學）。
家長發現孩子不是一元化，教育孩子所費不必不菲，便有意欲生育「多元化」，擁有三個不同IQ、品賦的孩子，這不是很幸福嗎？
黃秉華
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