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1.38萬聯招生入八大 創九年新高

社會事

1.38萬聯招生入八大 創九年新高
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1.38萬聯招生入八大 創九年新高

2021年08月13日 08:16 最後更新:11:30

今屆升學率創新高。

大學聯招(JUPAS)遴選結果昨放榜,隨着國際文憑(IB)考獲佳績港生人數激增,「神科」聯招取錄率備受關注,今年共三百二十一人經聯招升讀醫科,佔全港醫科學額六成,按年跌近百分之三。攬四狀元的中文大學醫學院維持去年比例;但香港大學今年經聯招取錄比例僅約五成,是前年增加醫科學額以來,人數最少一屆。今屆升學率創新高,約一萬三千八百多人獲派八大學士學位,人數屬近九年之冠,僅次於首屆文憑試。

資料圖片

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大學聯招處回覆本報數字顯示,今年共有一萬三千八百八十九名本地生,在正式遴選階段獲派八大的資助學士學位(見表一),佔整體聯招考生三成四,比例創新高;經「校長推薦計畫」取錄的人數亦有九百一十七人,較去年多兩人。對比今屆參加聯招考生人數跌至文憑試以來最低,獲八大學士取錄的人數之多,創近九年之冠,僅次於首屆的一萬四千零八十八人,料文憑試成績覆核結果公布後,人數還會進一步上升。

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八大學額今年仍維持約一萬五千個,撇除聯招取錄人數後,料有一千一百多個學額撥至非聯招,取錄國際文憑(IB)或普通教育高級程度會考(GCE A-Level)等海外學歷考生。不過,今年在IB考獲滿分的港生激增逾四倍,考獲佳績尖子人數水漲船高,聯招放榜前,坊間已估計收生分數高企的「神科」,或因此取錄較多IB生。然而,據中大醫學院表示,今年全港共有三百二十一名應屆考生經聯招入讀醫科,其中一百八十六人選擇中大,按此推算,港大收一百三十五名聯招生,比例僅五成一,是一九年增加醫科學額至二百六十五個以來,人數最少一屆。

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事實上,港大醫科聯招取錄率向來備受關注,一八年曾被指違反最初承諾,取錄遠少於七成半聯招生;醫學院院長梁卓偉早前重申「講過就算數」秉持承諾,但稱受不同因素影響。此外,醫學院一九年調整收生安排,公布文憑試「穩入分數」門檻,即學生若考獲指定最低入學成績並通過面試,必獲取錄,以此吸引考生選擇港大;惟一九年及二○年曾公開相關分數後,二一年未見安排,未知是否已取消。本報向港大醫學院查詢逾周,至截稿前未獲回覆。

中大醫學院聯招取錄比例維持七成,與去年看齊。

中大醫學院聯招取錄比例維持七成,與去年看齊。

至於中大醫學院,今年攬四名狀元之餘,聯招取錄的醫科生比例亦維持七成,與去年情況看齊。中大醫學院表示,不論以最佳七科或五科成績計算,均有超過一半獲本地醫科錄取之聯招考生,選擇入讀中大醫學院。而醫學(環球醫學領袖培訓專修)七科成績中位數為四十七分,連續八年成為全港收生成績中位數最高分的學科。院長陳家亮歡迎醫學院新生,指新冠疫情持續下,應屆文憑試考生面對前所未見的挑戰,但他們仍努力不懈克服不同的困難,並在公開試取得優異成績,令他感到十分鼓舞。

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中大團隊以大數據開發機器學習模型 預測老年糖尿病患者患嚴重低血糖風險

2024年04月18日 15:33 最後更新:15:33

本港每3名65歲以上長者便有1名糖尿病患者。中大醫學院進行大數據分析,發現老年糖尿病患者因心血管疾病等原因的死亡風險,較一般人高1.5至2倍。中大成功開發一套能預測嚴重低血糖風險的機器學習模型,精確率達85%,可及早揪出高風險病人,進行預防治療。

嚴重低血糖是糖尿病患者常見急性併發症,可增患者跌倒、罹患心血管疾病和認知障礙症及各種死亡風險。 研究團隊分析醫管局數據實驗室逾110萬名65歲或以上長者的數據,發現5年間,此組別長者整體死亡率下降8%,惟若罹患糖尿病,因心血管疾病或其他原因死亡的風險,仍較沒患糖尿病患者高1.5至2倍。

中大醫學院內科及藥物治療學系研究助理教授楊愛民表示,相關發現反映糖尿病增死亡風險,有必要發展助患者預防糖尿病併發症及改善病情自我管理的大型干預措施。

威院內科及藥物治療學系顧問醫生陳俊文指,本港逾80%因低血糖到急症室求診的長者需住院治療,也增患者跌倒、罹患心血管疾病和認知障礙症,及各種原因死亡風險。

團隊利用2013至2018年間來自逾36萬名老年糖尿病患者共約150萬份醫療紀錄,以機器學習演算法XGBoost作基礎,開發了一套能預測出現嚴重低血糖風險的機器學習模型,涵蓋258個不同的預測指標,包括人口統計數據、患者一年內入院、診斷、用藥和恆常實驗室化驗資料,用以預測患者未來一年因嚴重低血糖而需住院的機會,預測精確率達85%。

領導是次研究的中大醫學院內科及藥物治療學系副教授周怡君補充,模型有望能結合本地電子病歷系統,揪出高風險的嚴重低血糖病人,及早進行預防措施,如改用降血糖反應較輕微的糖尿病藥,或調整胰島素注射時間和劑量。相關研究已在國際期刊《PLOS Medicine》及《Diabetes Research and Clinical Practice》發表。

中大團隊利用醫管局大數據,開發一套能預測老年糖尿病患者於未來一年出現嚴重低血糖風險的機器學習模型。

中大團隊利用醫管局大數據,開發一套能預測老年糖尿病患者於未來一年出現嚴重低血糖風險的機器學習模型。

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