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發展局視察粵廠房 料填海物料不斷貨

社會事

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發展局視察粵廠房 料填海物料不斷貨

2021年10月12日 09:30 最後更新:09:40

政府未來需要展開多項填海項目,包括「明日大嶼」人工島項目,填料是否足夠受到關注。發展局副秘書長麥成章接受本報專訪,指未來約有一半填料供應,可來自屬石礦場副產品的「機製砂」,其現時每噸成本介乎一百三十元至一百四十元之間,較傳統採用的海砂便宜。他又透露,局方曾到位於廣東省的一些廠房視察,並與相關代表溝通,得知「只要有需求,就可以有供應」,有信心日後使用該物料填海,並不會出現「斷貨」問題。

資料圖片

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對於建築業物料界關注,當局遲遲未有展開購買填海物料的流程,對未來土地供應感到擔心,發展局副秘書長麥成章其後接受本報訪問時表示,曾就中部水域填海一千公頃進行評估,所需填料需要二億五千萬至三億公噸,預計當中逾一半填料來自惰性建築廢料,因現時每年建造工程所產生廢料多達一千五百萬噸,以填海十至十五年計算,就可提供一億至二億三千萬噸填料,「用公眾填料填海,做法上是比較環保,也為公眾填料提供出路,不用繼續運上內地台山。」

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他表示,餘下一半的填料可以來自本身屬石礦場副產品的「機製砂」,其現時供應主要來自廣東省,有需要還可以從廣東省以外地方購入,局方曾到位於廣東省的一些廠房視察,並與相關代表溝通,得知「只要有需求,就可以有供應」,有信心日後使用機製砂進行填海,不會出現「斷貨」問題,「機製砂在礦場就會有,你要多少就做給你,有需要就開設一條生產線……從生產成本角度,機製砂是相對便宜,現時每噸成本介乎一百三十元至一百四十元之間。」

資料圖片

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以此計算,倘若當局需要為「明日大嶼」人工島填海工程,購入一億二千五百萬至一億五千萬公噸機製砂,所需金額將介乎一百六十二億元至二百一十億元。麥成章說,機場三跑填海工程是首個引入機製砂的項目,經過一輪調節後的順利採用,而其後在東涌東填海項目使用時,已沒再遇上技術上的挑戰及難度。

至於從東南亞等國家購入海砂,現時每噸成本約為一百七十至二百一十元。麥強調,不會在合約中「寫死」,不可使用海砂,但由於海砂本身是天然物料,倘若大量開採,令需求高於供應,就難以可持續使用,因此內地近年一直嚴格控制其使用量。「若日後可以找到一些很便宜的海砂,也不會不容許承建商使用,只要合乎規格就可以。」

他表示,近年使用較為環保的深層水泥拌合法進行填海,可減低填海深度,節省填料的使用量,加上龍鼓灘和馬料水等近岸填海選址,均較淺水,填料需求並不會因而大增。他又提到,顧問公司今年六月開始就中部水域填海展開研究,其中一項任務正是了解填海所使用的物料,會從不同角度分析,並作出建議。他說:「現時最重要是定出可行性,確保有相關物料提供,但最終使用甚麼物料,或物料來自甚麼地點,須由承建商建議,並非由政府買料,然後付運。」

發展局局長黃偉綸昨日在一個電台節目回應指,本港沒有面對填海物料短缺問題,供應上見不到樽頸,海砂非主要填料。他指,近年本港同時進行機場三跑及東涌新擴展區的兩大填海工程,填海面積接近八百公頃,初期曾使用海砂,但中後期已轉用機砂,亦沒有面對填海物料短缺的問題。

黃偉綸又說,即使加上其他工程,亦不會大幅增加物料需求,有關供應上亦見不到樽頸,而交椅洲人工島的一千公頃填海面積,需要長時間完成,有信心透過安排能處理有關問題。 

發展局副秘書長麥成章表示,有信心日後使用機製砂作填海物料,並不會出現「斷貨」問題。

發展局副秘書長麥成章表示,有信心日後使用機製砂作填海物料,並不會出現「斷貨」問題。

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爭取80億撥款改善排水 甯漢豪:渠務署擬推7項工程

2024年04月24日 14:27 最後更新:15:01

發展局局長甯漢豪表示,渠務署計劃在今個財政年度為7個雨水排放系統改善工程項目,爭取撥款共約80億元。

23年暴兩期間多區發生浸。巴士的報資料圖片

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甯漢豪書面回覆立法會議員質詢時稱,7個系統覆蓋多區,為旺角、黃大仙、觀塘、九龍城、港島東、大埔、沙田及西貢進行雨水排放系統改善工程。署方已加快工作,正為有關工程項目同步進行招標,以壓縮工程合約的採購時間,以期在獲得撥款批准後盡快開展改善工程,目標在大約3年半至6年內分階段完成7項工程。

甯漢豪指出,自去年9月至今,為盡早減低各區水浸風險,渠務署正為全港各區進行一系列跟進工作,當中包括約120項小型改善工程,改善現有進水口及加建路邊集水溝和排水渠,有關工程已大致完成。

發展局局長甯漢豪。 資料圖片(圖片來源:星島日報)

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她又指,為應對未來的極端天氣,保安局會定期在風季前舉行跨部門演習,今年演習會在下月舉行,模擬超強颱風襲港時造成廣泛的財物損毀及主要幹道被嚴重阻塞,各參與者需闡述應對不同情境時的應變行動,了解彼此角色和責任,有助提升協調能力。

23年9月,黃大仙中心北館嚴重水浸。巴士的報資料圖片

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在預警方面,政府會繼續引進先進的氣象觀測儀器和研究使用例如大數據及人工智能等科技,加強與各地氣象部門的數據交換、信息溝通和預報技術科研合作等。

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