為培育香港初創企業的發展，新世界發展有限公司早前透過旗下初創平台Eureka Nova舉辦創新挑戰賽（Innovation Challenge 2021），發掘創科合作伙伴外，亦支持開發新技術及服務。比賽日前圓滿結束，其中以分析軟件平台完善商業樓宇能源管理及運作效益的Carnot Innovations（Carnot），成功在初創組的10隊決賽隊伍中突圍而出，贏得合共10萬元獎金及獎品。
左起：Carnot Innovations聯合創始人蔡子良及Ashish Justin；Fano Labs首席科學家林潤生。
新世界創新挑戰賽本年9月起開始招募參賽者，分為初創組及公開組兩個組別，吸引本地初創公司、大學生及校友、以及新世界集團的內部創業家等，超過200隊隊伍報名參加。最終10隊初創組組別及15隊公開組隊伍，參加於11月27日舉辦的決賽，爭奪合共12個大獎。
勇奪初創組冠軍的Carnot由英國牛津大學統計學博士蔡子良，以及新加坡南洋理工大學自動化碩士Ashish Justin共同創辦，公司目標成為每棟大廈背後的智慧大腦，以其軟件平台完善建築物運作效益，並發掘潛在問題，減低出現故障的機會。
Carnot的機器學習演算法，可有效預測建築物中關鍵機械的故障，從而令設施管理人員可適時進行維修及保養，確保機械設備在最佳性能下運行，提高維護效率及延長設備壽命。除此之外，Carnot的智能平台亦讓管理人員更直接地操控建築物的節能系統，增加現代建築的可持續性，及協助實現零碳目標。
「Carnot Innovations」勇奪今屆New World Innovation Challenge（新世界創新挑戰賽）初創組冠軍。
蔡子良指，與現有的建築物節能控制方法相比，Carnot研發的軟件平台可降低百分之15的能源成本，以及減少五成的關鍵故障，預料平均每年可為商業大廈在能源開支上節省約23.3萬港元。
Carnot研發的智能系統目前已應用於香港、新加坡、台灣及泰國超過28幢甲級商廈，蔡子良認為，團隊能勝出是次比賽，最大原因正是他們的系統已得到客戶肯定，「對於物業和能源管理系統，大家其中一個最大關注的就是其穩定性，我們目前已有些成功、證明可的個案，有些更已順利運作了2年，我相信這已是跟其他比賽隊伍有分別的地方。」
參賽者在過去一個月亦獲安排參與MIT Innovation Node的Pitch技巧培訓工作坊，與新世界集團導師交流行業知識，及到Victoria Dockside進行實地考測。贏得初創組亞軍的Fano Labs形容，得到其他初創公司創辦人分享成功與失敗的例子，是很重要的指導和支持，又指能與新世界導師直接接觸，了解其實際需求，能有助完善其解決方案，更貼近最終用家所需。
「Fano Labs 有光科技」為今屆New World Innovation Challenge（新世界創新挑戰賽）初創組亞軍得主。
Fano Labs集中研發語言人工智能，透過應用語音識別、語言自動偵測、自然語言處理等系統，為客戶提供智能語音分析及全渠道各戶服務系統。團隊首席科學家林潤生表示，Fano Labs的技術可讓用家以語音或文字表達他們的要求，系統便會自動提供最合適的回覆，節省用家時間，亦有助提供更佳體驗。
林潤生續指，近年愈來愈多人改用語音功能通訊，將語音系統套用於客戶服務上將是一種新穎且較直接的方法，除了可應用於社交平台或商場客戶服務中心外，還有助傳統客服熱線提升其服務質素，「一般致電客服熱線會由職員聽電話，再解答疑難，但公司無從審核職員質素，我們就可利用自然語言處理技術，自動分析全部電話錄音」。
Fano Labs的系統還提供語言自動偵測功能，用家無需事先選擇語言，系統亦可識別出不同口音和語言，應對香港多元的獨特語言場景。正因廣東話聲調較多，港人說話又習慣中英夾雜，利用人工智能處理的難度亦會較大，不過林潤生坦言，研發過程中最大的挑戰是可供使用的數據有限：「研發人工智能最重要的是數據，英文及普通話都有許多數據可以使用，所以難度不大。但香港人著重私隱問題，大家都不太願意分享數據，所以香港的環境難做，但我們是一家香港的初創企業，也想度身訂做一套可應用於本港環境的語音系統。」
「Fano Labs 有光科技」首席技術官及首席科學家林潤生博士。
Carnot Innovations和Fano Labs將分別獲贈合共10萬元及5萬元的現金及獎品，他們的解決方案亦將有機會與新世界集團合作商業化，其中Fano Labs更將與K11 MUSEA研發客服chatbot技術。兩隊參賽隊伍都希望日後將業務拓展至海外市場，讓更多人受惠。
