日本研發AI工具預測企業離職員工 防人才流失

日本研究人員與一家新創公司合作，開發了一個人工智能（AI）工具，可以預測企業中可能離職的員工，以便提供針對性的支援，防止人才流失。

AI工具利用員工個人資料 建立模型並分析

這個AI工具利用員工的出勤紀錄、年齡、性別等個人資料，並分析已離職或請假員工的資料，建立每家公司的員工流動模型。

數據統計：日本約30％的大學畢業生在三年內離職

在日本，企業通常在同一時間招聘大量畢業生，而其中約有10％的職場新鮮人會在一年內離職。根據日本厚生勞動省的數據，約有30％的大學畢業生在三年內離職。

白鳥成彥：透過AI，管理層可提前為高風險員工提供足夠支援

白鳥成彥教授表示，通過AI的預測，老闆或管理層可以提前為高風險員工提供足夠的支援。

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計劃正升級 使AI能分析新進員工信息

目前，該計劃正在進行升級，以使AI能夠分析新進員工的面試資訊、特徵和個人經歷，並推薦適合他們的工作任務。

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美國康乃爾大學（Cornell University）領導的研究團隊利用人工智慧（AI）技術，歷時3年揭示了猩猩等大型靈長類動物使用的複雜聲音系統。

美研究團隊記錄雄性紅毛猩猩117次長呼聲  檢測到1033個獨特聲音脈衝

據英國《每日郵報》報導，美國研究團隊記錄了13隻婆羅洲紅毛猩猩（Bornean orangutan）雄性的117次長呼聲，並在這些呼聲中檢測到1033個獨特的聲音脈衝。這些發現於5月14日發表於《PeerJ Life & Environment》期刊上，顯示出紅毛猩猩能夠精確調節聲音，並將不同的聲音脈衝組合成變化多端的長呼聲，傳達複雜的訊息。

研究團隊識別出3種主要聲音脈衝類型

在這項研究中，科學家們使用了先進的監督和非監督機器學習方法來區分紅毛猩猩的聲音脈衝。研究團隊識別出了3種主要的聲音脈衝類型：高頻的「吼叫」聲（Roar）、低頻的「嘆息」聲（Sigh）和介於兩者之間的「中間」聲（Intermediate）。這些分類為未來的研究提供了方向。

研究領導人：揭示紅毛猩猩非凡的智力

研究領導人博士厄布（Dr. Wendy Erb）表示，這些聲音可能包含了人類尚未理解的複雜訊息，揭示了紅毛猩猩非凡的智力。「我們的研究顯示，紅毛猩猩的聲音系統比以往所知的更為複雜，有望進一步解開這些大型靈長類動物之間的交流奧秘。」

AI技術包括先進的監督和非監督機器學習算法

研究中使用的AI技術包括先進的監督和非監督機器學習算法，如UMAP（Uniform Manifold Approximation and Projection，均勻流形近似與投影）和基於R語言的統計算法。這些技術幫助研究團隊精確分類和分析紅毛猩猩的聲音脈衝，並證實了紅毛猩猩聲音系統的潛在複雜性。

示意圖。設計圖片

研究團隊強調，這些只是目前研究的結果，並不代表紅毛猩猩聲音系統的全部。未來的研究可能會揭示更多紅毛猩猩的聲音類型，進一步展示這些大型靈長類動物的智力和複雜的交流系統。