相信不少香港人也試過致電到銀行查詢事項，但接聽的絕大部分是錄音，往往需要花冗長的時間聆聽一堆不相關的資料，才可能獲得答案；另一邊廂，銀行也面對客戶服務員持續流失高企的問題。曾在銀行工作的楊志光（Ken）及何思穎（Bianca）便設計出設計含人工智能（A.I.）的聊天機械人「Clare.AI」，能夠即時回答用戶問題，節省用戶等候時間，同時能提高銀行客戶服務的效率。
楊志光（左）及何思穎合力計含A.I.的聊天機械人Clare.AI。
曾經在北歐銀行工作，主要負責研發系統的Ken，以及在科大畢業後投身金融界的Bianca所設計的聊天機械人（Chatbot），可應用於金融機構客戶服務，如信用卡申請、飛行里數、借貸、證券買賣、按揭和保險計畫等資訊。
當銀行客戶登入所屬銀行網頁、手機應用程式，甚至社交平台，可隨時隨地以文字提出問題，Chatbot經過大量資料學習後，可即時回答用戶，令用戶節省不少等候時間，同時協助銀行提高客戶服務的效率和質素。
Clare.AI能夠即時回答用戶問題，節省用戶不少等候時間。
Clare.AI提供繁體、簡體和英文版本。鑑於香港人慣常中英夾雜書寫和講話，於是他們亦調整AI，通過學習客戶服務交談記錄，令其可在短時間內識別和處理這些語言。
Bianca指，目前公司已取得富達基金和其他企業客戶，客戶會跟該公司簽約一年，每月付定額服務費。她指一年來業務有2至3倍增長。目前該公司有約10名員工，主要是程式編寫人員。在本港雖然較難尋找AI工程師，但他們願意提供在職培訓給對AI感興趣和熱誠的人。
對於有人會擔心A.I會取代客戶服務人員的工作，Bianca認為A.I.可同一時間處理多名用家的查詢，令客戶服務更有效率，員工有更多時間花在其他業務上，所以A.I.不會取代人類。
Bianca指一年來公司業務有2至3倍增長。
她又指，傳統客服流失率高，公司每次培訓員工後，很快又要再花資源教新人，而且聘請一名客戶服務人員涉及的成本包括福利、培訓、電話費、租金等。人工智能則可免卻以上成本，而且不會隨時離開令資訊流失。
本港銀行監管嚴格，兩位創辦人擁有相關工作經驗和背景，深入了解銀行的保安和法規，設計和應用Chatbot時亦避免違反相關法規。Bianca估計現時使用聊天機械人作查詢的用量只有電話的十分之一。她相信改變用戶做法需要較長時間，但有信心可逐漸改變用家文化。未來Clare.AI會研發語音功能，令不擅於文字輸入的用家可錄音作查詢。
Clare.AI可以處理香港人講說話中英夾雜的問題。
Bianca指，Clare.AI會定期舉辦座談會，向業界推廣AI和金融科技。她認為銷售人員的角色非常重要，需要將客人的意見轉化成客戶需求，盡量加以滿足，產品才能在市場中突圍而出。
Clare.AI是數碼港培育公司，曾獲得數碼港33萬元資助，並得到2017年香港資訊及通訊科技獎金融科技銅獎。此外，該公司亦得到天使投資者垂青，總投資額達數百萬元。未來數年，Ken計劃將聊天機械人發展到亞洲市場，尤其是新加坡、馬來西亞、日本和東南亞國家。
