首位中文AI醫生「小君」0.8秒生成診斷 診斷準確率逾95%

北京天壇醫院成功研發首個中文數位放射科醫生，能快速生成上百種疾病的診斷意見，平均僅需0.8秒生成一個病例的診斷意見，準確率逾95％。

首位中文AI醫生「小君」 0.8秒生成診斷

北京天壇醫院最近宣布，成功研發出一個專為醫學影像診斷設計和構建的人工智慧大型語言模型，名為「龍影」。該模型的首個中文數位放射科醫生代表「小君」能夠快速生成上百種疾病的診斷意見，平均僅需0.8秒生成一個病例的診斷意見。

北京衛視圖片

「龍影」基於數十年專業診斷經驗建立

「龍影」大型語言模型是由北京天壇醫院放射科教授劉亞歐團隊與北京理工大學教授葉初陽、張美慧團隊合作研發的。它是基於天壇醫院放射科超過百萬的高品質醫學影像圖像資料和數十年的專業影像診斷經驗所建立的。這個大型語言模型經過超過3年的訓練，由多名資深人工智慧專家培養而成。

微博圖片

「小君」診斷準確率超95%且能不間斷工作

目前，「龍影」大型語言模型的實體代言人之一「小君」能夠針對腦部、頸部和胸部等十多個部位的腫瘤、感染等上百種疾病給出診斷意見。通過對近千例病例的驗證，「小君」的診斷準確率超過95%。劉亞歐表示，他們將繼續訓練「小君」掌握對CT和X光影像的報告解析和診斷，在不斷學習和反覆運算的過程中，「小君」有望成為一名全面的放射科醫生。

Getty圖片

「小君」不僅在醫學上表現出色，而且具有非凡的工作能力，能夠「7×24小時」不間斷工作。這意味著患者的影像診斷需求可以得到更及時的處理，同時也能減輕繁忙的放射科醫生的診斷壓力。

未來在家鄉或能得到專家級別影像診斷

北京理工大學團隊介紹稱，「龍影」是一個基於中文自然語言處理的大型語言模型，通過針對性地使用多種大型模型微調方法，提高了模型在特定下游任務中的性能表現，同時保護醫療資料的隱私性。

北京衛視圖片

未來，「龍影」將不斷豐富和完善其功能，並根據不同地區、語言特點和診斷習慣進行訓練，以成為能夠適應不同診療特色和區域特點的數位放射醫生。換句話說，一些醫療條件尚不完善的地區的患者，也可以在家鄉獲得北京天壇醫院專家級別的影像診斷。

加拿大62歲婦巴隆（Dianne Balon）靠AI技術超前診斷出患上致命癌症，挽回了自己的生命。

加拿大62歲婦巴隆聽取新血液檢測方法

據《每日郵報》報導，加拿大62歲婦巴隆在2017年的一次健康會議上遇到了一種新的血液檢測方法。當時，她以加拿大一家健康保險公司副總裁的身份參加了這次會議。這種方法可以分析250多種生物標記物，而這些生物標記物通常是大多數醫院無法檢測到的複雜指標。

血液檢測使用經訓練人工智能程式  尋找免疫標記物和發炎等微小變化

這項血液檢測方法使用了經過訓練的人工智能程式，在資料庫中運行檢測結果，尋找免疫標記物和發炎等微小變化。巴隆對自己的健康狀況感到好奇，於是決定試一試。在2018年至2022年期間，她每年都進行這項血液檢查。

2022年發現體內發炎率「非常高」 活檢結果發現胰臟出現癌性病變

到了2022年，檢測結果顯示她體內的發炎率「非常高」，並且代謝物和蛋白質也發生了變化。儘管當時巴隆身材苗條，沒有症狀，飲食健康，但她將結果告訴了她的醫生。醫生使用傳統的方法對她進行了血液檢查，結果顯示「正常」。然而，巴隆還是說服她的醫生進行了活檢和掃描，結果發現她的胰臟真的出現了癌性病變。

Dianne Balon Twitter圖片

這項檢測結果提供了關鍵的證據。根據巴隆的外科醫生所言，現年62歲的她接受了手術，移除了可能發展成「全面胰臟癌」的病變。

巴隆：AI救了我的命

巴隆表示「我非常感激。AI絕對救了我的命，我就像中了彩票一樣。「巴隆意識到，她提前多年發現了自己的病情。而對於大多數胰臟癌患者來說，發現疾病時已經太晚了。

Dianne Balon Twitter圖片