理工大學講座教授、理大潘樂陶慈善基金智慧城市研究院院長史文中，帶領研究團隊預測Omicron病毒在香港的擴散情況，並認為大規模檢測是目前找出社區隱形傳播鏈的較可行方法。
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史文中帶領團隊利用時空大數據，預測Omicron變異病毒在香港的擴散情況，團隊根據政府規劃署為香港劃分的291個小規劃統計區(TPU)，分析Omicron病例過去14天的居所與到訪地點、疫苗完全接種率、社交距離指數、病毒即時有效繁殖率以及每日人口流動數據。
理工大學講座教授史文中。資料圖片
史文中接受中新社訪問時表示，患者一般發病4天至5天才確診，而這幾天已經足以傳染給其他人，因此團隊研發了擴展加權核密度(E-WKDE)模型，利用上述數據，可更早地預測出病毒在未來7天的擴散情況，藉此可以給政府和市民爭取更多時間，「因此，早期的時間和空間的防控是重點」。
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史文中認為，新一輪社交距離措施是有效的，其團隊的預測結果顯示，如果香港未於1月7日收緊社交距離措施，預測1月11日香港全境平均發病風險指數將上升至0.78，而收緊後則降低為0.66。
因應屯門區近期出現多宗Omicron變異病毒確診病例，史文中表示，社區隱形傳播鏈對疫情防控是很大的挑戰，在目前還沒有其他手段的情況下，通過大規模的社區檢測去發現病毒的大概位置，是一個可行的辦法。
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史文中團隊取得的數據顯示，1月1日至8日，香港市民駕車出行量與步行出行量，分別比上月下降了16.82%和19.09%，特別是每星期五、星期六的非通勤出行高峰幾乎消失。史文中表示，這顯示市民面對疫情，主動減少娛樂和購物等出行活動。不過，他認為目前第五波疫情還未出現拐點，呼籲市民繼續減少不必要的出行，以及盡快接種疫苗。
