在書法家眼中，AI機械人寫書法不外是「照貓畫虎」水平。
年又過年，今年不一樣，加添了很多濃厚的科技色彩，過往花市、商場總會找到名家、名人為市民即席揮毫寫揮春，場面無比熱鬧，不過，自從機械人學好書法這門人類獨步的手藝之後，這個新春AI機械人為大家揮筆才是亮點。兩岸三地正在積極企研發的「書法家」，名堂幾嚇人都有，例如早前由台灣大學、明道大學、中正大學合作的「機器人寫書法計劃」，聲稱可以寫出宋徽宗的「瘦金體」，以及至羲之的「行書」。
AI書法家其實是一枝機械臂，先模擬書法家揮筆的動作，再透過拆解不同字體的筆劃而學成書法。香港中文大學(深圳)的「機械人與智能製造工程實驗室」2017年公開介紹過他們的AI書法成果，通過分析發現，其實楷書也好，行楷甚至魏碑也好，其書寫技巧都有固定規律可循，經過數字化處理之後，便可逐步調校出書法的功力。
台灣的計劃耗時半年研發，他們的AI機械人「書法家」在過程中從寫不出完整字體，到寫成一片塗鴉的情況時有發生，經過一百多次的學習調校之後，其書法就達到「見得人」的水平。想像一下，好似本人沒有任何寫法底，再學多一百幾十次，寫出來的書法依然是「嚇親人」。
AI機械人跟我最大的分別是，它輕易的從經過數據化、結構化所分類出的逾萬個漢字字庫中，進行機器式學習及記憶；到開筆實習書寫時，AI機械臂又能毫不厭倦重複又重複練習，並且百分百依足設計者在旁的調校。一般人學書法又怎能如此勤力和聽教聽話呢？
之不過，目前的AI書法水平，是難以挑戰專業的書法家，國內有書法家如此評論︰機械人可以不斷重複練習、調校，但都是一個模打印出來，書法家依其個人修養、閱歷、氣質，寄於筆法偏鋒、用墨變化等表達手段，AI就難以領悟出來。換言之，在書法家眼中，AI機械人只是「照貓畫虎」水平。
AI專家李開復在他的新書《AI.未來》表示，從Al打敗圍棋冠軍、AI醫療、無人駕駛等等「新里碑」，其實都源於機器學習、深度學習的技術，AI目前還未找到技術突破，進一步如人腦般思考和感應，只要找到方法與AI合作、共融發展之道就可以。
我想一個點子，明年春節不如來個人機書法比賽，裁判在不知那是AI、那是人寫的書法，看看會否出現意外結果？
黃秉華
** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **
AI機械人都識打機？科學也瘋狂。(網上圖片)
特區政府去年撥款1億元予數碼港發展電競場地，數碼港即將煥然一新。較早前，特首林鄭月娥親到旺角電競館開幕儀式，與電競界人士合照。電子競技界（eSports），這個全球正大力發展的產業，相信可以衝破本港過往的保守觀念，往後大力發展。
事實上，電競已經成為科技界的焦點，請大家要記住一個新名字AlphaStar——繼AlphaGo敗打世界圍棋冠軍的之後，Google的DeepMind科研團隊，再在AI領域尋求突破。上周，眾多電競迷在直播中目睹AI如何與電競高手以《星際爭霸2》來一場人機大戰，結果AlphaStar以10比1的戰果，全面擊敗了我們的職業選手。
2016年，電競公司暴雪（Blizzard）宣布旗下《星際爭霸2》的開發團隊將和Google 的DeepMind共同展開AI研發計劃時，大家的反應一般，甚至有點不屑的嘘聲，因為當時電競界人認為，AI軟件打贏圍棋世界冠軍不難，可是與圍棋不同，星際玩家面對的是不完全的信息博弈，玩家需要很多信息，而這些資訊大多是隱藏的。此外，比賽除了講求動作之外，也涉及長遠的布局謀略，這屬於人類的高級思維。儘管如是，Google還是本著以AI解決任何問題的初心，集合了當今最強的開發團隊，把學習《星際爭霸2》的技術難關一一解開。
有關技術細節不作細表，反正我既不是AI專家，也不是電競高手，只知Google如是說︰AlphaStar完全發揮了AI的優勢，在比賽之前，它接受的訓練量，相等於一個電競選手打了二百年的《星際爭霸2》。大家可能又會因為AI太過強勁，引發一番不必要的「科技憂慮」，不過，連AI都打機，不是壞事而是好事。
DeepMind 的CEO哈薩比斯（Demis Hassabis）說︰「AlphaStar技術未來可用於預測天氣、氣候建模等複雜應用場景之上。」AI利用電競比賽試練不同層次的算法，結果在學習過程中變得更聰明，預期不久的未來，將出現另一次技術飛躍。
我原本趁新春假日去中山小住，不過行程將要部分取消，因為收到宣傳，大年初五在荃灣愉景新城有一場學界的電競賽事，屆時除了有政府科技部門代表出席之外，中學校長也來打打氣。賽事規模都幾大，據聞多達五百名學生參賽。是次比賽可以一窺香港電競發展的氛圍，所以大會即使沒有請來AI機械來對戰，我還是要到場參觀，我相信2019年香港電競業應有一番蓬勃的生氣。
