機械人第一定律：不得傷害人類個體。(資料圖片)
這是一個假設的場景，但很有啟發性，大家應該好好深思。話說這是2046年，人工智能(AI)進入成熟階段，汽車透過AI機械人駕駛。某天，你為了趕及起飛時間，對前來接你的AI機械人駕駛汽車說︰「我要去機場，時間愈快愈好。」由於AI機械人根據你的指令，以超過200公里時速狂飆往目的地。時間啱啱好，不過，當你下車時被一班警員欄住，告知你涉及三宗致命的交通意外，因為剛才那部無人駕駛汽車把路上三個乘自行車的人撞倒。
究竟是你要負上全部責任，抑或是AI機械人，還是程式設計員？於是我們需要回到科幻小說大師阿西莫夫上世紀四十年代在小說中，提出的「機械人三定律」。
第一定律：機械人不得傷害人類個體，或者目睹人類個體將遭受危險而袖手不管。
第二定律：機械人必須服從人給予它的命令，當該命令與第一定律衝突時例外。
第三定律：機械人在不違反第一、第二定律的情況下要盡可能保護自己的生存。
明顯地，你乘坐的AI機械人駕駛汽車，可以規避這三宗嚴重的交通意外，因為第一定律明令它「不得傷害人類個體」，即使你提出指令，要求它愈快愈好的到達機場，可是在第二定律之下，你的指令可能釀成傷人的交通意外，與第一定律（機械人不得傷害人類個體）產生衝突，因此你為駕駛的AI機械人是違了規。
不過，AI機械人會作出如下上訴︰如果途中遇上了惡意破壞堵路，出現不利車內乘客的舉措時，我如何解讀「機械人第一定律」？有關這種高級的人工智能問題，已經不再以小說想像場景來閱讀，美國加州伯克萊分校電子工程和電腦系教授羅素（Stuart Russell），認為AI機械人深入到我們現實生活中，古老的「機械人三定律」將無法適用，因為你要確定所有指令是理性之餘，還要考慮到有一些空間，可能需要AI機械人能夠和你一樣的作出道德和人性化的判斷。然而，AI機械人的深度學習不是循「人類水平」（human-level）出發，而是以「超人類」（superhuman）級別作出思考，我們有可能塑造出通人性的AI機械人嗎？
羅索教授正在努力以不同的學習模式，以求得出解決方案，並試圖重新定義人工智能，提出「新三大定律」以規範未來的AI技術發展。而我得到的啟發是，人或者AI機械人接受全何一個指令、一種指引，都需要全觀景的思考，否則就不止引發交通意外，社會秩序都可能被破壞，你懂的。
黃秉華
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新互聯網時代來了，又是千帆並舉，爭先創新成大業的時機。(資料圖片)
上周最熱門的科技新聞就是習近平號召大家深入學習區塊鏈技術，接著就是財經高層高調向外宣佈中國央行有望全球率先發行數字貨幣，一下子把今年熱過了的人工智能(AI)、5G技術風頭搶過來，於是乎，我在朋友圈中聽到的是求知區塊鏈中港概念股，然後是求解如何安排讀小學的子女，盡快參家區塊鏈技術的編程班，可是我對於兩個求是都沒有進一步資訊提供，我反而跟一位IT行家交流關於區塊鏈如何落實在社會管理之上，說白了，就是「去中心化」、「數據共享」的區塊鏈技術，是否可以為更有效率的公民工具。
IT行家說︰「區塊鏈是P2P聯繫，用在金融之上，重點是你與我的交易可以繞過銀行、央行，大家講過信字之餘，還有加密技術，以及不可篡改的數據鏈紀錄，請問你從那點出發，想到未來會有政治區塊鏈的可能？」政治不可以「去中心代」，數字貨幣亦然，所以中國提出的一套叫做「法定數未貨幣」，主權概念很清晣。
不過，我的想法很簡單，資訊化時代早該繼續延伸到兩大領域，一是教育，二是政治，而不應只限於商業和金融兩個版塊。教育談過不少，政治其實還有大可發揮的餘地，觸發我這想的是去年參與多個中外科技論壇，他們提出的「智慧城市」概念方案，比如城市管理經過AI和物聯網基礎技術改良之後，那些專管日常民生問題的地區議員，不必要那麼奔波於瑣碎事項，例如交通、衛生、治安問題，因為智慧城市大腦，零點幾秒之內，從AI和物聯網絡之上，得知那組交通燈故障、那條後巷衛生出狀況、堵車和非法行車紀錄，從而好快得出調動和改善方案，這是比議員更有執行效率，也不必召開層層不同、部門各異的會議去決定。問題當然都是那個︰那豈不搶了我們(議員)的工作？對，但是議員可以創新態度，開拓其他服務市民的領域，即使像企業那麼決絕，索性把無用部門裁撤或調職，作為市民我們都會諒解，事關社會資源運用得以更優化，這是推動市民服務更進步的驅動力。
說回區塊鏈技術，用於更高級的議事場景之上，也是很有效率的，作為市民已不限於接收「第三方」、不同立場媒體的個別報導，議員的承諾、發言及行動，都可以透過不可篡改的紀錄，由全民持分者共享，起碼我們可知道下一屆該投那人的票的參考。此外，同樣可以用來監察政府的所作所為。
這是以「數據共享」為主導的「新互聯時代」，我對區塊鏈應用方案的設想是錯的、有悖技術邏輯和原理，沒關係，我有好奇心去想像去發掘的態度，是沒有錯的。新技術來了，少不免對社會經濟帶來衝擊，如此情勢下，大家共勉之！
