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中大教授據報內地打兩針國藥 回港再接種兩劑科興

社會事

中大教授據報內地打兩針國藥 回港再接種兩劑科興
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中大教授據報內地打兩針國藥 回港再接種兩劑科興

2021年08月27日 11:27 最後更新:11:27

中大醫學院矯形外科及創傷學系教授李剛,據報在深圳接種兩劑國藥新冠疫苗後,在港再打兩針科興疫苗,即前後共接種4劑新冠疫苗。

科興疫苗。網上圖片

科興疫苗。網上圖片

根據報道,李剛今年2月及3月先在深圳接種兩劑國藥疫苗,他之後回港,於5月檢驗抗體時認為水平低,於是6月起預約到沙田源禾路體育館的社區疫苗接種中心,先後接種兩齊科興疫苗。他聲稱接種中心的職員並無詢問他曾否接種疫苗。

單日接種首劑科興疫苗的人數再創新高。

單日接種首劑科興疫苗的人數再創新高。

中大醫學院正了解事件,如有需要會作跟進。

中大醫學院。 中大醫學院網頁圖

中大醫學院。 中大醫學院網頁圖

食物及衛生局則指,任何人士若在境外完成接種兩劑新冠疫苗,並刻意向醫護人員隱瞞事實,聲稱屬合資格人士而不誠實地接種,可能涉及以失實陳述及欺騙手段獲取利益,並構成刑事罪行,當局會調查事件。

根據報道,李剛(小圖,網上截圖)6月起預約到源禾路體育館的社區疫苗接種中心接種科興疫苗。

根據報道,李剛(小圖,網上截圖)6月起預約到源禾路體育館的社區疫苗接種中心接種科興疫苗。

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中大團隊以大數據開發機器學習模型 預測老年糖尿病患者患嚴重低血糖風險

2024年04月18日 15:33 最後更新:15:33

本港每3名65歲以上長者便有1名糖尿病患者。中大醫學院進行大數據分析,發現老年糖尿病患者因心血管疾病等原因的死亡風險,較一般人高1.5至2倍。中大成功開發一套能預測嚴重低血糖風險的機器學習模型,精確率達85%,可及早揪出高風險病人,進行預防治療。

嚴重低血糖是糖尿病患者常見急性併發症,可增患者跌倒、罹患心血管疾病和認知障礙症及各種死亡風險。 研究團隊分析醫管局數據實驗室逾110萬名65歲或以上長者的數據,發現5年間,此組別長者整體死亡率下降8%,惟若罹患糖尿病,因心血管疾病或其他原因死亡的風險,仍較沒患糖尿病患者高1.5至2倍。

中大醫學院內科及藥物治療學系研究助理教授楊愛民表示,相關發現反映糖尿病增死亡風險,有必要發展助患者預防糖尿病併發症及改善病情自我管理的大型干預措施。

威院內科及藥物治療學系顧問醫生陳俊文指,本港逾80%因低血糖到急症室求診的長者需住院治療,也增患者跌倒、罹患心血管疾病和認知障礙症,及各種原因死亡風險。

團隊利用2013至2018年間來自逾36萬名老年糖尿病患者共約150萬份醫療紀錄,以機器學習演算法XGBoost作基礎,開發了一套能預測出現嚴重低血糖風險的機器學習模型,涵蓋258個不同的預測指標,包括人口統計數據、患者一年內入院、診斷、用藥和恆常實驗室化驗資料,用以預測患者未來一年因嚴重低血糖而需住院的機會,預測精確率達85%。

領導是次研究的中大醫學院內科及藥物治療學系副教授周怡君補充,模型有望能結合本地電子病歷系統,揪出高風險的嚴重低血糖病人,及早進行預防措施,如改用降血糖反應較輕微的糖尿病藥,或調整胰島素注射時間和劑量。相關研究已在國際期刊《PLOS Medicine》及《Diabetes Research and Clinical Practice》發表。

中大團隊利用醫管局大數據,開發一套能預測老年糖尿病患者於未來一年出現嚴重低血糖風險的機器學習模型。

中大團隊利用醫管局大數據,開發一套能預測老年糖尿病患者於未來一年出現嚴重低血糖風險的機器學習模型。

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