香港理工大學無錫設科技創新研究院

理工大學和無錫市政府合作，在設科技創新研究院，研究院將透過建置高端創新平台，培養產學研領軍人才，並與十家內地高新科技企業展開合作，為推動長三角地區的創科發展做出貢獻。

理大與江蘇省無錫市人民政府合作共建的「香港理工大學無錫科技創新研究院」，於11月2日舉行揭牌暨產研合作計畫簽約儀式，標誌著研究院正式落腳無錫市。 

研究院分別與當地十家高新技術企業就產學研合作項目簽約，實踐科研成果轉化。

理大校董會主席林大輝博士、校長滕錦光教授、常務及學務副校長黃永德教授、副校長（研究及創新）趙汝恆教授率團到訪無錫，與無錫市委書記杜小剛先生，市委常委、統戰部部長周常青 先生，副市長秦詠薪先生、周文棟先生以及無錫高新區黨工委書記、新吳區委書記崔榮國先生等會面，圍繞加強蘇港合作與發展等議題進行深度交流，其後聯同無錫 市各級領導及企業代表等嘉賓出席活動。

理大是第一個在無錫市成立科研中心、參與推動長三角地區創科發展的香港大學。 研究院啟用後，將在三個重點領域開展工作：包括（一）建置國際級的高階科學研究創新平台，聚焦航太、先進製造、生物醫療科技、人工智慧、新材料及通訊網路等領域進行技術研發及科創服務管理等；（二）建置創新成果轉化孵化基地，實現科學研究成果轉化及產業化；以及（三）培養高端人才，包括重點建設教研中心，開設工程學博士學位課程及工程學博士後計劃，培育能與國際接軌的卓越工程師及創新創業人才。

理大校董會主席林大輝博士致詞。

此外，研究院也將善用理大的國際化優勢與影響力，為無錫高新區引進科技企業，舉辦產業與學術交流活動、擴展對外交流合作的管道。

而為實踐科研成果轉化，研究院分別與當地十家高新技術企業就產學研合作項目簽約，研究院將透過理大專家團隊及其技術創新成果以及研究院的創新平台，為企業提供技術服務。

香港理工大學。 巴士的報記者攝

林大輝在致詞時表示，理大將充分發揮人才、學科、科研創新和國際合作的優勢，結合無錫市的優勢產業，開展技術創新和研發服務，促進科技成果的轉化和應用，帶動 產業的高效率升級。透過雙方的合作與共同努力，強強聯手，定能發揮'官、產、學、研'的協同效應，共同開創蘇港兩地科技創新發展的新篇章，為國家科技創新事業貢獻力。

此行，理大代表並向無錫市政府及企業代表介紹理大開辦的工程學博士課程、生物醫療工程領域的科研方向和產學研成果，以及研究院落地無錫後的發展方向與人才培育目標。 未來，研究院將繼續與無錫市大學、企業和機構攜手，共同打造一個以創新驅動的生態系統，為蘇港乃至國家的高品質發展做出貢獻。

香港理工大學開發創新「智慧橋樑檢測系統」，可精準識別橋面裂縫及肉眼難辨的潛藏結構問題，已於本地11座橋樑完成檢測，結果顯示，該系統可將檢測時間縮短一半，並顯著提升檢測準確度至八成，具有在全港橋樑廣泛應用的潛力。

由理大建築及房地產學系教授 Tarek Zayed教授（右一）領導的研究團隊開發出一套智慧橋樑檢測系統，能夠自動檢測橋面裂縫，以及識別肉眼無法察覺的潛藏結構問題。

香港交通基建承受全球最高交通密度之一的巨大壓力，確保橋樑結構安全成為當務之急。理大研究團隊開發的這個多層次系統整合了理大自主研發的先進無損探測技術及人工智能模型。香港常用的傳統基建目視檢查方法需要動用大量人力且主觀性強，對鋼筋腐蝕等地下缺陷的辨識能力有限，更需要封閉道路方能進行。由理大建築及房地產學系教授Tarek Zayed帶領其研究團隊開發的創新系統，利用無人機、探地雷達（GPR）及紅外線熱成像（IRT）三種先進工具的組合取代人工檢查，收集橋樑表面及內部結構的全面數據，再利用人工智能模型進行自動化分析，提升檢測的準確度及效率。

該多層次系統整合了理大自主研發的先進無損探測技術及人工智能模型，大幅減低了檢測時間，同時令檢測準確度顯著提升。

橋面裂縫檢測對維持橋樑健康至關重要。研究團隊利用無人機進行目視檢查，再通過其自主研發的「智慧橋面高效檢測模型」處理所得數據。即使在面對惡劣環境如光線不足、陰影等，該模型亦能達到優於其他現行方法的檢測準確度，且更少出現誤判、與表面刮痕混淆等檢測問題。

橋面裂縫往往預示了地下結構受損的深層問題，例如鋼筋腐蝕。團隊開發的全自動GPR數據解讀模型，能以高達98%的準確度定位鋼筋位置，並通過對振幅數據進行標準化處理及聚類分析，生成腐蝕區域分佈圖。此模型大大簡化了基於GPR的腐蝕評估流程，令相關工作變得更加快捷和易於操作。

這個多層次系統整合了理大自主研發的先進無損探測技術及人工智能模型，大幅減低了檢測時間，同時令檢測準確度顯著提升。

另一常見橋樑結構問題是內部混凝土構件退化，導致剝落及層面分離。團隊提出一套用於處理IRT數據的「最佳熱梯度閾值系統」，能根據外在環境狀況調整閾值，以更精確判斷剝離區域。團隊基於此系統開發的智慧模型，更能自動生成剝離分佈圖，進一步提高診斷能力。

Zayed說：「這套混合檢測系統兼顧橋面及地下缺陷，並通過人工智能驅動的整合方案，同時提升了檢測效率和準確度。我們更制定了一個五級制的缺陷嚴重程度評級，以標準化檢測流程，方便診斷及確定維修的優先順序。此外，團隊開創的『智慧橋面高效檢測模型』具備全面的功能，能基於從各類探測技術收集所得的數據，精細地評估橋樑狀況。」

他又說：「我們目前正積極探討與相關政府部門及業界夥伴合作，將系統應用於香港的定期橋樑檢測工作，為實現智慧基建管理邁出關鍵一步。我們的目標是長久保障香港擁有安全和可靠的橋樑。」

理大研發的「智慧橋樑檢測系統」採用無人機、探地雷達及紅外線熱成像三種先進工具的組合，取代常用的傳統目視檢查，已於本地11座橋樑完成檢測。

這項為期兩年的研究得到智慧交通基金的支持。該團隊的研究成果已發表於不同國際期刊，包括《建築與建築材料》、《建築自動化》及《高級工程資訊學》。展望未來，Zayed及其團隊將進一步推進相關技術研發，並在香港推動智慧橋樑檢測。