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評估選情更準確 大數據有能力取代民調

社會事

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評估選情更準確 大數據有能力取代民調

2020年11月19日 09:30 最後更新:09:31

IT專家指出,社會兩極分化既令民調回應率低。

美國總統大選仍未有最終結果,但從兩名候選人得票率分析,今年的選舉民調似乎重複上屆總統大選的錯誤,大幅低估特朗普的支持度,坊間認為,大數據分析有能力取代民調,更準確評估選情。IT專家指出,社會兩極分化既令民調回應率低,又增加受訪者說謊機率,惟數碼足迹難以造假,可信性高,更可反映即時民情,不會有民調數據滯後的問題。亦有業界嘗試整合數十家民調機構的調查結果,按機構往績提煉出最精準的資訊,從而評估候選人勝出機率,並認為民調與大數據可互補不足。 

有大數據專家通過數碼足迹分析選情。AP資料圖片

有大數據專家通過數碼足迹分析選情。AP資料圖片

四年一度的美國總統大選全球矚目,根據民調分析機構FiveThirtyEight指出,截至10月底,民主黨參選人拜登的全國民調平均支持率比共和黨參選人特朗普高百分之9.1,然而,這場從民調看來是毫無懸念的選舉,最終演變成勢均力敵的較量,有關鍵州份更要重新點票,令官方結果遲遲未能公布,再一次令人質疑民調失去可信性。

時事評論員梁啟智指出,就結果而言,民調機構成功推算12個關鍵州份當中10個的勝負,但從勝負差距來說,個別州份似乎重複上一屆的明顯偏差,其中以威斯康星州最為嚴重。他認為,民調回應率愈來愈低,使民調工作變得困難,而高度兩極化的政治環境,有可能減低特朗普支持者回答民調的意欲,加上在疫情下,民主黨的支持者較願意響應減少外出的呼籲,亦可能變相增加他們回答民調的機會,這一系列的原因使民調高估民主黨的支持度。

ASIAM數據分析及策略總監李鴻彥認為,民調準確性下跌源於受訪者向民調說謊,他形容在二元對立的社會下,公眾往往會先評估民調機構的立場,再調整答案,部分網上民調更出現大批網民空群而出,干預結果的情況。基於以上的問題難以解決,他認為通過大數據分析選情,將會比民調更準確,「大數據是分析使用者在搜索引擎尋找的關鍵字,一個人不會無目標地搜索關鍵字,亦不會意識到需要通過數碼足迹來造假。」此外,傳統民調的樣本亦遠較大數據少,「民調用電話、街頭訪問幾千人,大數據可以在美國一個州份,收集到50萬人的數據。」

縱然近年不時有人組織「網軍」試圖左右網上輿論,不過,洞視科技創辦人陳敬倫指出,大數據分析可將相似度高的資訊視作雜訊去除,待提煉出有用資料後再作分析,反觀傳統民調則無有效機制處理。

李鴻彥過去亦有分析本港選舉,包括在去年區選前一日,預測投票率可達六成九。資料圖片

李鴻彥過去亦有分析本港選舉,包括在去年區選前一日,預測投票率可達六成九。資料圖片

李鴻彥過去亦有分析本港選舉,包括在去年區選前一日,預測投票率可達六成九,以及當投票率達七成後,建制派的優勢將會消失,最終該次選舉投票率逾七成一,非建制派取得八成議席。他解釋,其分析方法不止側重傳統大數據分析所採用的數據比較,更着重「厚數據」,即是能夠帶出社會和文化意義的大數據。他以去年反修例風波為例,特首在「六.一六」遊行前宣布撤回條例,輿論預計遊行數字將會大減,惟他發現除了「遊行」及「維園」的搜尋量急增,「白花」或「花店」的搜尋量亦有同樣的情況,反映不少港人有意悼念早前墮樓的男子梁凌杰,「如果只知大數據而不知厚數據的話,會認為網上搜索『白花』或『花店』的資訊只是巧合。」

就大數據分析民情的限制,李鴻彥指出,長者使用互聯網的機會較少,未必有足夠數據分析長者情況,建議未來民調增加訪問長者的數目,以補充大數據未能覆蓋的年齡層。

除了通過數碼足迹評估選擇,有數據專家嘗試以整合民調方式,減低民調誤差。英國華威大學數學系博士鄒宇熙過去有通過數據分析本地政黨的選舉分析,是次美國大選,他整合過去5個美國選舉周期均有進行民調的數十家機構,製作概率模型,並在投票前3日,估計特朗普的勝率不足四分之一。他解釋,其概率模型考慮民調機構的往績、樣本數量及系統誤差數據,再加入近年選舉出現的隱藏保守派選民情況,調整民調誤差值。

美國總統選舉爭持激烈,至今仍未有官方結果。AP資料圖片

美國總統選舉爭持激烈,至今仍未有官方結果。AP資料圖片

鄒宇熙認為,每一個民調機構都有一定的誤差,但正因為民調擁有標準化方式計算出誤差值,令統計學家可通過數學模型,按民調的往績整合數據,提煉出精準的資訊。相反,利用大數據預測選情的方法,各機構的做法均有不同,難以像民調一樣,提供誤差值數據,最後令大數據分析的結果,成為主觀解讀多於利用科學方法所印證的結果。

他續說,近十年人工智能的發展,足以分析某些議題在網上的散播速度及正負面情緒,因此參選人通過大數據分析,可針對選民熱議的話題發表意見,促進與選民的溝通,但仍未足以估計賽果,「要有頻繁的事態及可以標準量化的數據,才可以發揮人工智能的優勢,但美國選舉兩年一次,限制很大。」

事實上,美國數據分析公司IGC研發的LUX election2020平台,亦是利用大數據了解美國人對兩位候選人的觀感,並發現有一半選民對特朗普抱有強烈負面情緒,從而評估他難以勝出選舉,不過,IGC強調平台並非正式選舉預測,只是民情監測。對此,香港民意研究所主席鍾庭耀認為,大數據分析配合混合模式的民意調查,似乎是大勢所趨,惟現階段大數據分析創意不少,但實效存疑,似乎仍然未成氣候,尚未能與民意調查爭長短。

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人工智能助耕種 大數據惠飲食業 創科奇招 節能減碳

2023年12月21日 08:00

進入大數據年代,創新科技在節能、減碳上大派用場。有中小企將人工智能、物聯網結合有機耕種,慳電提產之餘,還覓得海外發展機會;有餐飲業集團分析能源使用數據,推出節能措施,改用能源效益高的廚房設備,優化日常業務流程,成功節能慳電。 兩間企業均在中華電力有限公司(中電)今年舉辦的「創新節能企業大獎」中獲獎。

Full Nature Farms 人工智能結合有機耕種  慳電節能兼提產

工廈林立的葵涌有個不一樣的室內農場。裡面不見陽光,卻照射不同顏色的燈光;農作物不是長在地上,卻像書架上的書一樣,一盆盆植物垂直擺滿一層層直達天花的「菜架」;這裡的農夫不拿泥耙、不穿水鞋,卻坐在一排排屏幕前,按着鍵盤監測及調控農作物的生長。看似科幻,Full Nature Farms做的卻是傳統「魚菜共生」有機耕種。創辦人樂梓健(Ray)曾為興趣在流浮山的農地務農五年,惟2018年颱風「山竹」吹走其逾二萬呎農地的溫室棚架,農作物毀於一旦,令Ray深深明白耕種與氣候變化息息相關。為了免受極端天氣影響和有穩定收成,Ray決定開展結合人工智能的「魚菜共生」室內垂直種植。

「魚菜共生」是同時同地種菜養魚的有機耕種方法,養魚的水帶着排泄物可用來灌溉農作物,順道施肥,比傳統耕種方式節省用水和肥料。Full Nature Farms的「魚菜共生」在室內進行,垂直種植方法較傳統室外種植場節省空間,又不怕風吹雨打;而且,他們的菜本地種、本地賣,食用期較入口菜長;還有,入口菜要長程運輸,花在交通的碳足跡自然大,不少也中途變壞造成浪費。他們還加入自動化耕種技術,透過物聯網收集系統水位、水流、溫度、水中營養度等數據,以人工智能作分析,並用自家研發全光譜LED燈照射助植物生長,種植出食用花、微菜苗、沙律生菜等,供應酒店和食肆,提高產量。

Full Nature Farms創辦人樂梓健(Ray) 說中電「創新節能企業大獎」認受性高。

Full Nature Farms創辦人樂梓健(Ray) 說中電「創新節能企業大獎」認受性高。

不過室內種植大有學問。Ray打趣說:「好多這類農場執笠,是因為他們買錯燈!」Ray解釋,一般垂直種植農場需要用燈長期照射農作物,加快生長,因為光合作用是植物生長的重要一環,不可或缺,他們便研發出有不同顏色的全光譜LED燈,例如藍燈扮日出、白燈模擬日照、紅燈則似日落,更加入紫外線等,令這些室內植物尤如沐浴於自然光下,茁壯成長。全光譜LED燈還能自動調節光暗、照射的距離及開關時間,大大提高能源效益和收成。Ray補充:「如何用燈好重要,模擬日照的燈光,我們可以開較長時間,『呃』植物日照時間較長,加快其生長速度和週期,提升產量。」

Full Nature Farms團隊研發出全光譜的LED燈,自動調節顏色、光暗、照射的距離及開關時間,大大提高產量。

Full Nature Farms團隊研發出全光譜的LED燈,自動調節顏色、光暗、照射的距離及開關時間,大大提高產量。

Ray還表示,室溫需控制在約攝氏21度的清涼乾爽環境,才有利食用花和沙律菜生長。除了燈光和空調,水泵、種植架、電腦等用電需求很大。因此將種植場的天花全面鋪設隔熱物料來慳電,他們又採納中電的慳錢、節能建議,例如在晚上電費較低的非高峰用電時段才開燈。在營運上的各個環節節能、減碳,每年可節省約15萬度電,相等於減少59噸碳排放量,今年在中電舉辦的「創新節能企業大獎2023」中獲頒「創新方案傑出大獎」。Ray表示,獎項認受性高,讓他們可與同場有實力的行家交流。

Full Nature Farms種植食用花、微菜苗、沙律生菜等,供應本地酒店和食肆,減少運送過程中的碳足跡和損毁浪費。

Full Nature Farms種植食用花、微菜苗、沙律生菜等,供應本地酒店和食肆,減少運送過程中的碳足跡和損毁浪費。

展望未來,Full Nature Farms將拓展萬呎新廠房,並用科技提高產量,Ray又透露將進軍沙地阿拉伯發展,因為他們的人工智能耕種技術獲中東商人青睞,加上有「一帶一路」助力,料可在當地大展拳腳!

大快活善用數據平台    推出節能措施

大快活集團有限公司旗下逾100間分店及生產廠房,自2022年1月起應用中電的「能源數據專家」網上平台,配合各項節能措施後,節省了200萬度電,相等於減少780噸碳排放量,獲中電頒發「能源管理大獎卓越大獎」。究竟人手密集、業務流程繁複、設備多多的餐飲業,如何有效調控資源以節能呢?大快活營運主管蕭錦昌指,善用智能科技和大數據分析來節能已是大趨勢,而中電作為能源伙伴推出的網上平台「能源數據專家」幫上大忙。

大快活營運主管蕭錦昌

大快活營運主管蕭錦昌

「我們營運分早市、午市、茶市和晚市,四市人流各有不同,不同區域的分店的人流也有差別,『能源數據專家』網上平台的數據全面,能看到營運上各個流程的用電數據,幫助我們的員工實時監測用電量,例如客流量少的時段或分店,員工會關閉部分爐具、咖啡機和冷氣等。公司也能善用這平台,有系統地追蹤及分析能源使用狀況,作出針對性的節能措施。」他說。

大快活營運主管蕭錦昌指,中電「能源數據專家」網上平台幫助大快活在四市不同時段慳電。

大快活營運主管蕭錦昌指,中電「能源數據專家」網上平台幫助大快活在四市不同時段慳電。

另外,蕭錦昌表示,在大快活和中電共同合作下,更能達到減碳及節能的目標,包括於集團中央加工廠安裝太陽能板、部分門市獲中電資助更換節能LED燈、中電顧問提供能源管理專業意見等,均有助提升節能效果。

大快活定期更新減碳目標,2016/17年至2021/22年減少了25%溫室氣體密度排放。

大快活定期更新減碳目標,2016/17年至2021/22年減少了25%溫室氣體密度排放。

大快活著重環境保護,於 2016/17年度至2022/23年度,減少了25%溫室氣體密度排放;亦成立專責小組,定期開會討論減碳方案,近期就推出「活得夠Green 」活動,客人可於門市免費領取檸檬皮、咖啡渣,從源頭減廢,相當受市民歡迎,惠民又環保!

創新節能企業大獎 參與機構歷屆最多

中電表示,一直致力推動工商客戶低碳轉型,紓緩氣候變化,支持國家和香港的減碳目標,舉辦「創新節能企業大獎」就是為了鼓勵各行各業善用創新科技實踐節能減碳,今年逾700個政府部門、不同業界的商業機構、中小企、非牟利機構及學校參加,創歷屆新高。中華電力總裁羅嘉進表示,中電會繼續支援客戶提高能源效益,與業界攜手說好香港營商減碳的故事,為香港達致所訂下的減碳目標共同努力。

中華電力總裁羅嘉進表示,中電會繼續支援客戶提高能源效益,與業界攜手說好香港營商減碳的故事。

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