初創公司研發AI 利用大數據兩秒檢出成衣壞貨

初創公司表示利用此科技能大大減低壞貨的成本。

設計圖片。

大數據的應用十分廣泛，有本地初創企業研發一套AI360質量品檢平台，在生產前利用大數據分析，預測服裝有機會出現的錯處；生產後再以360度圖像拍攝技術，兩秒拍攝36幅相，以AI系統即時比對數據庫，並將有問題產品抽起。這項新技術最快於今年第4季推出，大大縮短出廠質量檢測的時間，並因減少次貨數量省卻5成不必要開支，未來可應用於玩具及家電等產品上。

檢驗成衣時，以AI及大數據分析技術可在2、3秒抽起問題貨品。

去年3月成立的初創公司易迅國際有限公司（Quikec），希望以人工智能及大數據分析技術解決行業問題，「全球7000多億美元服裝貿易額中，有約900多億美元為損壞貨。」Quikec聯合創辦人及主席李秋明引用孟加拉沙阿賈拉勒科技大學2014年的研究指出，成衣質量檢測面對船期壓力及各國不同進口要求等因素，常出現不及格產品，為公司帶來不必要支出。

Quikec亦設計了智能量度尺。

Quikec的AI360質量品檢平台，利用「AI360-Q相機拍攝技術」及「智能量度尺」縮減業界工時及成本，早前在B4B有限公司及科技園合辦的「第3屆B4B大數據應用挑戰賽」中奪冠。「以往人手逐一檢查起碼要10分鐘，現時拍攝連AI對比，2至3秒便完成！」李秋明指，目前與兩家貿易公司合作，得到100多家工廠的數據支持，技術準確率暫為7成，若日後有更多數據便可提升至9成或以上。Quikec亦設計了智能量度尺，會自動將量度後的尺寸記錄並上載雲端，工時因此減半。

有了AI協助，製衣廠員工不需再以人手記錄尺寸再輸入至電腦，工時因此減半。

在外傭配對的流程中，僱主最常見的困難不在於選哪一位外傭，而是坐在電腦前，比對一份又一份的外傭資料。香港家庭步伐緊湊，僱主需要抽空逐一瀏覽履歷，比較技能、經驗、語言能力，再自行記錄優缺點。這種「資料太多、時間太少」的困境，一直令配對的第一步變得吃力。

安樂窩僱傭中心推出全港首創 AI 外傭對比功能，以配對個案數據為本，結合顧問前線經驗作 AI 分析

安樂窩僱傭中心執行董事王偉東（Daniel）深知這個痛點，因此帶領團隊研發並推出全港首創的 AI 外傭對比功能，專門協助僱主減省搜尋與比較資料所需的時間。系統可把多名外傭的履歷整合呈現，讓僱主更快掌握每位外傭的重點與差異；AI 亦會根據僱主的家庭背景及所需的工作範疇作出初步分析，讓僱主能在最短時間走到真正重要的一步——與外傭見面、交流、互動。

與市面上一些以通用模型作分析的工具不同，安樂窩的 AI 外傭對比功能建基於自家多年累積的資料庫。系統所使用的數據，來自安樂窩長年處理的實際配對個案，以及顧問團隊在前線累積的行業觀察與經驗。這些真實而具體的行業洞察，成為 AI 訓練的重要基礎，讓系統分析更貼近香港家庭的實際需要，而非流於表面的資料比較。

Daniel 認為，外傭是否適合一個家庭，最終仍需要在面談中靠觀察與感受判斷。他說：「AI 只能協助我們把資訊整理得更清楚，但配對的核心始終在於見面的互動。資料可以比較，但適不適合，必須靠人去判斷。」

安樂窩僱傭中心執行董事王偉東

科技提升效率 細節仍需透過互動掌握

雖然 AI 讓流程變得更順暢，但外傭行業最無法被科技取代的，是顧問在面對僱主及外傭時所捕捉到的細微變化。每個家庭的背景、溝通方式與生活習慣都不相同，而外傭的性格、態度與價值觀亦不能單靠履歷呈現。顧問在了解雙方過程中的判斷，才能真正決定一個配對是否穩定以及長久。

正因如此，在資訊科技日新月異、視像面試愈來愈普及的時代，安樂窩仍然堅持每星期派香港同事親身飛往菲律賓面試外傭。面對面的互動，能更準確地觀察外傭的態度、舉止、反應與情緒穩定度。履歷可以反應技能，影片可以展示語文能力，但態度、耐性、責任感、對家庭的投入度與誠意，永遠只能在人與人之間的交流中浮現。

安樂窩僱傭中心推出全港首創 AI 外傭對比功能

在科技與溫度之間找到平衡：安樂窩堅持的配對標準

作為全港第一間推出 AI 外傭比較 功能的僱傭中心，安樂窩不僅在科技上領先業界，更在配對理念上維持一貫的堅持——以科技提升效率，並透過顧問的專業去確保每個配對的質素。這項創新把顧問多年累積的配對經驗與行業洞察系統化，並透過 AI 作為支援工具，協助整理與運用相關專業知識。相關訓練數據來自前線實際配對個案，並應用於內部培訓，提升專業知識傳承的效率，同時維持團隊在專業判斷與服務質素上的一致標準。

外傭行業未來會持續數碼化，但真正能支持家庭、陪伴家庭走下去的，是理解、信任與交流所建立的關係。因此，在科技不斷推進的時代，Daniel選擇帶領安樂窩僱傭中心走上一條既現代、又保持溫度的道路。他深信，流程可以依靠科技變快，但配對必須依靠專業與細心才能走得長遠。