一直處於嚴格病例管理、密接追蹤的中國防疫政策，兩年來首次出現調整。
中國防疫政策科學調整。
正值新一波本土新冠肺炎疫情爆發之際，國家衛健委醫政管理局昨日（3月15日）深夜發布《關於印發新型冠狀病毒肺炎診療方案（試行第九版）》（下稱《第九版》），此版修訂備受矚目的內容包括：輕型病例改為實行集中隔離管理，放寬確診者出院認定標準，以及縮短出院後居家隔離時間等。
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新方案將緩解醫療資源緊張和城市防控壓力。新華社圖片
普通型、重型、危重型病例和有重型高危因素的病例仍會安排在定點醫院集中治療。新華社圖片
國家衛健委在公告中表示，當前，新型冠狀病毒肺炎疫情仍在世界範圍內持續流行，Omicron毒株已取代Delta毒株成為主要流行株，新型冠狀病毒肺炎患者臨床表現呈現新的特點，且針對新冠肺炎治療的新藥物已相繼上市，治療經驗和治療手段進一步豐富。
新方案將緩解醫療資源緊張和城市防控壓力。新華社圖片
第九版方案做出的調整，不僅能夠緩解醫療資源的緊張，也減少了管控時間和管控資源，進一步緩解城市防控壓力。
由於Omicron變異毒株患者以無症狀感染者和輕症為主，大多不需要過多治療，全部收治到定點醫院會佔用大量醫療資源，因此，方案提出對病例實施分類收治。
吉林目前已建成5家方艙醫院。新華社圖片
其中，輕型病例實行集中隔離管理，相關集中隔離場所不能同時隔離入境人員、密切接觸者等人群。隔離管理期間應做好對症治療和病情監測，如病情加重，應轉至定點醫院治療。
普通型、重型、危重型病例和有重型高危因素的病例仍會安排在定點醫院集中治療。新華社圖片
普通型、重型、危重型病例和有重型高危因素的病例應在定點醫院集中治療，其中重型、危重型病例應當盡早收入ICU治療，有高危因素且有重症傾向的患者也宜收入ICU治療。
目前藥物治療主要針對普通型、重型、危重型病例。但在之前的診療方案中，輕症、普通型、重型、危重型病例一並收入院，往往會造成醫療機構床位緊張。根據新方案，真正有住院治療需求的患者將會大大減少。
新方案還放寬了解除隔離管理及出院標準。
與此同時，《第九版》規定，解除隔離管理及出院標準中的「連續兩次呼吸道標本核酸檢測陰性（採樣時間至少間隔24小時）」修改為「連續兩次新型冠狀病毒核酸檢測N基因和ORF基因Ct值均≥35（螢光定量PCR方法，界限值為40，採樣時間至少間隔24小時），或連續兩次新型冠狀病毒核酸檢測陰性（螢光定量PCR方法，界限值低於35，採樣時間至少間隔24小時）」。
這也就意味著，當Ct值大於35時，不算作核酸陽性。
上海《第一財經》引述一位核酸診斷領域的專業人士表示：「之前，Ct值在0~40之間都算陽性，但研究數據顯示，當Ct值大於35時，密接者也不會出現感染，所以這部分感染者不具有傳播能力，再把他們隔離，會涉及到更多人群以及隔離資源。」
該名人士介紹，根據過去的疫情特點，把Ct值範圍設置得大一些，能夠找出更多感染者，更大範圍和更快地阻斷疫情，因為Ct值範圍定得越大，檢測到的陽性感染者就會越多。但在當前Omicron變異株的情況下，這一手段已經不合適。
國內有關研究顯示，處於恢復期的感染者在核酸Ct值大於等於35時，樣本中未能分離出病毒，密切接觸者未發現被感染的情況。
今後出院後只需進行7天居家健康檢測。
此外，《第九版》還將「出院後繼續進行14天隔離管理和健康狀況監測」修改為「解除隔離管理或出院後繼續進行7天居家健康監測」。
毛拍手
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新一份《財政預算案》提到，特區政府將撥款5000萬提升本港全民對人工智能（AI）的認知。除了專業領域，AI同普通人的工作生活關係有幾大？毫不誇張的事實是，在內地，城市白領、大學生、甚至農村中老年人，生活都已經離不開AI。
今年春節前，騰訊人工智能（AI）助手元寶和千問都搞了非常接地氣的行銷活動，用發紅包和奶茶免單這種最簡單方式實現「破圈」，參加的用戶大部分都是最普通的用戶。
今年春節期間，元寶和千問用發紅包和奶茶免單等行鎖策略增加用戶。
據官方數據顯示，在「元寶」活動期間，日活躍用戶數超過5,000萬，豆包在除夕當天的AI互動量為19億次，千問用戶下單近2億次。換言之，國產AI以極快的速度攻佔城鄉市場，已在一般用戶中普及。大部分使用者不懂也不必懂AI的技術原理，他們只需了解AI的具體作用，且在實際的現實場景中獲益，AI成為他們優化生活體驗的好幫手。
據騰訊平台「雷科技」報道，在上海一家公司擔任品牌電商部門文案工作的白領小嫻，她是AI重度使用者。工作上，小嫻要把接收大量的研發和產品技術資料，作為「門外漢」要啃大量的技術資料並消化理解，難度大、時間成本高， 這時候，AI就成了小嫻的最好幫手，她日常用的AI產品是ChatGPT和Gemini，她也找了搭子拼車開ChatGPT的會員，一個月大概50元，在整理總結外文文獻時更順手，能提升工作效率，認為付這點錢完全值得。
AI在內地已深入城鄉，成為生活、學習及工作上的好幫手之餘，也成為情緒宣洩出口。
城市白領：工作好幫手+情緒宣洩對象
小嫻把AI大模型當成了一個隨時可以對話的助手，哪個技術概念不明白，就讓AI講解分析，哪句文案的表達擔心準確性，也會讓AI先判斷。另外，小嫻還會把大篇幅的資料直接丟給AI，讓它歸納分析，提煉出重點，但如果涉及資料有保密要求，她就不會這麼做。
她表示，文案最終確定時還會交給技術部門再審核一遍，不會絕對相信AI，也不怕AI會取代她的工作，她認為AI終究還是做輔助性工作，AI擅長總結歸納，但在創造性和想像力上，還是不如人。
小嫻還把AI當成了傾訴對象，她常常會大段大段地和ChatGPT聊天，有時會把身體檢查結果，讓AI分析健康狀況，有時還會對AI傾訴工作生活的不順。小嫻說，大部分人是不喜歡持續接收負面情緒，加上朋友也很忙，更重要的AI基本上不會否定、反駁用戶的情緒，能以溫和、理解的態度回應，提供情緒價值和應對方法。小嫻說，只要AI能扮演好一個傾聽者的角色就行了，讓她獲得情緒上的釋放就夠了。
大學生：AI能幫忙做作業
阿林是一名大學三年級學生，常用的AI清一色是國產，包括元寶（DeepSeek）、豆包和千問，畢竟不付費的情況下體驗更好，使用場景也很廣泛。
春節前，阿林領了元寶的紅包、點了千問的免單奶茶，還試著用千問買電影戲票，因比直接買便宜不少。
阿林學的專業是光電資訊科學，對物理和數學要求高，課程涉及面廣泛，在一些日常作業裡，AI就能幫忙，直接問AI比去翻課本、找課件快捷高效得多。也他覺得用AI來幫忙查論文的錯字和語病很好用。但阿林坦言，自己沒有真的讓AI替他寫作業。
老年人用豆包直接解答孫女關於植物名稱的疑問。
農村中老年人：AI幫忙找工作識花草
在鄉村，不少中老年長輩也正在用AI。50歲後開做做「月嫂」的二姨，一般是一個客戶一個月，全年12個月能接到的單也就五、六個，她需要在社群平台上宣傳，之前女兒幫忙發小紅書和朋友圈，但來來回回溝通效率很低。二姨就用AI幫她寫朋友圈的月嫂文案。二姨雖完全不懂AI是什麼，也不明白什麼是大模型，只知道這些App都能幫上忙。
快70歲的大姑，沒上過學，兒子給她買了一部智慧型手機，大姑喜歡用它拍短片，雖然沒什麼拍攝技巧，更像是記錄鄉村生活的流水帳，對大姑來說，拍影片門檻比讓她打字更低。
大姑用的AI工具，是孫女推薦的豆包。大姑任何不懂的東西就直接問AI，能語音問，也能語音讓它回答。最戲劇性的一幕發生在春節時，小侄女問她看到的植物是什麼花，大姑用豆包直接拍照問AI，就獲得答案，整個過程不花幾秒鐘。
二姨和大姑是最典型的中老年農村人，文化水平不高，從事勞動密集型工作，對包括AI在內的各種科技概念完全不懂。但他們能熟練地刷短視頻，也能快速接收新穎的AI App。
近年來，模型以及其他AI產品在逐漸「脫虛向實」，越來越強調AI能在哪些具體的場景中發揮切實作用。同時，AI廠商們不斷嘗試破圈，讓自己的技術和服務能夠觸及廣大普通用戶。
未來AI會朝兩條腿走路，一條是專業賽道，將在創作領域持續賦能，包括但不限於審查和生成文案、繪圖、製作影片素材、程式設計等。AI或許不會取代具體的職位，但懂AI用AI的人一定更有競爭優勢。
另一條是生活、娛樂賽道，AI將深入到一般使用者的日常生活中，成為大部分人隨手就能用的工具。隨著AI與智慧型手機以及其他硬體產品緊密結合，未來大眾的行動網路生活和人機互動體驗，都會產生巨大變化。
