社會事
包括可檢新冠病毒
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理工大學宣布成功研發一個呼吸道傳染病快速測試系統，由全自動快速檢測儀及多重微流檢測元件組成， 可用於即時基因檢測，可於一小時內檢測超過30至40種病原體，包括新型冠狀病毒、禽流感、沙士及中東呼吸綜合症冠狀病毒等。
理大研發快速測試系統。資料圖片
新技術由核酸樣本提取、擴增、檢測到分析都毋須人手操作，可檢測的病源數量較現有技術多出至少一倍。理大創新及科技發展總監、應用生物及化學科技系客座教授劉樂庭表示，新技術顯著提高檢測的靈敏度，確保測試結果的可靠性，而且能大幅降低生產成本，相信能廣泛使用，現時已準備好進行量產。
香港理工大學（理大）於第49屆瑞士日內瓦「國際發明展」奪得多項殊榮，突破歷年成績。
理大副校長（研究及創新）趙汝恒教授（左五）與獲獎單位代表合照（巴士的報記者攝）
理大於43個參賽項目成功奪得45個獎項，包括兩個特別大獎、五個評審團嘉許金獎、18個金獎等，得獎的研發成果應用範疇涵蓋視力健康、先進製造、生物醫學工程、時裝及紡織等，包括「全球首個便攜式高清角膜地形圖儀K-Shape」、「RailSwinX：基於尖端人工智能技術增強鐵軌缺陷檢測」、「AR智能助視器（ObstAR）」以及「ProRuka — 通過無線聲肌圖控制的新型前臂義肢」等。
紀家樹教授帶領的「全球首個便攜式高清角膜地形圖儀K-Shape」榮獲沙特阿拉伯代表團特別大獎及金獎。
眼科視光學院學院主任及教授、眼視覺研究中心副總監紀家樹教授表示，散光影響着全球一半以上人口，新冠疫情期間，不正常的視覺習慣及學習環境加劇散光問題，導致視力模糊、眼晴疲勞、頭痛，甚至引發視力缺損。早期發現散光和積極治療可減輕有關影響。
紀家樹教授表示，直至現時，團隊已成功應用「K-Shape」在校本視力篩查中採集了逾千名香港兒童的角膜地型圖，其中年紀最小的不過四歲。有了這些本地數據，團隊便能訓練出一個更好適應香港兒童的AI模型，從而更準確地測量角膜地形圖，對包括散光和角膜疾病等視力問題作出早期診斷。
林健文教授帶領的「RailSwinX：基於尖端人工智能技術增強鐵軌缺陷檢測」項目獲得國際發明展國際發明家協會聯合會特別大獎及金獎。
至於電機及電子工程學系教授林健文教授的發明「RailSwinX：基於尖端人工智能技術增強鐵軌缺陷檢測」，運用人工智能精確分類軌道缺陷，分辨真實／誤報影像，從而確保準確性和可靠性，增強鐵路安全，開創鐵路主動維護的新時代。
理工大學表示，當中19個獲獎項目為理大於InnoHK創新香港研發平台研究中心，與其他國際頂尖院校共同研發成果。充分肯定理大學者、學生及校友在探索、開創和追求科研突破的努力。
理大副校長（研究及創新）趙汝恒教授表示，為是次所取得的科研成果感到高興與自豪，稱獲獎者除了為理工大學爭光，更為香港爭光。理大日後亦會再接再厲，並配合香港政府政策，以創科支援工商企業，提升香港及國家的競爭力，希望積極改善香港的創科生態圈。
