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JUPAS 2023丨中大取錄逾5成全港首百名尖子 「環球醫學」連續十年收生成績之冠

社會事

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JUPAS 2023丨中大取錄逾5成全港首百名尖子 「環球醫學」連續十年收生成績之冠

2023年08月09日 15:27 最後更新:18:18

「大學聯合招生辦法 (JUPAS)」9日公布正式遴選結果,中大取錄超過五成成績屬全港首百名尖子,當中逾八成入讀醫科。

2023/24年度全港經聯招入讀醫科的339名學生中,中大醫學院共取錄207名文憑試學生,佔醫科學額七成。以七科滿分為49分計算,考獲46分或以上修讀醫科的學生中,近70%選擇入讀中大醫學院。而「環球醫學領袖培訓專修組別」連續10年成為全港收生成績之冠,七科成績中位數為46.5分。

香港中文大學。資料圖片(圖片來源:星島日報)

香港中文大學。資料圖片(圖片來源:星島日報)

本地兩所醫學院在2023/24年度的醫科學額分別為295個。全港考獲七科46分或以上報讀醫科的文憑試學生中,近70%選擇入讀中大醫學院。而「醫學(環球醫學領袖培訓專修)」自2013/14年推出以來,連續十年成為全港收生成績中位數最高分的學科。

中大醫學院。資料圖片

中大醫學院。資料圖片

中大醫學院院長陳家亮教授表示:「我們十分高興,選擇入讀中大醫學院的文憑試考生成績繼續保持極高水平,而透過聯招的收生比例也維持在70%,反映中大醫學院的教研質素繼續受學界、家長及社會的歡迎和認同。」 

中大醫學院。資料圖片

中大醫學院。資料圖片

陳家亮續指,為慶祝「環球醫學領袖培訓專修組別」成立十周年,最近將推出一本名為《杏林傳承》的新書記錄這個組別的學生十年來的學習經歷和成就。展望未來,中大醫學院將繼續盡心栽培每位入讀中大醫科的同學,裝備他們成為才德兼備的醫生,回應香港以至全球醫療系統的需要。

中大醫學院。資料圖片

中大醫學院。資料圖片

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中大團隊以大數據開發機器學習模型 預測老年糖尿病患者患嚴重低血糖風險

2024年04月18日 15:33 最後更新:15:33

本港每3名65歲以上長者便有1名糖尿病患者。中大醫學院進行大數據分析,發現老年糖尿病患者因心血管疾病等原因的死亡風險,較一般人高1.5至2倍。中大成功開發一套能預測嚴重低血糖風險的機器學習模型,精確率達85%,可及早揪出高風險病人,進行預防治療。

嚴重低血糖是糖尿病患者常見急性併發症,可增患者跌倒、罹患心血管疾病和認知障礙症及各種死亡風險。 研究團隊分析醫管局數據實驗室逾110萬名65歲或以上長者的數據,發現5年間,此組別長者整體死亡率下降8%,惟若罹患糖尿病,因心血管疾病或其他原因死亡的風險,仍較沒患糖尿病患者高1.5至2倍。

中大醫學院內科及藥物治療學系研究助理教授楊愛民表示,相關發現反映糖尿病增死亡風險,有必要發展助患者預防糖尿病併發症及改善病情自我管理的大型干預措施。

威院內科及藥物治療學系顧問醫生陳俊文指,本港逾80%因低血糖到急症室求診的長者需住院治療,也增患者跌倒、罹患心血管疾病和認知障礙症,及各種原因死亡風險。

團隊利用2013至2018年間來自逾36萬名老年糖尿病患者共約150萬份醫療紀錄,以機器學習演算法XGBoost作基礎,開發了一套能預測出現嚴重低血糖風險的機器學習模型,涵蓋258個不同的預測指標,包括人口統計數據、患者一年內入院、診斷、用藥和恆常實驗室化驗資料,用以預測患者未來一年因嚴重低血糖而需住院的機會,預測精確率達85%。

領導是次研究的中大醫學院內科及藥物治療學系副教授周怡君補充,模型有望能結合本地電子病歷系統,揪出高風險的嚴重低血糖病人,及早進行預防措施,如改用降血糖反應較輕微的糖尿病藥,或調整胰島素注射時間和劑量。相關研究已在國際期刊《PLOS Medicine》及《Diabetes Research and Clinical Practice》發表。

中大團隊利用醫管局大數據,開發一套能預測老年糖尿病患者於未來一年出現嚴重低血糖風險的機器學習模型。

中大團隊利用醫管局大數據,開發一套能預測老年糖尿病患者於未來一年出現嚴重低血糖風險的機器學習模型。

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