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AI或可提早7年助預測腦退化 研究指:這類人群風險最高

生活事

AI或可提早7年助預測腦退化 研究指:這類人群風險最高
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AI或可提早7年助預測腦退化 研究指:這類人群風險最高

2024年03月26日 07:00

隨著人口老齡化,患上腦退化症人群與日俱增,有研究發現AI或可協助預測是否會患上認知障礙症。

研究發現可利用人工智能幫助識別早期風險因素,能夠提早7年預測一個人是否患有阿茲海默症。其中患有勃起功能障疑及前列腺肥大的男士,以及患骨質疏鬆症的女性,都可能較大機會出現認知功能減退。

unsplash設計圖片

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據刊載在《Nature Aging》的研究,美國加州大學三藩市分校的團隊,利用AI分析超過5百萬人的臨床數據,並與確診患上阿茲海默症的人進行比較,最終確定男性和女性患上阿茲海默症的常見早期風險因素,包括高血壓、高膽固醇和缺乏維他命D 。

Getty示意图

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研究顯示,利用這些早期風險因素可以早於症狀出現的7年前,找出哪些人會患上阿茲海默症,而且準確率高達 72%。除了適用於男女的早期風險因素外,分析亦發現特定性別的風險因素,包括男性有勃起功能障礙和前列腺肥大,而女性是骨質疏鬆症。

示意圖。設計圖片

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研究人員指出,阿茲海默症是一種神經退化性疾病,故此識別其早期風險因素十分很重要,原因是當病患已造成破壞時,要逆轉或治療便非常困難。反而若能在神經退化之前找出高危人士,不但有助及早採取措施預防,更可能研發出新治療方法。

Getty示意图

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廣州一名外賣員經常冒雨送餐,結果意外感染「鈎端螺旋體病」被送進ICU搶救。

外賣員感染鈎端螺旋體病被送醫治療

據《廣州日報》報導,廣州一名外賣員魏先生(化名)近期因感染「鈎端螺旋體病」被急送至廣州醫科大學附屬番禺中心醫院接受治療。

Getty示意圖

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外賣員經常冒雨送餐出現休克症狀

據悉,魏先生在當地雨水連綿不斷時,仍堅持冒雨送餐,衣物和鞋子濕透已是常態。近期,長時間暴露在濕冷環境下的魏先生突然出現頭暈和發熱症狀,甚至在急診室中出現低血壓和休克症狀,被緊急轉入重症醫學科治療。

Getty示意圖

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鈎端螺旋體病透過被動物排泄物污染的水源土壤傳播

經過檢查和診斷,醫生最終確認魏先生所患的是鈎端螺旋體病。醫生解釋,鈎端螺旋體病是一種急性傳染病,通常透過被動物排泄物污染的水源或土壤傳播。近期廣州雨量增多,潮濕的氣候為鈎端螺旋體的滋生提供了理想條件。

示意圖。設計圖片

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鈎端螺旋體可通過皮膚微小傷口進入人體引發感染

醫生指出,這些病菌可以通過人體皮膚的微小傷口進入,引發感染。經過醫生的緊急治療,魏先生目前已被轉入重症醫學科,情況已經穩定。

示意圖。設計圖片

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醫生提醒戶外工作者在雨季應加強防護

醫生特別提醒,對於需要在戶外工作的職業群體,尤其是在雨季,應加強個人防護,注意保持衣物和鞋子的乾燥,及時清理積水,避免長時間在潮濕環境中工作以及直接接觸可能被污染的水源和土壤。此外,工作服的選擇和個人衛生習慣也至關重要,可以有效減少感染風險。

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